中国智能电视（用户、广告、智能电视大屏）主题数据包包含45项数据（23个数据报告、22个表格数据），数据包的大小为57.3MB。 随着互联网的广泛普及和数字化时代的发展，电视早已不再是一件简单的家用电器，只能用来观看电视台的节目。拥有开放式应用平台的智能电视成为了传统电视机的完美替代品，不仅集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，更能实现双向人机交互功能，满足用户多样化和个性化需求。 本数据包关注智能电视的相关数据，主要包括了智能电视应用表现情况，智能电视用户年龄分布，以及智能电视相关大数据报告等。数据和报告来自于勾正数据，中信证券，中国电子技术标准化研究院。旨在为用户建立一个快速了解中国智能电视发展行情的入口。

中国电视广告（规模、花费、收入)主题数据包包含43项数据（20个数据报告、23个表格数据），数据包的大小为41.6MB。 电视广告是一种经由电视传播的广告形式，它将视觉形象和听觉综合在一起，充分运用各种艺术手法，能最直观最形象地传递产品信息。在互联网广告出现之前电视广告是最有效的广告形式，无数品牌在电视广告时代通过在电视广告上的大力投放在观众心里留下了深刻印象，也是这些品牌快速发展的重要助力。互联网时代，由于互联网广告有精准投放，效果可追溯等优势，逐步抢占了传统广告媒介的份额。但是电视广告在快速建立品牌占领用户心智方面仍有着重要作用，依旧备受商家青睐。 本数据包主要呈现了2004年-2020年中国电视广告数据，其中包括电视广告收入、中国广告花费、618电视广告量级等多方面的数据，同时含有央视市场研究（CTR）、酷云互动、中国广电总局、普华永道等机构发布的深度报告。旨在帮助用户深入了解电视广告各个方面。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

电视剧主题数据包包含205项数据（26个数据报告、179个表格数据），数据包的大小为97.1MB。电视剧是家庭观众重要的娱乐手段之一，网络基础设施建设的完善和移动互联网产业的发展，不仅丰富了电视剧观众群体的观看途径，也在社交媒体的爆发中，为电视剧的营销和制作带来了新的理念。 电视剧产业主要由内容制作商，渠道播放平台，电视机厂商组成，其中视频平台有腾讯视频、爱奇艺、优酷以及由传统电视台转型的芒果TV，这类平台目前已转向采购版权、自制独家电视剧和订阅付费模式，同时电视机厂商作为设备制造商也不满足于仅生产硬件，在自家电视机中集成合作方的内容，并通过自家电视系统承接营销广告和用户订阅，是电视厂商参与电视剧内容生态的主要方式。 本数据包主要聚焦于中国电视剧市场研究，对主要媒体巨头腾讯视频和芒果TV进行了对比分析、对电视剧商业变现平台，如智慧屏和IPTV的营销生态进行了预测。涵盖的数据有：智能电视点播电视剧排行榜、视频网站上线电视剧总量、IPTV直播核心时段电视剧排行榜、中国电视剧广告植入时间及同比情况、国产电视剧交易总额及同比增速情况。

彩电主题数据包包含52项数据（16个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为29.4MB。彩电是彩色电视机的简称，用电的方法即时传送活动的视觉图像。电视利用人眼的视觉残留效应呈现一帧帧渐变的静止图像，形成视觉上的活动图像。 电视是中国工业中较早发展和成熟的产业之一，也是最早智能化的大家电。目前，语音交互不再只是简单的语音搜索或是语音遥控，而人工智能让语音交互更加完善，电视已经具有自我学习的功能。而电视作为家庭中重要的IoT组成部分，厂商现已开始布局，将电视与其他智能家居产品打通，打造完整的智能家居生态链，将是未来彩电行业的发展趋势。 本数据包介绍了中国彩电行业的基本情况，预测了特定假期彩电在中国的销售情况，对于近年人气产品的型号与性能都进行了详尽的讲解，可以帮助用户对如何选购电视以及彩电整体行业有一个大致的了解。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

90后的婚恋观主题数据包包含33项数据（8个数据报告、19个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为24.6MB。 本数据包关注了以90后为代表的年轻人对于恋爱和结婚的态度。从恋爱动机、恋爱对象、恋爱支出、恋爱意愿、恋爱时间、恋爱困扰等方面呈现了年轻一代对于爱情、婚姻、单身、性等话题的态度。数据和报告来自艾瑞咨询、珍爱网、探探、易观分析等专业机构。

