"大数据应用与开发发展前景"相关数据
更新时间:2024-11-08从疫情防控看大数据应用发展
习近平总书记多次强调发挥大数据在疫情防控中的重要作用
要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。——2月14日,中央全面深化改革委员会第十二次会议;
要充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控工作。——2月23日,统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议;
利用人工智能、大数据等新技术开展流行病学和溯源调查,搞清楚病源从哪里来、向哪里去,提高精准度和筛查效率。——3月2日,在北京考察新冠肺炎防控科研攻关工作。
以大数据助力人员流动分析
■百度地图慧眼的迁徙大数据显示,1月10日至22日春运期间(武汉封城之前),每天从武汉出发的人群中有6至7成的人前往了湖北省内的其他城市,其次是河南省湖南省、安徽省、重庆市江西省。
■根据航班管家统计的12.30-1.22武汉航班国内出发、国际出发、港澳台出发的运力数据,北京、广州、成都、海口、昆明、厦门、深圳、上海、三亚、南宁是武汉出港航班前10大城市。
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大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11社交APP研究
社交APP研究数据(社交应用、使用人群、用户研究)社交APP研究数据(社交应用、使用人群、用户研究)主题数据包包含117项数据(16个数据报告、101个表格数据),数据包的大小为63.5MB。 移动互联时代人们越来越多的需求都能在手机端得到解决,社交作为人际交往的基本需求,一直以来都备受用户关注。诸多公司开发了不同的手机应用来满足用户在网上的各种社交场景和需求,微信作为国内社交的龙头牢牢占据了霸主地位,其他竞争对手在陌生人社交,婚恋交友等赛道持续发力,其产品满足了用户不同场景的不同社交需求。 本数据包包含了移动社交应用报告,社交应用用户行为,短视频社交发展等相关数据,旨在帮助用户了解中国社交应用发展现状和市场前景建立一个快速通道。2013-2021年发布时间:2022-01-10贫困
中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)主题数据包包含115项数据(58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战,历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场,对贫困农村实施规划,旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时,各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用:阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务,从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法;美团点评尝试发挥平台优势,聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体,以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式;腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式,推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据;以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施,旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验,传播正向价值,推动数据在贫富事业中的作用。2003-2020年发布时间:2021-11-17年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07中国便利店发展
中国便利店发展情况数据中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据(16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告,涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。2015-2021年发布时间:2022-02-21学前教育
中国学前教育发展数据中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据(5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数,学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。2011-2021年发布时间:2022-02-14中国城镇化发展进程
中国城镇化发展进程数据中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据(22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等,涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。2015-2021年发布时间:2022-02-21A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22融媒体
融媒体应用和内容分析数据(融媒体、传媒行业、新媒体、自媒体)融媒体应用和内容分析数据(融媒体、传媒行业、新媒体、自媒体)主题数据包包含30项数据(17个数据报告、13个表格数据),数据包的大小为72.1MB。 本数据包关注了融媒体技术在传媒领域的应用和发展。侧重在融媒体技术在传媒行业的应用、融媒体手段在广电等传统媒体应用的效果、融媒体或新媒体手段在广告营销上的应用、中国新媒体行业发展。数据和报告来自于艾瑞咨询、克劳锐、央视市场研究(CTR)、中国信通院等机构。2016-2021年发布时间:2021-11-25中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22亚马逊
亚马逊综合经营发展数据(电商、云计算AWS、发展史)亚马逊综合经营发展数据(电商、云计算AWS、发展史)主题数据包包含138项数据(55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年,是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史,所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元,几乎持平苹果和Facebook的营收总和,环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国,从最底层的“使命、愿景和价值观”,到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心,以电商业务作为底层飞轮,基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应,直接塑造了两者“赋能者”的底层性格,最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史,从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异;从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况,及其云计算在全球的领航作用;从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况,旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。2000-2021年发布时间:2022-07-29AIGC
