主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据（60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，回溯“双十一”发展历程。

逸仙电商经营数据（管理费用、利润收入、研发）主题数据包包含44项数据（2个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为10.9MB。 2020年11月，作为完美日记母公司的广州逸仙电子商务有限公司正式登陆纽约证券交易所，完美日记也成为第一家在美国上市的“国货美妆品牌”。不久前，逸仙电商披露了2021财年二季度报。数据显示，二季度逸仙电商实现净营收15.3亿元，同比增长53.5%。逸仙电商二季度DTC消费者规模达1020万，同比增长13.3%；毛利率从去年同期的61.1%上升到65.7%。 本数据包主要涵盖了逸仙电商2017-2021年的经营数据，包括逸仙电商的销售额、毛利率、净利率、经营收入、研发费用、管理费用等维度，旨在帮助用户快速了解中国国货美妆品牌的经营发展状况，以及完美日记品牌的成长概况。

中国出海电商（交易规模、电商平台、进出口情况）主题数据包包含135项数据（58个数据报告、71个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为421MB。 2020年的疫情冲击下，海外消费者被迫从线下购物转移到线上，在线时长不断增加，再加上受疫情影响本土商品供给被限制，掀起了消费者跨境购物热潮。在主要国家消费者的调查中，中国已经成为海外消费者跨境购物的主要目的国。海关总署最新统计数据显示，2021上半年，中国跨境电商进出口继续保持良好发展势头，跨境电商进出口8867亿元，同比增长28.6%。其中，出口6036亿元，增长44.1%；进口2831亿元，增长4.6%。在亚马逊封店事件的影响下，跨境电商出口仍保持高速增长，充分验证了跨境电商出口的市场活力和增长韧性。 本数据包数据展示了中国跨境电商的发展情况，从数据层面展示了跨境电商的交易规模、进出口情况，从具体案例上分析了以Shein为代表的独立站电商平台的崛起和发展，旨在为用户了解中国出海电商行业建立一个快速的入口。

直播电商主题数据包包含231项数据（76个数据报告、135个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为634MB。直播电商是依托网络直播技术手段，以电商变现为目的的新型电商形态。2019年直播电商爆发至今，短短两年已成为最大规模的直播类型，市场急速成长，各类平台竞相争夺。 2020年新冠疫情促进了线上消费，其中直播电商的增长最快，直播电商用户达2.65亿，今年市场规模预计将达到近万亿元。随着直播电商日趋热化，各界名人、政府官员纷纷下场，开启了直播带货模式，直播一跃成为电商营销的主流方式。直播电商能够用最快的方式将产品介绍给更多的人，极大地提高了产品销售的效率。 本数据包囊括了直播电商的发展趋势；淘宝、抖音、快手的直播电商现状对比；如何实现直播带货；以及当下直播电商的风险解读与问题讨论，旨在还原火热外表下的一个真实的直播电商生态。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

抖快淘618直播主题数据包包含38项数据（2个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为22.7MB。 618大促发展至今，已然成为品牌运营升级的一大节点。在这个没有硝烟的战场上，赛道更为细分，新锐不断涌现。据点淘平台2021年618大促直播场次超132万场，直播品牌数超6.5万个。其中TOP1类目美妆（护肤+彩妆）GMV超150亿元，其次是手机数码，GMV超140亿元，男装女装类目GMV超105亿。 该数据包包括大盘数据、品类数据、KOL数据、店铺数据、品牌数据五个维度，具体展现为三平台618大促期间直播销量、直播销售额、直播场次、直播品牌数；TOP20 品类直播销售额、销量；TOP30 KOL直播销售额、销量；TOP30 品牌旗舰店直播销售额、销量；TOP20 美妆品牌、个护清洁品牌、 美食饮品品牌、母婴用品品牌、厨卫家电品牌、男装女装品牌、珠宝配饰品牌手机数码品牌8大类目品牌直播销售额、销量。通过对这些数据的分析可以了解抖快淘三平台2021年度618大促销售走势和分布，多维度了解618营销竞争力，为了解电商市场提供帮助。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

