大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

锂电池公司宁德时代经营状况主题数据包包含42项数据（16个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 本数据包内容为锂电池公司宁德时代经营状况。主要为宁德时代在全球和中国的市场占有率，现金流和资金开支状况，发明专利的类型数量分布及占比，基地产能规划等数据。此外还有研究机构对于新能源汽车行业、锂电材料行业、锂电池生产行业、电力设备行业的分析报告。

创新药主题数据包包含189项数据（48个数据报告、141个表格数据），数据包的大小为91.6MB。创新药物是指含有新的、结构明确的、具有药理作用的化合物，且具有临床价值的产品。相对于仿制药，创新药物强调化学结构新颖或新的治疗用途。 全球创新药的发展分为三个阶段。第一阶段以攻克肺结核、恶性细菌感染为主要目标，青霉素的批量生产是该阶段基本完成的标志；第二阶段以攻克心脑血管疾病、糖尿病为主要动力，降压药、降脂药、抗凝药等药品的研发上市标志着第二阶段基本结束；第三阶段为上世纪后期至今，以攻克癌症为核心目标。从这一角度来看，威胁人类寿命的严重疾病驱动着创新药物的研发。中国正成为创新药行业的引领者，近几年，中国医药市场连年增长，到2021 年中国医药行业市场规模将达 1780 亿美元。此外，中国医药制造业研发支出与研发经费均逐年上涨。2017年，中国研发经费支出及研发项目经费分别达 534和533亿元人民币。 本数据包涵盖了全球及中国创新药产业发展状况、中国创新药行业投资市场情况、创新药申报数量、创新药临床及生产数量、创新药研发成功率等多个维度的数据，旨在为用户了解创新药行业的历史及未来发展趋势提供数据支持。

图书出版主题数据包包含120项数据（44个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为102MB。图书出版是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由新闻出版总署认定的其他内容载体形式的编辑，并通过印刷发行向社会出售的活动，或者说，是指依照国家有关法规设立的图书出版法人实体的出版活动。 近年，中国居民教育文化娱乐消费性支出持续增长。以城镇居民为例，2019年中国城镇居民人均相关消费支出3328元，较2018年增长11.90%，较2005年增长203.25%。随着教育文化娱乐消费性支出的持续增长，为出版发行等文化行业发展形成了良好的支持。我国国民综合阅读率的持续增长，促进了出版发行行业的稳步增长，但各类媒介阅读率的变化表现不一，其中，图书阅读率趋于稳定，数字阅读随终端设备的普及提升迅速，而报纸和期刊阅读率持续下降。 图书出版数据包包含了自1500年以来全球图书出版发展的概况，并着重分析了中国的阅读现状、图书市场的构成、学术出版等专业性较强的出版内容。从读者的读书偏好、购买图书的消费偏好、不同年龄的阅读偏好等方面，展示了从消费者到图书出版市场的全产业链信息。发展文化产业是提升国家综合实力、提高人民群众生活品质和幸福感的重要途径，出版发行行业则是文化产业中重要的分支，通过本数据包的内容，期望让用户对图书出版发行有一个系统的认知，同时也能通过借鉴发达国家的经验，推动中国图书出版事业的发展。

中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据（40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据，包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况，同时还囊括了多篇投融资研究报告。

新零售：新零售时代，你买的东西正在塑造你主题数据包包含231项数据（190个数据报告、39个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为926MB。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 2018年3月，上海市《全力打响上海购物品牌，加快国际消费城市建设三年行动计划》发布，为新零售发展提供了助力。 本数据包阐述了我国新零售行业的发展动向、市场重点企业与新兴业态，详尽掌握新零售行业的发展布局情况，通过这些数据可以让读者了解新零售是如何为各行业进行改造升级的。

商业银行主题数据包包含113项数据（51个数据报告、62个表格数据），数据包的大小为101MB。商业银行（Commercial Bank），英文缩写为CB，是银行的一种类型，职责是通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务，承担信用中介的金融机构。主要的业务范围是吸收公众存款、发放贷款以及办理票据贴现等。一般的商业银行没有货币发行权，商业银行的传统业务主要集中在经营存款和贷款业务。 受新冠肺炎疫情的影响，世界经济面临1929年大萧条以来“最严重”的衰退，金融市场持续震荡，且短期内难以回归“稳态”，其冲击力将超过2008年金融危机。疫情之下，经济金融环境由相对“稳态”急速地切换为持续“动态”， 2020年中国国内商业银行各类风险程度预计均有所上升，大概率将进入业绩下行期。金融市场股票、利车、汇率、商品价格等均受到疫情的冲击。 该数据包主要介绍了近几年中国商业银行的发展，国家针对商业银行政策的变化及调整，以及新冠肺炎疫情对商业银行经营的影响等数据，有助于用户了解商业银行的现状及发展，做出正确评估。

