年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

拼多多主题数据包包含116项数据（28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月，定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台；公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品，即通过创新的商业模式和技术应用，对现有商品流通环节进行重构，持续降低社会资源的损耗，为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较，发现对于拼多多而言，机遇和挑战并存，在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下，拼多多高效对接低购买力客群，空间广阔，但是自身孵化品牌能力较弱，低线市场面临竞争，高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面，国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据，主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况，以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等；另一方面，本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多，也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比，让用户对于以廉价市场切入，却能依靠社交电商快速发展的拼多多，产生更加完整的认知。

中秋主题数据包包含59项数据（32个数据报告、51个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为89.3MB。中秋节，又称祭月节、月光诞、月夕、秋节、仲秋节、拜月节、月娘节、月亮节、团圆节等，是中国民间的传统节日。 月饼一直以来都是中秋佳节的象征，月饼销售也在中秋节前后生意红火，从事月饼产业链工作的企业也呈现逐年增长的趋势。天眼查数据显示，近十年来，中国月饼相关企业(全部企业状态)注册增速始终稳定在10%左右，平均每年新增超2000家月饼相关企业。数据显示，中国月饼销售额从2015年的131.8亿元增长至2020年的205.2亿元，但增速持续放缓。2020年年初暴发的新冠肺炎疫情对旅游业产生了重要影响，但是我国旅游业韧性强，近期以来各种利好因素叠加，旅游市场正加速回暖，在中秋假期，周边游、短途游仍是出行市场的主流。 本数据包涵盖中国近10年来中秋期间出游人次、目的地、消费指数等相关数据，同时也重点分析了月饼、酒类等消费品的购买情况。旨在帮助用户了解过去十年中秋出行情况和营销数据。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

保健品主题数据包包含185项数据（40个数据报告、145个表格数据），数据包的大小为125MB。保健品是保健食品的通俗说法，具有一般食品的共性，能调节人体的机能，适用于特定人群食用，但不以治疗疾病为目的。所以在产品的宣传上，也不能出现有效率、成功率等相关的词语。保健品的保健作用在当今的社会中，也正在逐步被广大群众所接受。 中国保健品行业起步于20世纪80年代，在三十多年时间里，已经迅速发展成为一个独特的产业。虽然仍面临诸多挑战，中国保健食品产业的发展前景还是光明的。在市场需求、技术进步和管理更新的推动下，中国保健品产业发展空间巨大。未来发展将呈现消费者群体多元化、保健品销售模式专营化、宣传模式推陈出新以及保健品成日常消费四大趋势。 保健品数据包包含了中国和全球其他地区关于保健品的消费者画像、消费者对保健品认知和消费的态度变化、不同年龄段不同收入人群对保健品消费的态度等，同时也描绘了中国保健品的市场空间和巨大潜力。期望给用户一个快速了解保健品相关及中国保健品市场概况的渠道。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

抑郁症主题数据包包含85项数据（9个数据报告、69个表格数据,7个数据图说），数据包的大小为104MB。抑郁症是最常见的抑郁障碍，以显著而持久的心境低落为主要临床特征，是心境障碍的主要类型。 调查显示，2019年中国抑郁症发病率达到2.1%，并呈现出逐年上升趋势，全国抑郁症患者超9500万，成为心理健康问题“重灾区”之一。本数据包涵盖1990年-2017年，全球231个国家和地区的抑郁症数据，包括不同年龄段的患抑郁症人口数、因抑郁症导致残疾的人口数、不同性别的抑郁症人口数及其占患病总人口的比例。 本数据包还整理了多个国家不同角色的人群，如积极找工作的成年人、在职成年人、中学以下教育的成年人等人群，他们患抑郁症的比例；以及抑郁症疾病的群体、年龄、性别、城市等级、兴趣关键词的分布情况、宝妈产后抑郁及大众健康困扰的数据分布情况等。通过数据还可以了解大众对于明星张国荣、乔任梁相关的抑郁症关注情况、中国职场女性的健康问题等等。

外卖主题数据包包含245项数据（14个数据报告、231个表格数据），数据包的大小为62.4MB。外卖已经成为了人们的主流生活方式之一，在日常生活中，不管是美食、商超、鲜花还是药品，打开手机APP下单，等着外卖小哥送货上门，已经是千万都市人群的常态。 外卖行业经过10年的发展，催生饿了么、美团外卖、饿了么星选（百度外卖）等外卖平台。进入2019年，外卖平台用户在三四线及以下城市增速明显，下沉市场用户外卖消费持续扩大。数据显示，从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人，中国在线外卖用户规模逐年增长。预计2020年中国在线外卖用户规模继续增长至4.56亿人，外卖市场规模将突破7000亿。 本数据包涵盖了针对中国外卖产业进行的调查研究分析与结论，对外卖骑手的就业形势与发展做了细致的数据解读。外卖有效的连接了用户、商户和骑手，通过有效运转促进社会创新，有助于互联网+餐饮新业态服务不断升级。

知识付费主题数据包包含63项数据（15个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为49.9MB。知识付费让知识的获得者间接为向知识的传播者与筛选者给予报酬，而不是让参与知识传播链条的人通过流量或广告等其它方式获得收益。 2013年公众号“罗辑思维“率先推出付费会员制，拉开了中国知识付费市场的序幕；2016年被称为”知识付费元年“，随着移动互联网的发展，知识付费逐渐由终端体系化向移动端碎片化发展，知识付费成为个人通过线上交易分享知识信息来获取收益的传播模式。 本数据包从多角度整理了知识付费相关数据，从用户角度方面，涵盖了知识付费平台用户规模预测、独立设备数、平台使用时长、用户画像、用户付费意愿等等；从人群角色方面，家长与儿童、新中产人群、女性用户等人群都有不同的偏好与意愿；从平台方面，数据包囊括了荔枝、得到、喜马拉雅、宝宝树、吴晓波频道的营收与增长分析，旨在帮助用户快速了解知识付费行业的历史与未来发展趋势。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

中国露营行业数据主题数据包包含115项数据（16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据，全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容，并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。