跨境电商主题数据包包含135项数据（43个数据报告、86个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为313MB。跨境电商是指通过电子商务平台达成交易、实现交收、完成结算的分属不同关境交易主体所进行的商业活动，是电子商务在地域上延伸，与国内电商相对应。 数据包从多维度为您精选了跨境电商相关的数据和报告，从平台角度，小红书、洋码头、天猫国际、网易考拉、速卖通的运营模式都有值得借鉴的地方；从上下游角度，跨境电商不可避免的流量、平台、供应链等环节，数据包中也有所涉及；从时间角度，数据包还分析了跨境电商的历史和未来趋势。除此以外，跨境电商的获客与增长，政策与行业动态，机遇与挑战等重点议题都会由艾媒、麦肯锡、mob研究院、易观、海通证券等知名机构进行深度解读。

中国生鲜电商平台每日优鲜 PK 叮咚买菜经营情况主题数据包包含52项数据（14个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为42.0MB。 本数据包内容为生鲜电商平台每日优鲜与叮咚买菜的经营情况，涵盖的数据时间主要是疫情后，即以2020年与2021年的数据为主，其中包括两家的上市招股书，GMV、营收与净利对比，毛利率与净利率对比、月活跃用户规模与用户画像，各家销售、管理和研发情况等数据。

中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据（40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据，包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况，同时还囊括了多篇投融资研究报告。

中国化妆品（消费、市场、美妆、电商）主题数据包包含111项数据（43个数据报告、59个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为433MB。 化妆品属于日常消费品，受国民经济景气程度和家庭可支配收入的影响，可支配收入的提升能够有效促进化妆品的消费。随着中国经济的快速增长，人们生活水平的提高，我国化妆品消费迅速崛起。数据显示，2020年12月我国化妆品零售额为324亿元，同比增长9%。2020年1-12月全国化妆品零售额为3400亿元，与去年同期相比增长9.5%。 本数据包整理了近年来中国化妆品的消费、市场、美妆、电商渠道等维度的数据，结合线上化妆品的分销渠道分析，女性关心的敏感肌护理等多个视角，为用户了解中国的化妆品市场提供了基础的认知材料。

二手电商主题数据包包含63项数据（15个数据报告、46个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为28.1MB。二手电商一般是指专注于闲置商品交易的电商品台，主要交易形式有二手买卖、二手置换、二手回收等，不包括二手车和二手房等大件商品。 闲置经济正在兴起，催生了一个万亿级别的蓝海市场。目前二手商品交易领域呈现“闲鱼”（阿里系）和“转转”（腾讯系）的两强格局，其中“闲鱼”的 MAU突破6000万，转转紧随其后，MAU接近3000万。“闲鱼”不仅要成为一个闲置物品的买卖平台，更希望通过“鱼塘”建立起一个基于信任的社区平台。“转转”在微信九宫格中已占领了一席之地，足以看出腾讯对于二手电商的重视程度。 本数据包对“闲鱼”和“转转”的平台用户画像做了对比分析，并统计了二手闲置市场的交易规模及闲置物品处理方式，还详细阐述了“转转”平台对其核心品类——二手手机和二手图书的服务操作流程、相关数据、客诉及风控等；另外，本数据包详细调研和分析了中国和以美国、日本为代表的海外二手电商循环发展历程与模式，并基于对产业链和市场竞争格局的深度剖析，总结了二手电商行业的未来发展趋势。

中国医药电商行业数据（市场规模、用户画像）主题数据包包含34项数据（10个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为20.5MB。 本数据涵盖了中国医药电商行业市场规模和用户画像数据，具体包括市场交易规模、用户规模、用户画像和用户选择医药电商的原因等。另外还补充了十个由德勤、动脉网、艾瑞咨询等机构制作的深度报告，以便深入了解医药电商行业。

