中国主题乐园和游乐园经营数据（客流量、类型、地区分布、营收、市场占比）主题数据包包含34项数据（14个数据报告，16个表格数据和4个数据图说） ，数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注中国主题游乐园的经营情况。内容主要包括了中国本土游乐园如方特、华侨城等客流量和营收情况，也关注到国际连锁主题乐园如迪士尼、环球影城在中国的经营状况。数据和报告主要来自于AECOM、Mob研究院、中信建投证券、中国主题公园研究院等专业的投资和数据分析机构。

饮品主题数据包包含67项数据（14个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为45.7MB。近四十年来，中国饮料行业市场发生了较大的变化：相比碳酸饮料风靡全国的九十年代，进入二十一世纪，随着消费观念的革新升级，越来越多的人更倾向于健康养生饮品以及新式茶饮。 数据包精选了新式茶饮行业的深度研究报告，以上等茶叶，辅以不同的萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入鲜奶、水果或芝士等多种元素的新式茶饮逐渐成为年轻人的日常生活方式。由商业角度剖析新式饮品整体的价值链，通过喜茶、奈雪の茶、乐乐茶、因味茶等常见饮品品牌的竞品分析，投融资情况、用户群体画像、店铺数量、客流情况及销售模式，梳理饮品发展进程，挖掘领域中的商业机会，进而对该领域未来的趋势做出判断。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

私域流量主题数据包包含233项数据（141个数据报告、92个表格数据），数据包的大小为1256MB。私域流量指品牌将公域池流量引导到私域。在互联网用户增速放缓、平台发展逐步成熟的背景下，公域流量红利逐渐消失，品牌开始从“流量”思维向“留量”思维转型，纷纷开启私域流量池建设，私域生态不断繁荣。 2020年中国社零总额391981亿元，同比下降3.9%，在新冠疫情的催化下，布局私域成为多数连锁品牌的选择，建立和精细化运营私域流量池也成为市场趋势。中国的私域触点渗透率达96%，而79%的消费者表示在过去一年里曾在私域渠道有过购买行为，其中45%的消费者表示会增加购买频次。 本数据包整理了私域流量相关的内容，从微信层面，微信小程序日活突破4亿，小程序商品交易GMV同比增长达到115%，微信已在十年的时间里逐步完善生态商业闭环，成为品牌私域流量的重要阵地；从行业层面，数据包罗列餐饮、电商、化妆品、教育、旅游、快消品、家装、宠物等行业的私域流量标杆案例，并深刻研究了未来消费者洞察及行业预判，旨在帮助用户快速了解各品牌在布局私域的具体应用及效果、私域流量在直播生态和微信生态的具体转化情况，并对未来营销渠道及方式做出预测。

DTC营销（DTC、私域流量、完美日记、品牌出海）主题数据包包含27项数据（20个数据报告、7个表格数据），数据包的大小为100MB。 DTC（Direct To Customer）营销是指直接面对消费者的营销模式，它包括任何以终端消费者为目标而进行的传播活动，它与传统媒体如电视广告等的传播方式相比，优势主要体现在更接近消费者，更关注消费行为的研究，更重视消费者生活形态的把握。国内外的经验表明，采取直达消费者模式（DTC: Directto Consumer）的新兴品牌多为互联网原生企业，他们利用为数不多的SKU成功吸引重视产品设计，功能与体验的特定目标消费人群。然而，随着DTC模式的兴起，一些国际或国内消费品牌亦引入DTC到其商业模式之中，因而进一步拓宽了DTC模式的定义，国内的完美日记、逸仙电商等都是依靠DTC营销实现了业务的爆发性增长。 本数据包包含了国内公司DTC营销的案例，也有对中国在出海业务应用DTC营销的剖析，希望能帮助用户了解DTC营销的现状。

运动服饰用户洞察（性别年龄、学历、使用APP情况、流量分布）主题数据包包含31项数据（7个数据报告、24个表格数据） ，数据包的大小为21.2MB。 中国运动服饰行业在2013年调整之后强劲反弹，在健康意识强化、全民健身潮流兴起、政策支持以及消费升级等多重利好因素下，运动服饰行业近年来增速亮眼，在整体服饰市场中的占比稳步提升。根据Euromonitor统计数据，2013-2019年，中国运动服装行业市场规模不断扩大。2019年中国运动服装市场规模达到1336亿元。疫情过后健康意识有望强化，行业需求或将引来反弹，运动服饰为服装市场优质投资赛道。 本数据包整理了运动服饰用户洞察相关的数据，从数据方面，用户特征涵盖用户性别、年龄、学历等数据；使用APP的情况涵盖用户APP日均活跃分布、PC端触媒类型等数据；兴趣和偏好涵盖了兴趣区分度、喜爱的运动品牌分布等情况；流量分布涵盖了分词类流量分布、终端流量分布、品类流量分布等数据。旨在帮助用户快速了解运动服饰的用户画像。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