消费者权益主题数据包包含237项数据（12个数据报告、225个表格数据），数据包的大小为46.6MB。消费者权益是指消费者在有偿获得商品或接受服务时，以及在以后的一定时期内依法享有的权益。 1983年，国际消费者联盟组织确定每年的3月15日为“国际消费者权益日”。2014年3月15日，新修订的《消费者权益保护法》开始施行，主要从4个方面完善消费者权益保护制度，这标志着中国消费者权益保护进入新的历史阶段。近年来，消费对中国经济增长的推动作用越来越来重要，2018年对国内GDP增长的贡献率已达76.2%。 消费领域不断扩展，消费内容日益丰富，消费市场呈现出多样化、多层次特点，随之而来的消费问题也不断增多。据统计2018年微博维权投诉用户达1104万，博文量为3438万，博文阅读量高达166亿，互动量为3008万。本数据包提供了金融、电商、汽车、广告等多个行业的用户权益现状数据，并分析了对应的权益保障机制和发展趋势，洞见了未来消费维权的渠道。

新经济主题数据包包含70项数据（14个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为65.2MB。新经济是以高科技产业为支撑，并由此导致经济发展呈现出新特征的经济现象。 从全球看，“新经济”发展方兴未艾。在“新经济”四大形态中，尤其以数字经济的规模最为庞大，在产业发展的格局日益重要；从国内看，近年来新经济进入迅猛发展阶段。高铁、支付宝、共享单车和网购这“新四大发明”正引领全球科技变革。目前，全国已形成以北上深杭等城市为引领、部分区域中心城市竞相追赶的新经济发展格局。 本数据包主要介绍了在新经济形态下中国产业发展的态势与相关的热门话题数据。在新经济发展的大背景下，旨在解答消费者、消费结构、经济形态发生了哪些变化，在宏观环境下的经济状况有哪些发展方向等问题。

2022年上半年全球金融科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为2.02MB。 据零壹智库不完全统计，2022年上半年全球1236个金融科技项目获得1280笔股权融资，同比下降21.7%；公开披露的融资总额达3195.2亿元，同比下降10.7%。本数据包从股权融资、并购/合并、IPO上市、独角兽四个方面对全球金融科技业的投融资情况进行详细的分析与阐述，力求以数据作为论证基础寻求行业发展的健康途径。

加班主题数据包包含64项数据（4个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为24.7MB。根据中国劳动法规定，劳动者每日工作时间不超过八小时，平均每周工作时间不超过四十四小时。用人单位由于生产经营的需要，经与工会和劳动者协商后，安排劳动者在法定或者国家规定的工作时间以外工作为加班。 市场的激烈竞争导致加班的风气在中国公司，尤其是科技创业公司中蔓延已久。中国已成为全球工作时间最长的国家之一。2019年智联招聘的一项调研表明八成白领在加班，超七成白领无偿加班。人们熟知的996也被用来指一系列资方要求劳方延长工时而不额外给加班费的工作制度。长期的加班，除了本身会增加压力以外，部分人因为长时间工作，导致食无定时，加上缺乏运动，容易间接引致各类肠胃疾病及增加罹患心血管疾病的风险。 本数据包揭秘了中国各行业存在的加班现状，如平均加班的时长、加班的补偿、员工对加班的态度、加班对生活的影响等，旨在为企业发展和员工的工作体验找到平衡点。

药店主题数据包包含103项数据（51个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为130MB。药店是指零售药品的门市，2020年新冠疫情线下药店受到严重冲击，开始从线下交易向线上交易转移和布局。 在医药电商竞争、监管趋严的背景下，药店数量减少，集中度提升明显，龙头强者恒强：2020年中国药品零售市场销售额5128亿元，同比2019年增长10.0%，全国药店数量55.4万家 ，同比2019增长5.7%。2020年连锁率增至56.5%，高于2019年的55.3%、2018年的52.1%。国内在存量整合（CR10仅17%+）、增量扩容（处方外流）的趋势下，结合线上线下共同发展，龙头药店仍有长足发展空间。 本数据包从市场角度收集了线下和线上药店的数据，涵盖药店数量、市场规模、产业链、数字化转型还有药店行业的薪资等领域。旨在帮助用户快速了解药店如何从线下转向线上以及未来的发展趋势。

电竞主题数据包包含278项数据（19个数据报告、259个表格数据），数据包的大小为108MB。从被质疑到成为中国荣耀，电竞迎来了最好的时代。 电竞是电子竞技的简称，电子竞技运动是以电竞游戏为基础，信息技术为核心的软硬件设备为器械、在信息技术营造的虚拟环境中，在统一的竞赛规则、以及在规则保障下公平进行的对抗性电竞游戏比赛，电子竞技正在成为一种全新的体育运动。 随着互联网的发展，电竞行业愈加焕发生机与活力，2019年中国电竞行业整体市场规模突破1000亿元，预计在2021年将达到1651亿元。中国已然成为电竞强国，市场营收占比位居全球第二。通过该数据包，用户可以了解到中国电竞行业市场规模、中国电竞行业人才特征情况、中国电竞用户画像情况以及英雄联盟具体赛况。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。