大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

七夕主题数据包包含79项数据（15个数据报告、60个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为53.0MB。因被赋予牛郎织女的美丽爱情传说，七夕成为了象征爱情的节日，从而被认为是中国最具浪漫色彩的传统节日，在当代更是产生了中国情人节的文化含义。 近年来，七夕也开始成为越来越多年轻人的“重要节日”。据京东大数据，七夕前一周，在平台上相关搜索环比增长280%，其中搜索最多的是“礼物”、“巧克力”、“送男/女友”等；消费者在七夕更倾向于给爱人购买礼品以表爱意，选品上呈现注重精致品质、注重实用等特征；在一二线城市，七夕消费主力呈现女性为主，中等高收入家庭，高知群体消费力强劲；整体上以上海，北京，深圳，广州节日消费占比最高。 本数据包涵盖了近几年来七夕节日的大众行为数据，颇具娱乐性和趣味性。可从数据和报告中了解到七夕节的消费、餐饮、恋爱的活动趋势，从大数据里一探七夕情人节里，与爱情有关的那些事。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据（9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据，具体包括历年CVC（企业风险投资）参与投资事件数量，头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告，以便进深入了解。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据（7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据，具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等，另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告，供深入了解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

中国独角兽企业数据（数量、估值、行业和地区分布）主题数据包包含60项数据（21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业，是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式，尽可能地满足消费者需求，提高服务效率，以此推动中国的经济发展。同时，它们也吸引了大量的风险投资，提供了更多的就业机会，并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源，还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告，以便深入了解。

中国人结婚消费数据（婚礼、婚房与彩礼）主题数据包包含64项数据（7个数据报告、49个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为43.7MB。 主要分为婚礼、婚房与彩礼三个部分。婚礼数据如结婚核心品类、婚礼类型调查、婚礼服饰消费预算；婚房数据如婚房消费类型和金额分布、婚房房源户型倾向、婚房装修类型预算风格情况；彩礼数据如不同人群不同省份收送彩礼情况、男女性对于彩礼本身和彩礼金额大小等的看法。

中国游戏出海数据（市场规模、营收情况、企业数量）主题数据包包含45项数据（18个数据报告、20个表格数据和7个数据图说)，数据包的大小为131MB。 本数据包涵盖了中国游戏在海外的市场规模、营收情况和出海企业数量。具体包括不同年份中国游戏在海外市场的实际收入、在不同国家的市场占有率和中国游戏企业出海数量变化等。另外还囊括了若干个深度报告，供进一步了解中国游戏出海的详细情况。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

中国贫困与扶贫发展数据汇总（贫困人口、扶贫建设）主题数据包包含115项数据（58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战，历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场，对贫困农村实施规划，旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时，各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用：阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务，从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法；美团点评尝试发挥平台优势，聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体，以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式；腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式，推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据；以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施，旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验，传播正向价值，推动数据在贫富事业中的作用。

独角兽企业画像数据（估值、投资方、行业及地域分布）主题数据包包含42项数据（27个表格数据、15个数据图说），数据包的大小为9.95MB。 本数据包主要涉及了中国独角兽企业的画像数据，包括独角兽企业数量、估值、投资方、行业分布、地域分布等几个维度的数据，如历年独角兽企业数量、每月新晋独角兽企业基本信息、超级独角兽企业估值等，另外还补充了15个图说数据，以供进一步了解。

独角兽企业主题数据包包含97项数据（14个数据报告、83个表格数据），数据包的大小为101MB。“独角兽企业”一词最早源于美国，2013年美国著名Cowboy Venture（一家从事种子轮和早期风险投资的机构）投资人Aileen Lee将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类，并将这些公司称为“独角兽”。随后这个词迅速流行于硅谷，并且出现到《财富》封面上。目前，“独角兽公司”主要是指那些估值达到10亿美元以上的初创企业（成立时间短于10年）。 截至2019年6月30日，目前全球共有494家独角兽企业。其中，中国现有独角兽企业206家，位居全球第一；美国则以203家独角兽企业紧随其后。现阶段全球多数独角兽企业集中在中国与美国，中美两国独角兽企业数量在全球总量中的占比高达82.79%。此外，全球拥有独角兽企业数量超过10家的地区还有印度（21家）与英国（13家）。 本数据包揭开了“独角兽企业”的神秘面纱，围绕着独角兽企业与他们的CEO对这些企业进行多方面的展示与介绍，还对独角兽企业的知名案例进行详细的战略剖析，通过对本数据包的研读可以让用户快速地了解独角兽企业这类优秀企业的整体概况。

按摩家电行业市场发展数据（市场概况、消费者画像、企业经营）主题数据包包含43项数据（9个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为20.6MB。 随着中国居民生活水平逐年提升，居民的消费水平也不断提高，消费理念不断升级，与此同时，居民健康意识不断提升，按摩家电行业迎来发展契机，而国内制造水平的提高，也为按摩器具制造提供了保障基础。按摩家电的品类较多，2021上半年中国按摩家电销售额占比中，按摩椅占据了57%的份额，颈椎及腰椎按摩器占据了17%的比重，其余种类都在10%以下。 本数据包整理了品牌销售、企业经营、消费偏好这三个维度的数据，展示了不同品类按摩家电的行业发展情况，通过该数据包快速了解按摩家电行业现状及未来发展趋势。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

风险投资主题数据包包含94项数据（49个数据报告、45个表格数据），数据包的大小为294MB。风险投资简称风投，是私人股权投资的一种形式，主要是指向初创企业提供资金支持并取得该公司股份的一种融资方式。 风险投资（创业投资）最早起源于美国，并在上个世纪90年代进入高速发展期，那个时期美国的风险投资金额规模占全球总体规模的95％以上。但近十年来，创业和风险投资行业已经从以美国为单一中心变成全球多个中心的格局，美国占全球风险投资总份额的比例已经经历了大幅下降。截至2017年底，美国在全球风险投资总额中的份额已降至50％。而由于新冠疫情影响，在2020年，亚洲的风险投资大幅下降，这主要是由于中国交易活动减少、经济增速放缓所致。 本数据包涵盖全球市场、主要地区和主要国家风险投资的收入情况，同时也重点分析全球范围内主要企业竞争态势，风险投资收入和市场份额，并针对未来几年风险投资的发展前景进行分析预测，旨在帮助用户快速了解创投风投行业的历史情况和动向趋势。