数字音乐主题数据包包含119项数据（15个数据报告、98个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为80.1MB。数字音乐是指以数字格式存储，以互联网为平台进行传输的音乐。 2015年数字音乐盗版猖獗问题在政府监管下得到有效整治，商业化之路也开始走上正轨；2018年中国数字音乐市场规模达到76.3亿元，数字音乐平台下沉，用户付费意识提升。数字音乐平台重视在版权运营方面的策略，一方面加强在产业链上游的布局，尝试自主产出音乐内容，这有利于在节约版权成本的同时扩大音乐内容库；另一方面联动下游分发渠道，持续开发音乐版权价值并形成音乐IP。 本数据包从多角度梳理了数字音乐的相关数据。从用户角度探究了数字音乐用户付费意愿，对平台/流派/曲风/语言等方面的偏好情况、用户画像、设备使用情况、听音乐渠道等；从市场角度收集了数字音乐市场规模及增长率、商用版权、商业模式、用户渗透率、投融资事件、演出场次、产业收入、收入结构等；从平台角度整理了多个主流平台的独立设备数量、活跃情况、播放量、音乐视频流量、启动次数、使用时长，旨在帮助用户快速了解中国数字音乐产业的历史和未来发展趋势。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

互联网医疗主题数据包包含123项数据（15个数据报告、108个表格数据），数据包的大小为72.0MB。互联网医疗是互联网在医疗行业的新应用，脚踏“传统医疗行业”和“移动互联网”两个领域，代表了医疗行业新的发展方向，有利于解决中国医疗资源不平衡和人们日益增加的健康医疗需求之间的矛盾，是卫生部积极倡导和支持的医疗发展模式。 中国互联网医疗诞生于二十余年前，已历经萌芽期、兴起期、狂热期、遇冷期、转折期等多个发展阶段，行业在曲折中向上发展。2020年初爆发的新冠疫情，让互联网医疗逆势走强，优势被进一步凸显，迎来黄金发展阶段。特别是互联网医疗纳入医保支付范围，蕴含着新的产业变局机会。据海通证券测算，互联网医疗支付端市场规模在2025年可达5970亿元，其中线上医保端支付规模将从0增长至1057亿元，并且预计将持续增长。 本数据包立足于互联网医疗行业发展，结合疫情下互联网医疗的最新发展与应用趋势，深度研究了其行业生态下几大细分领域，同时详细盘点了市场主要参与者及行业竞争格局，从而帮助用户进一步加深对互联网医疗的认知。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

迪士尼（营收情况、其他信息）主题数据包包含31项数据（12个数据报告、18个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为43.1MB。 华特迪士尼公司成立于1926年，是一家集媒体网络、主题公园及度假村、影视娱乐和消费品互动媒体等业务于一身的综合娱乐公司。目前财务状况仍维持稳定，2018年营收达594亿美元，媒体网络和主题乐园业务合计占营收约75%。随着新冠疫情的影响，迪士尼度假区的客流量受到了较大影响，但伴随疫苗的接种率提升和不少国家的开放政策，目前营收主要来源仍是北美地区，全球扩张在提速，公司盈利能力快速提升。 本数据包涵盖迪士尼公司相关数据，具体包括迪士尼的经营情况，乐园发展概况和用户画像，旨在帮助用户快速了解迪士尼的发展和预判未来趋势。

互联网广告主题数据包包含70项数据（11个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为39.6MB。广告是互联网最大的商业模式，已经逐步形成一个巨大的行业，整个互联网广告也在持续平稳增长中，百度、腾讯、阿里和今日头条都靠广告日赚上亿。 互联网广告市场趋于成熟，但是由于低线城市渗透率持续提升，所以仍保持较高速增长。广告市场呈结构化性特征，电商、短视频仍有较大增长空间。但市场份额加速向头部平台集中，头部平台竞争也在加剧。在竞争力上，阿里、字节跳动、腾讯在所属细分市场均处于绝对的垄断地位。 本数据包涵盖了多年份中国互联网市场发展和流量研究报告，可以从数据和报告中了解当前广告流量现状、行业和企业分布与流量异常情况。