当代饮食主题数据包包含50项数据（15个数据报告、35个表格数据），数据包的大小为68.1MB。能吃是福，善吃是智。吃的智慧，早已不是中老年人独有。70后新中产、80后新晋爸妈、95后Z世代都在进阶成为健康饮食消费的新力量。在他们眼里，饮食除了果腹，更多的还是对生活态度的表达，对万物守恒的思考。 快节奏生活的人们比过去的人更早开始焦虑健康问题，大众健康饮食的意识和需求都在增强。对美食商家与平台来说，想要抓住当今消费者的胃，做得“好吃”只是基本功，高度迎合他们的饮食新习惯才是关键。本数据包涵盖了中国的健康饮食文化、当下的新饮食习惯与趋势、消费者对于不同类型食物的消费习惯、中国居民对于食品营养健康的关注度，通过这些数据可以了解当代人对于健康饮食习惯的态度。

肥胖与超重主题数据包包含96项数据（9个数据报告、87个表格数据），数据包的大小为140MB。肥胖和超重会带来很多健康的问题，因超重和肥胖引发的糖尿病、高血压、心血管病等疾病逐年增加且呈年轻化趋势，其中，2015年高血压的患病率为27.9%。 减肥是当代青年终身奋斗的事业，数据显示，2017年全球18岁以上人群中，超重人群的占比为26%，过胖人群的占比为13.5%。在中国，体重超重人群达到2亿人，超重率的占比为11.9%，肥胖率的占比为30.1%。从中国各省份来看，北方人肥胖率普遍高于南方，其中天津、辽宁尤为突出。 人们认识到通过健康的饮食和规律运动可以避免超重或肥胖，中国20岁及以上的人群中，经常参加体育锻炼的人占比为14.7%。本数据包收集整理了中国各地肥胖情况、由肥胖带来的相关疾病以及人们健身运动数据。

二手电商主题数据包包含63项数据（15个数据报告、46个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为28.1MB。二手电商一般是指专注于闲置商品交易的电商品台，主要交易形式有二手买卖、二手置换、二手回收等，不包括二手车和二手房等大件商品。 闲置经济正在兴起，催生了一个万亿级别的蓝海市场。目前二手商品交易领域呈现“闲鱼”（阿里系）和“转转”（腾讯系）的两强格局，其中“闲鱼”的 MAU突破6000万，转转紧随其后，MAU接近3000万。“闲鱼”不仅要成为一个闲置物品的买卖平台，更希望通过“鱼塘”建立起一个基于信任的社区平台。“转转”在微信九宫格中已占领了一席之地，足以看出腾讯对于二手电商的重视程度。 本数据包对“闲鱼”和“转转”的平台用户画像做了对比分析，并统计了二手闲置市场的交易规模及闲置物品处理方式，还详细阐述了“转转”平台对其核心品类——二手手机和二手图书的服务操作流程、相关数据、客诉及风控等；另外，本数据包详细调研和分析了中国和以美国、日本为代表的海外二手电商循环发展历程与模式，并基于对产业链和市场竞争格局的深度剖析，总结了二手电商行业的未来发展趋势。

健康体检主题数据包包含33项数据（4个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为10.0MB。健康体检是指通过医学手段和方法对受检者进行身体检查，了解受检者的健康状况、早期发现疾病线索和健康隐患的诊疗行为。 近几年，中国国民生活水平有了显著提高，大众对于健康问题越来越重视。随着消费升级，中国健康体检行业的市场需求日益旺盛，呈现井喷发展的趋势。统计数据显示，2016年中国体检市场容量超过1200亿元，2020年市场规模突破1900亿元，到2021年健康体检市场规模将达2096亿元。在可以预见的将来，中国的健康体检行业发展前景明朗。 本数据包介绍了中国健康体检行业市场的发展环境与运行态势，分析了整体市场的竞争格局，并剖析了重点企业的经营状况。这些信息能让读者对国内健康体检产业有一个系统的理解，对意向的投资人群也有一定参考价值。

面膜主题数据包包含69项数据（4个数据报告、65个表格数据），数据包的大小为23.9MB。面膜主要起到清洁及保护皮肤的作用，它通过角质层水合作用使细胞的含水量增加、营造改造温热环境，促进有效成分渗透吸收。 买面膜已经成为年轻女性的消费习惯，数据包从面膜现状、产品、用户、渠道、营销等维度对面膜行业做了分析。从渠道看，淘宝、天猫等线上销售平台的数据；从品牌看，珀莱雅、佰草集、御泥坊、膜法世家、WIS等诸多品牌的面膜数据；还有祛痘、美白、控油、淡斑等多种功效的面膜对比都涵盖在数据包之中，希望更全面的展现面膜行业的数据情况。 面膜是一个非常在意用户体验和用户评价的产品，所以数据包还囊括了很多用户评价方面的数据，以及用户关注词频数据，比如标题词、人群词、推荐词、功效词等词频分布。面膜不是女性的专利，男士面膜同样在市场占有一席之地，用户同样会关注男士面膜适用质地分布、功效、成分、销量等等。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国打工人通勤数据（时间、距离、方式、费用）主题数据包包含104项数据（8个数据报告、96个表格数据），数据包的大小为79.3MB。 随着交通技术的进步，城市可以扩张到以前不可能扩张的地方。市郊的设立亦令市民可以在远离市区之处定居，并以通勤来上班。许多大城市都有所谓的通勤地带，或称大都会区。这种区域包括很多通勤城市，人们在通勤城市内居住并到城市中心上班。在中国，通勤这一话题越来越被职场打工人所提及并且频繁讨论。 本数据包从通勤时间、通勤距离、通勤方式、通勤费用等多个方面来描述中国打工人在通勤这件事上的各项开支，呈现中国主要城市的通勤画像，通过城市间横向比较和时间轴追踪对比，揭示城市通勤特征、探寻城市生长规律，为政策制定、城市规划、交通组织、学术研究工作提供更为丰富的实证素材与启示。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

90后的养生行为洞察（健康问题、消费、养生方式、养生观念）主题数据包包含61项数据（22个数据报告、35个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为114MB。 本数据包呈现了90后对于健康的问题的关注，尤其对睡眠质量、肠胃问题、脱发等的担忧。内容涵盖了90后青年健康消费、睡眠指数报告、年轻人认可的养生方式和养生观、大学生健康管理等数据和报告。丁香医生、易观分析、艾瑞咨询、叮当快药、Mob研究院等机构作为数据报告来源。

世界读书日：全民阅读数据（阅读习惯、阅读量、阅读方式）主题数据包包含38项数据（25个表格数据、13个数据图说），数据包的大小为12.0MB。 本数据包主要为全民阅读数据，涵盖了用户阅读习惯、阅读量、阅读方式等三个维度的数据，具体包括不同年龄的人阅读量、不同性别用户阅读喜好、移动阅读受欢迎程度等数据。另外还补充了14个与主题相关的数据图说，以供进一步了解。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

中国年轻人消费方式数据（提前消费、分期付款、负债、花呗、信用卡、储蓄）主题数据包包含38项数据（6个数据报告，29个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.8MB。 本数据包关注现在中国年轻人的消费方式，包括使用信用卡、网络分期付款、小额贷款、花呗等信贷产品的情况，以及年轻人的储蓄情况。重点关注年轻人信贷的金额和提前消费的观念。数据和报告来源于尼尔森、艾瑞咨询、麦肯锡、中国人民银行金融消费权益保护局等部门和数据分析机构。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。