面膜主题数据包包含69项数据（4个数据报告、65个表格数据），数据包的大小为23.9MB。面膜主要起到清洁及保护皮肤的作用，它通过角质层水合作用使细胞的含水量增加、营造改造温热环境，促进有效成分渗透吸收。 买面膜已经成为年轻女性的消费习惯，数据包从面膜现状、产品、用户、渠道、营销等维度对面膜行业做了分析。从渠道看，淘宝、天猫等线上销售平台的数据；从品牌看，珀莱雅、佰草集、御泥坊、膜法世家、WIS等诸多品牌的面膜数据；还有祛痘、美白、控油、淡斑等多种功效的面膜对比都涵盖在数据包之中，希望更全面的展现面膜行业的数据情况。 面膜是一个非常在意用户体验和用户评价的产品，所以数据包还囊括了很多用户评价方面的数据，以及用户关注词频数据，比如标题词、人群词、推荐词、功效词等词频分布。面膜不是女性的专利，男士面膜同样在市场占有一席之地，用户同样会关注男士面膜适用质地分布、功效、成分、销量等等。

橡胶主题数据包包含71项数据（39个数据报告、32个表格数据），数据包的大小为60.7MB。橡胶是国家工业生产的重要产品，也是国民经济投资的重要标的。橡胶分为天然橡胶与合成橡胶二种。天然橡胶是从橡胶树、橡胶草等植物中提取胶质后加工制成；合成橡胶则由各种单体经聚合反应得到。 橡胶制品业包括6个子行业：轮胎，橡胶板\管\带，橡胶零件，再生橡胶，日常及医用橡胶制品以及其他橡胶制品制造。根据中国橡胶工业协会数据显示：在橡胶制品的细分行业中，轮胎比例达到53%，其次为橡胶板管带，占比为13%，橡胶零件占比达到9%，而再生胶、日用橡胶占比在4%左右。从我国橡胶制品的行业分布来看，区域性分布特征非常明显。橡胶产业主要集中在东部和中部地区。其中华东占比达到68.40%，华中地区占比达到8.30%。 本数据包涵盖中国橡胶原材料供应情况，以及合成橡胶的生产销售情况，旨在帮助用户了解中国当下橡胶工业现状及发展趋势。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

博物馆主题数据包包含191项数据（7个数据报告、184个表格数据），数据包的大小为134MB。博物馆是征集、典藏、陈列和研究代表自然和人类文化遗产的实物的场所，对馆藏物品分类管理，为公众提供知识、教育和欣赏的文化教育的机构、建筑物、地点或者社会公共机构。 博物馆是非营利的永久性机构，对公众开放，为社会发展提供服务，以学习、教育、娱乐为目的。截至2020年底，中国全国备案博物馆5788家，其中国家一二三级博物馆达1224家，类型丰富、主体多元的现代博物馆体系基本形成。同时，中国的博物馆总量已经跃居全球前五位，即美国、德国、日本、中国、俄罗斯。2021年5月24日，国家文物局等9部门发布指导意见，提出到2035年我国将基本建成博物馆强国。 本数据包展示了全球各个大洲最受欢迎的博物馆和参观游览人次数据，从大体上介绍了博物馆行业的概况；从中国范围来说，涵盖了中国各大省市的博物馆相关数据；从商业价值上说，阐述了中国博物馆文创产品市场的发展，洞察了文创产品的消费者画像，以期给希望了解博物馆、文化旅游以及文创产品相关的用户迅速了解它的信息。

双十一主题数据包包含162项数据（54个数据报告、108个表格数据），数据包的大小为435MB。双十一购物狂欢节，是指每年11月11日的网络促销日，源于淘宝商城（天猫）2009年11月11日举办的网络促销活动，当时参与的商家数量和促销力度有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事，并且逐渐影响到国际电子商务行业。 在当前经济下行压力加大的背景下，“双十一”购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力，这对拉动内需无疑是个积极信号。自天猫2009年首创“双十一”购物节以来，每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。2020年11月11日，2020双十一购物狂欢节开始。11月1日至11日0点30分，2020年天猫双11全球狂欢季实时成交额突破3723亿。 本数据包内容丰富，着眼于双十一这个特殊的购物节点，围绕着网购、电商、带货、消费、投资等多个主题，从不同的维度展示网络上全民的购物狂欢盛宴，既总结了近年来网购用户们的购物特点与喜好、又剖析了各大主流电商在双十一期间所采取的应对方法。另外，阅读本数据包还可以了解网购安全等相关常识，掌握在网购过程中的消费投诉情况，让自己的网购之旅更加省心与放心。

