"大数据与网络金融"相关数据
更新时间:2024-11-08大数据在金融领域的典型应用研究
前言
近年来,我国金融科技快速发展,在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融业务深度融合,大大推动了我国金融业转型升级,助力金融更好地服务实体经济,有效促进了普惠金融发展。在这一发展过程中,又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。从发展特点和趋势来看,金融云快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础,金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化,人工智能正在成为金融大数据应用的新方向,金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势,给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。
为促进大数据技术在金融领域的创新和安全应用,中国支付清算协会在金融科技专业委员会的基础上,成立了金融大数据应用研究组,依托金融科技专业委员会开展相关研究验证和推广交流活动,充分发挥行业协会贴近市场和研究机构的优势,深入研究金融大数据应用理论和实践问题。研究组成立以来,在组长单位中国信息通信研究院云计算与大数据研究所的带领下,在广大成员单位的支持和配合下,积极开展市场调研,努力搭建交流平台,探索行业标准建设,开展了许多富有成效的工作,取得了积极成果。
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大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07网络文学
中国网络文学行业经营数据(市场规模、用户画像)中国网络文学行业经营数据(市场规模、用户画像)主题数据包包含43项数据(11个数据报告、29个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为34.5MB。 本数据包主要包含了中国网络文学行业的市场规模数据和用户画像,具体包括了2012年-2021年中国网络文学行业的市场规模、用户规模数据,也涵盖了行业内的用户性别分布、年龄分布、兴趣分布等用户画像,另外还囊括了11个网络文学相关的深度研究报告,以供深入了解相关产业。2012-2021年发布时间:2021-11-16A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22互联网出海
中国互联网企业出海经营数据(游戏、科技金融、电商、短视频、社交)中国互联网企业出海经营数据(游戏、科技金融、电商、短视频、社交)主题数据包包含37项数据(22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据,包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据,具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容,另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告,以便深入研究互联网企业出海的逻辑。2015-2021年发布时间:2021-11-16北京薪酬
北京薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)北京薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)主题数据包包含124项数据(7个数据报告、117个表格数据),数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示,2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响,多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务(28.54万元)、资本市场服务(27.06万元)、互联网和相关服务(21.01万元)、新闻和出版业(20.25万元)、保险业(17.54万元)。年度薪酬调查数据表明,北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2019年发布时间:2021-12-15广州薪酬
广州薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)广州薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)主题数据包包含138项数据(20个数据报告、118个表格数据),数据包的大小为144MB。 2021年10月12日,智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》,报告显示广州薪酬水平排名第五,为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市,非常具有竞争力,吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势,旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2021年发布时间:2021-12-21上海薪酬
上海薪酬情况(金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律)上海薪酬情况(金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律)主题数据包包含145项数据(19个数据报告、126个表格数据),数据包的大小为138MB。 2021年7月2日,上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年,上海的薪资在全国位列前茅,非常具有竞争力,也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告,分析判断了上海薪酬的发展趋势,旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2021年发布时间:2021-12-21深圳薪酬
深圳薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)深圳薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)主题数据包包含106项数据(19个数据报告,87个表格数据) ,数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年,深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年,华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中,深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市,深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示,“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月,较上一季度薪酬上升4.7%,同比增速达到8.8%,在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2021年发布时间:2021-12-28广东省薪酬
广东省薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)广东省薪酬情况(金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律)主题数据包包含127项数据(20个数据报告、107个表格数据),数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示,广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中,广州薪酬同比增幅最大,为4.38%;随后是深圳、珠海、中山、佛山,分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据,涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据;同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断,旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。2018-2021年发布时间:2021-12-21电信诈骗
