大学生就业主题数据包包含116项数据（27个数据报告、80个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为200MB。每年大学生的就业都是极为重要的社会议题，而2020年高校毕业生人数达874万人，再创新高。应届生会去何处就业？哪座城市对大学生更有吸引力？他们又需要面对什么样的职场环境？ 本数据包收集了大学生就业、中国就业市场与人数、不同城市薪酬标准、不同行业就业人员和工资等多个维度的数据，用户可以据此了解到中国就业市场的宏观情况，也可以分析不同专业大学生的就业市场情况，并对国内毕业生就业前景、毕业生群体的用户画像、就业市场历年波动情况进行分析。另外，中国女性就业情况、5G贡献就业机会、“新冠肺炎”疫情防控期间职场人最关心问题……这些职场相关问题也可以通过数据来解答。

大学生消费行为洞察（消费偏好、消费观念、经济状况）主题数据包包含74项数据（11个数据报告、60个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为83.8MB。 中国经济发展进入新常态，消费成为拉动经济增长的核心动力。从小被移动互联网环绕的大学生群体正成长为社会新的消费主力。数据显示，2020年中国高等教育在学总规模达到4183万人。同时，随着生活水平的逐渐提高，大学生群体的月均生活费也随之增加，月均收入中位数为1516元，预计2021年中国在校大学生的年度消费规模约为7609亿元，消费潜力巨大。 本数据包从大学生的消费行为偏好、消费观念、经济状况、消费渠道等多个维度洞察大学生的消费行为，通过数据包可以对当下大学生的消费市场有更进一步的了解。

中国校园暴力情况数据（暴力案件、学生认知）主题数据包包含27项数据（3个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.4MB。 本数据包包含了中国校园暴力情况数据，其中包括校园暴力案件被告人情况数据、案件类型数据、校园暴力起因数据及人群对校园暴力的认知情况数据，还包含中国司法大数据研究院发布的司法大数据专题报告。

“双减”政策落地后相关影响数据（教育行业、学生及家长感受）主题数据包包含28项数据（9个数据报告、10个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为27.7MB。 本数据涵盖了“双减”政策落地后所造成影响的相关数据，具体包括中国教育培训企业注册、注销数量变化，素质教育市场规模变化，家长及孩子生活在“双减”落地后受到了哪些影响等。另外还补充了九个与“双减”相关的报告，供深入研究。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

高等教育主题数据包包含31项数据（2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为13.5MB。 本数据包呈现了1949年-2021年中国普通高等教育中本科生的具体情况。包含了中国教育部、中国国家统计局、中国残疾人联合会发布的官方数据和报告。涵盖了历年高等教育招生人数、毕业人数、留学生人数、学校学院数量和残疾人学生情况。为数据包用户展现了中国普通高等教育的发展情况。

中国考研大军现状（报名人数、考研培训、学生情况）主题数据包包含60项数据（7个数据报告、46个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为30.7MB。 本数据内容为中国考研群体现状的研究数据和报告，其中包括2010年-2020年中国研究生报名与录取人数，数据来自中国教育部，具有权威性且数据时间跨度长。此外还有考研培训市场调研、考研群体用户画像（学习时长、备考过程、目标院校等）相关数据。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

中国职场人年终奖情况数据主题数据包包含24项数据（3个数据报告、20个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包主要呈现了中国职场人年终奖相关数据，其中包含不同行业年终奖的变化情况，大学生对年终奖及公司福利的期望数据，以及由拉勾招聘、中智咨询、薪智发布的有关年终奖的深度报告。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

中国养老机构数据主题数据包包含25项数据（5个数据报告，18个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据，包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

中国男性健康数据主题数据包包含34项数据（10个数据报告、18个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为53.5MB。 本数据包主要关注了中国男性的健康问题。数据和报告包括中国男性身材焦虑的原因、职场心理健康、男性脱发、失眠等问题。还包括了男科诊疗数据，以及男性泌尿生殖系统疾病所带来的危害。数据和报告来自阿里研究院、Mob研究院、华盛顿大学健康指标与评估研究所(IHME)等机构。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

快餐主题数据包包含85项数据（4个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚，以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机，揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来，在餐饮业高速发展的大好形势下，快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始，中国快餐业的黄金时期已经到来，并以北京等大城市和发达地区为中心，逐渐向全国蔓延开来，走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点，更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐，更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧，本数据包对于健康快餐的趋势，民众对于健康饮食的认知度与选择倾向，都有一定程度的解析。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。