海底捞主题数据包包含71项数据（7个数据报告、64个表格数据），数据包的大小为25.2MB。海底捞成立于1994年，是一家以经营川味火锅为主、融汇各地火锅特色为一体的大型跨省直营餐饮品牌火锅店。下游火锅餐厅是整个火锅产业链的核心及需求来源，海底捞凭借关联企业进行全火锅产业链布局，在火锅下游市场也有丰富的布局。 海底捞附属底料子公司——颐海国际，目前已经成为中高端火锅底料的绝对龙头，非海底捞关联交易收入已占据半壁江山，品类从火锅底料扩充至蘸料、中式复合调料、自热小火锅等。颐海国际第三方业务受益于复合调料行业集中度提高+渗透率提升，2C业务经销商不断下沉，2B业务受益火锅连锁化+监管趋严，需求亟待爆发。 本数据包主要从商业的角度出发，收录了海底捞的门店数量、营收情况、成本支出、翻台率、国内和海外门店客单价、毛利率、净利润、经营性现金流等数据，还将海底捞与呷哺呷哺、太二、九毛九、巴奴等品牌的数据做对比，以便用户能对海底捞有一个相对全面的了解。

小米公司主题数据包包含48项数据（6个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为19.2MB。小米公司成立于2010年3月3日，是一家专注于智能硬件和电子产品研发的移动互联网公司，同时，也是一家专注于高端智能手机，互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。 小米手机作为国内打破智能手机价格瓶颈的厂商，在让更多人使用智能手机方面做出了巨大的贡献，好用的MIUI以及极致的性价比，为小米圈了一大批忠实的粉丝，小米也一度成为国内销量第一的厂商。2019年小米集团启动“手机+AIoT”的双引擎战略，截至2019年上半年，小米IoT平台连接的IoT设备数量约1.96亿台；智能手机销量约6000万部；公司总收入为957.1亿元，毛利为124.7亿元。 本数据包从投融资情况、小米产品、集团业务、公司营收等几个方面对小米公司进行了多维度的分析与描述，还通过解析小米与其他几家商业巨头的公司战略来评价小米这些年企业发展上的得与失，旨在让用户对小米公司有更全面的了解。

洗衣机主题数据包包含79项数据（5个数据报告、74个表格数据），数据包的大小为17.0MB。洗衣机作为我国普及率极高的家电之一，已经逐步从普及期开始步入更新换代期。 中国洗衣机行业发展至今已累积了超过二十年的经验，行业规模成熟，销量增长稳定。2014-2019年，洗衣机行业市场规模由201.2亿元人民币增长至301.7亿元人民币，期间年复合增长率为10.5%。未来，随着全球范围内洗衣机行业研究的深入及产业化程度的提升，中国科研用检测试剂产品种类进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。 本数据包旨在通过分析近几年洗衣机市场特征，寻找洗衣机市场发展方向，数据包中的五篇数据报告均来自中怡康公司，报告针对不同节假日的洗衣机流行款式做了说明与展示，包括畅销机型、最贵新品、明星产品等。

阿里巴巴主题数据包包含191项数据（51个数据报告、140个表格数据），数据包的大小为173MB。阿里巴巴集团成立于1999年，是中国互联网企业领域巨头之一。 电商领域是阿里巴巴的基础领域，也是阿里成长至今的奠基业务，其中就包括淘宝、天猫、聚划算等平台。除了电商领域之外，发展至今，阿里的业务已经覆盖了金融、泛娱乐、泛生活、物联网、企业服务/技术等领域。2020财年，阿里巴巴核心商业营收占到阿里总营收的85.56%，达到4361亿元，同比增长34.8%；云计算业务占比7.85%，营收超过400万。 本数据包是对阿里巴巴公司在电商、云计算以及其他领域经营情况数据的综合概括，涵盖阿里巴巴公司整体投资情况数据、阿里云计算行业发展数据、阿里电商发展数据、阿里公益数据、阿里系公司经营情况等多个维度的数据。