生鲜主题数据包包含260项数据（33个数据报告、227个表格数据），数据包的大小为123MB。生鲜是指未经烹调、制作等深加工过程，只做必要保鲜和简单整理上架而出售的初级产品，以及面包、熟食等现场加工品类的商品的统称。 新冠疫情加速了生鲜电商的崛起和发展，其中京东到家日活突破100万，盒马、叮咚买菜双双突破40万。虽然新冠疫情是一次短期事件，但是部分用户线上消费生鲜的习惯得以培养和留存，生鲜到家的渗透率进一步提升。 随着赛道玩家的增多以及巨头布局的扩大，生鲜电商行业竞争将持续升级，同时也将推动原有的行业格局加速洗牌。“供应链管理”作为生鲜电商最重要的一环，是企业在混战中突围制胜的关键，在生鲜供应链中运用大数据、人工智能、物联网等先进技术，追踪用户行为、精准预测市场需求、把控生鲜产品质量，以及通过向生产端延伸，以缩短供应链条、降低运营成本是提高供应链管理能力的重要途径。 本数据包整理了生鲜行业的多维度数据，从用户角度，数据包涵盖各区域用户在新冠疫情期间买菜行为调研、购买肉禽蛋奶的关注点、生鲜行业用户画像分析等数据；从门店角度，数据包涵盖生鲜门店单价、面积、租金、盈利情况、损耗率、SKU数量等数据；从品牌角度，每日优鲜、易果生鲜、盒马生鲜、钱大妈、谊品生鲜、叮咚买菜等品牌在生鲜整体行业或者生鲜垂直菜品领域相互竞争，数据包从门店、仓储、物流等角度呈现出不同生鲜品牌之间的异同点。

电商购物节主题数据包包含206项数据（27个数据报告、179个表格数据），数据包的大小为191MB。经过十多年的发展，由阿里、京东主导的电商购物节，在促进电商企业自身业绩增长的同时，也给消费者和相关产业带来诸多积极影响，在拉动内需、促进消费，推动产业升级和物流行业整体发展等方面，都做出了重要贡献。 伴随着线上线下商业基础设施的全面升级，一个“新消费时代”正在到来，日渐成熟的电商企业必定要在其中肩负起更大责任，提供更多元的品类选择、更丰富的消费内容、更优化的购物体验。一年一度的三大电商购物节，正是各平台能力的集中体现，全社会消费潜能充分释放的同时，电商平台也通过自身技术与模式的持续创新，推动着消费质量不断提升。 本数据包涵盖了两个层面的数据与报告，一方面可以从宏观角度看到近几年电商购物节的数据全貌，如逐年增长的营业额与参与用户，电商平台不同维度的销售数据；另一方面可以从微观角度看到不同行业、不同品牌在电商购物节中的表现与玩法。

中国新职业从业者现状（外卖骑手、电商主播、电子竞技员）主题数据包包含52项数据（14个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为72.0MB。 本数据包包含了中国新职业从业人群工作生活的数据和报告，既有从新职业整体视角出发的研究分析，如年龄性别分布、工作时长、收入水平、新职业的吸引力等，也有具体细分到三个有代表性的职业群体——外卖骑手、电商主播、电子竞技员的相关数据和研究报告。

拼多多主题数据包包含116项数据（28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月，定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台；公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品，即通过创新的商业模式和技术应用，对现有商品流通环节进行重构，持续降低社会资源的损耗，为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较，发现对于拼多多而言，机遇和挑战并存，在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下，拼多多高效对接低购买力客群，空间广阔，但是自身孵化品牌能力较弱，低线市场面临竞争，高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面，国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据，主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况，以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等；另一方面，本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多，也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比，让用户对于以廉价市场切入，却能依靠社交电商快速发展的拼多多，产生更加完整的认知。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。