中国电信诈骗受害者和案件分析数据(电信诈骗、网络诈骗、受害者、受骗原因)中国电信诈骗受害者和案件分析数据(电信诈骗、网络诈骗、受害者、受骗原因)主题数据包包含36项数据(11个数据报告、19个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为52.8MB。 本数据包聚焦中国电信诈骗的受害者以及受骗的原因。主要包括了中国电信诈骗受害者年龄、性别、地区分布,中国涉诈骗域名IP分布,以及反欺诈白皮书。数据和报告来自于中国信息通信研究院安全研究所、中国互联网络信息中心(CNNIC)、中国信通院等国家网络安全机构。360、腾讯、百度等互联网头部品牌也是主要数据来源。2018-2020年发布时间:2021-11-25网络文学
网络文学:回顾网络文学二十年,从野蛮生长到有序发展网络文学主题数据包包含49项数据(11个数据报告、38个表格数据),数据包的大小为43.9MB。网络文学是以网络为载体而发表的文学作品。近几年,中国网络文学稳健发展,网络文学用户规模和营收规模持续扩大,行业发展路径更加清晰,内容生态日趋繁荣。 中国网络文学产业自2013年起,市场规模在持续平稳上升;2015年市场营收规模达到最高增长率;2019年中国网络文学市场营收规模达到201.7亿元,同去年相比增长了26.6%。值得注意的是,近年来国风网络文学引起了社会和传媒强烈的关注,在一定范围内取代了哈日哈韩哈欧美等流行文化现象。 本数据包涵盖网络文学的国内外平台、作品类型、作者及读者等相关数据,从多维度分析网络文学的现状与发展,还在网络文学版权保护、网络文学IP价值研究方面做了深层次的探讨,希望可以呈现近几年网络文学的变化与发展,帮助关注者理解网络文学的发展历程。2010-2020年发布时间:2020-12-23新经济投融资
中国互联网科技领域投融资数据(科技金融、区块链、人工智能、航天、电商等)中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据(40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据,包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况,同时还囊括了多篇投融资研究报告。2014-2021年发布时间:2021-11-08网络综艺
中国网络综艺发展概况中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据(22个数据报告、42个表格数据),数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态,网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时,能否深挖广拓,真正进入主流话语渠道?从《中国有嘻哈》、《这!就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺,到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火,动辄破亿次的播放量,昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力,开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式;网综节目的受众也由浅层互动到深度参与,发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况,从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析,以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。2015-2021年发布时间:2021-11-03耳朵经济
“耳朵经济”在中国(在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客)“耳朵经济”在中国(在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客)主题数据包包含50项数据(11个数据报告、39个表格数据),数据包的大小为47.4MB。 本数据包涵盖了中国目前主要的“耳朵经济”形态——在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客,数据和报告包括行业概括和具体产品(如网易云音乐、喜马拉雅等)两个方向,研究分析用户市场规模、年龄城市分布、App喜好、使用时间、付费意愿等内容。2013-2023年发布时间:2021-12-03中国人结婚消费
中国人结婚消费数据(婚礼、婚房与彩礼)中国人结婚消费数据(婚礼、婚房与彩礼)主题数据包包含64项数据(7个数据报告、49个表格数据和8个数据图说),数据包的大小为43.7MB。 主要分为婚礼、婚房与彩礼三个部分。婚礼数据如结婚核心品类、婚礼类型调查、婚礼服饰消费预算;婚房数据如婚房消费类型和金额分布、婚房房源户型倾向、婚房装修类型预算风格情况;彩礼数据如不同人群不同省份收送彩礼情况、男女性对于彩礼本身和彩礼金额大小等的看法。2019-2021年发布时间:2022-01-18粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28贫困
中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)主题数据包包含115项数据(58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战,历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场,对贫困农村实施规划,旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时,各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用:阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务,从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法;美团点评尝试发挥平台优势,聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体,以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式;腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式,推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据;以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施,旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验,传播正向价值,推动数据在贫富事业中的作用。2003-2020年发布时间:2021-11-17金融科技投融资
2022年上半年全球金融科技投融资2022年上半年全球金融科技投融资主题数据包包含10项数据(1个数据报告、9个表格数据),数据包的大小为2.02MB。 据零壹智库不完全统计,2022年上半年全球1236个金融科技项目获得1280笔股权融资,同比下降21.7%;公开披露的融资总额达3195.2亿元,同比下降10.7%。本数据包从股权融资、并购/合并、IPO上市、独角兽四个方面对全球金融科技业的投融资情况进行详细的分析与阐述,力求以数据作为论证基础寻求行业发展的健康途径。2022年发布时间:2022-08-19