AIGC行业发展数据(ChatGPT、AI企业、AI技术)AIGC行业发展数据(ChatGPT、AI企业、AI技术)主题数据包包含127项数据(80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说),数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象,分析了ChatGPT的技术发展路径,解析了ChatGPT背后的技术演进,研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地,当前中国AI企业的组建与融资情况,AI独角兽的IPO情况,都可以从数据中窥一斑而知全豹。2020-2030年发布时间:2024-03-06新烘焙食品
中国新烘焙食品行业发展数据新烘焙食品主题数据包包含30项数据(3个数据报告、26个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为9.12MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国新烘焙食品行业发展数据,新烘焙是指以年轻“新新”消费者为主要客群的烘焙品牌,它们在食材、技术、品牌塑造上进行了升级。具体数据包括行业整体市场规模、增速、用户分布和消费习惯等,同时还囊括了多篇烘焙食品行业发展趋势报告。2015-2021年发布时间:2021-11-03中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据
中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据主题数据包包含39项数据(10个数据报告、27个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为69.8MB。 本数据包呈现了2018年-2021年中国互联网医疗远程医疗领域发展情况数据,其中包括远程医疗市场规模数据、行业渗透率数据、在线医疗App用户数据,以及动脉网, 蛋壳研究院等研究机构发布的互联网医疗行业深度洞察报告。2014-2020年发布时间:2021-11-09卫星互联网
卫星互联网(中国应用情况、全球应用情况)卫星互联网(中国应用情况、全球应用情况)主题数据包包含92项数据(74个数据报告、18个表格数据),数据包的大小为206MB。 2020年中国卫星导航与位置服务产业总体产值达4033亿元人民币,较2019年增长约16.9%。技术变革加速卫星互联网产业落地,政策红利推动卫星互联网市场扩张,且随着“北斗+”和“+北斗”的深化发展,在新应用、新业务、新模式方面,中国卫星互联网产业呈现出更加蓬勃发展的良好局面。 本数据包涵盖卫星互联网相关数据,具体数据包括市场规模、应用与融资情况等,重点分析了卫星互联网的市场现状与发展前景,旨在帮助用户快速了解卫星互联网的发展状况和未来趋势。1994-2021年发布时间:2021-11-17喜茶
喜茶品牌发展情况(经营数据、用户画像、竞品)喜茶品牌发展情况(经营数据、用户画像、竞品)主题数据包包含91项数据(20个数据报告、67个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为66.7MB。 喜茶于2012年起源于江门市的小巷,截止到2020年却覆盖了全球61个城市,并开出695家门店。喜茶深耕供应链上下游,既有自建有机茶园和自研草莓,还建立了综合实验室和研发团队,来保持对经典产品和新品的优化打磨,以优秀的产品力提升用户粘性。2017年喜茶引入数字化管理之后,运营效率大幅提升的同时,其小程序会员已超过3500万。 本数据包涵盖了2012-2021年间喜茶品牌的经营数据,包括门店数量、订单数量、复购情况、客单价等等;还有喜茶消费者的用户画像与订单偏好,以及喜茶与奈雪的多维度数据对比,旨在帮助用户快速了解喜茶的发展历程和未来成长趋势。2012-2021年发布时间:2022-07-01相机
中国相机行业发展数据(手机拍照、销售情况、用户画像)中国相机行业发展数据(手机拍照、销售情况、用户画像)主题数据包包含59项数据(5个数据报告、54个表格数据),数据包的大小为19.5MB。 2021年中国数码相机市场整体销量走势平稳,固定镜头相机市场受到手机冲击持续萎缩,微单相机销量激增,截至6月份已达中国整体相机销量62.6%,且上半年微单相机平均客单价格已超过6500元。相机品牌方面,佳能、尼康成为上半年最大赢家,富士相机异军突起,中画幅相机市场份额占比持续走高。 本数据包除了包括中国相机市场的销售数据、相机的出口数据以外,还包括拍照手机的发展趋势分析。通过该数据包,可以洞察中国相机行业市场,并对相机消费者的偏好有一定了解。2000-2018年发布时间:2021-11-17外卖行业
中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)中国外卖行业市场发展概况(交易规模、外卖数据、配送时间)主题数据包包含74项数据(20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心,以大数据为驱动,围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景,线上实现交易闭环,线下通过即时配送完成交易履约,从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据;外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据;并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况,旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。2011-2021年发布时间:2021-11-24微信视频号
微信视频号发展洞察(创作者、视频数据)微信视频号发展洞察(创作者、视频数据)主题数据包包含95项数据(51个数据报告、44个表格数据),数据包的大小为236MB。 微信视频号是一个全新的内容记录与创作平台,也是一个了解他人、了解世界的窗口。微信社交链让视频号拥有流量来源、用户留存、用户转化、私域挖掘四大优势,助力视频号高速增长。视频号入局一年半,短视频赛道由抖音、快手的“两强争霸”变成“三足鼎立”状态,通过流量端优势以及产品小步快跑的快速进化,内容生态日渐繁荣,将形成后发优势。视频号先有用户,后有内容,是以创作者为出发点的私域端内容变现工具。2021年春节期间,微信视频号已经突破4亿DAU,预计视频号的用户空间至少达到7亿DAU,视频号直播的年度打赏体量可超千亿元。 本数据包从多重角度盘点微信视频号的发展情况,从商业角度探究了视频号在微信生态中的发展趋势和商业化道路,基于微信社交,视频号将成为公私域结合的利器;从视频号内容及创作者的角度,罗列了发布时长、发布时间、挂链广告品牌、10W+点赞作品、直播带货、直播打赏、创作者用户画像等视频号相关数据,旨在帮助用户快速了解微信视频号上线以来的现状及未来发展趋势。2019-2021年发布时间:2021-12-06粉丝经济
粉丝经济发展数据(用户画像、市场规模、购买力)粉丝经济发展数据(用户画像、市场规模、购买力)主题数据包包含71项数据(22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为,是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚,让明星与大众的距离被显著拉近,粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下,目标用户的画像和市场规模,包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据,以及粉丝经济关联产业的发展情况,旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。2016-2023年发布时间:2022-06-02