"大连流行病学调查报告"相关数据
更新时间:2023-10-10Violence against women (VAW) is a human rights violation, with often devastating immediate and long-term consequences. Women around the world experience it in various forms, settings, levels of frequency and severity, at the hands of intimate partners, family members or others. In addition, women's feelings of insecurity restrict their lives in myriad ways, hampering their health, as well as their civil, political, economic and social rights. Women's safety is the gateway to basic health, living standards and empowerment, and a necessary condition to achieve gender equality.Widespread stay-at-home orders to curb the spread of COVID-19 potentially locked women down with their abusers, creating dangerous conditions for violence against women, often with tragic consequences. Using administrative data from police, violence against women hotlines, and other service-providers, and analysing big data from online searches and social media posts, UN Women research' has found that violence against women and girls has intensifed since the outbreak of COVID-19. This coincided in many countries with a reduction in services to support survivors, partly due to operational challenges and reduced funding for law enforcement agencies and local women's organizations, which play an essential role in VAW service -provision.2 This has led to several calls to end violence against women, including by United Nations' Secretary-General Antonio Guterres3 and UN Women's former Executive Director, who coined the term the "shadow pandemic".As a result, UN Women has mounted a multifaceted response to address this shadow pandemic.5 This has involved working with local governments, justice, police and health sectors as well as civil society and grass- roots women's organizations to ensure safe public spaces for women and girls during the crisis and to strengthen the capacities of front-line service-providers, shelters and helplines. UN Women has supported mass media and social media sensitization on COVID-19- related VAW increases, and ways to prevent it, including through positive masculinities, and equitable sharing of household responsibilities. UN Women has provided training and technical support, developed research and policy advice and disseminated relevant guidelines and recommendations on VAW responses amid the pandemic. This includes support on applying gender-responsive budgeting across COVID-19 support and recovery and fiscal responses. UN Women has been working with governments and partners to ensure that measures to address violence against women and girls are included in COVID-19 response and recovery efforts at country, regional and global levels, as well as issuing various public recommendations. According to the UN Women-UNDP COVID-19 Global Gender Response Tracker, launched in 2020, more than half (853 of the 1,605 gender-sensitive measures introduced by countries) have focused on addressing violence against women in particulars.
- 2006-2019年全球受访国家根据RDT的疟疾流行率的调查统计数据本数据记录了2006-2019年全球受访国家根据RDT的疟疾流行率的调查统计数据。调查内容为使用快速诊断测试(RDT)对疟疾呈阳性的6-59个月儿童进行测试的百分比。所显示的置信区间(CI)可能与DHS和MIS最终报告中的CI不同,因为STATcompiler中的CI是使用Jackknife估计方法而不是DHS和MIS最终报告中使用的泰勒级数线性化方法来计算的。。2006-2019年发布时间:2021-01-27
- 2009-2019年全球受访国家显微镜下的疟疾流行率的调查统计数据本数据记录了2009-2019年全球受访国家显微镜下的疟疾流行率的调查统计数据。调查内容为使用显微镜检出的疟疾呈阳性的6-59个月儿童的百分比。所显示的置信区间(CI)可能与DHS和MIS最终报告中的CI不同,因为STATcompiler中的CI是使用Jackknife估计方法而不是DHS和MIS最终报告中使用的泰勒级数线性化方法来计算的。。2009-2019年发布时间:2021-01-20
- 2001-2019年全球受访国家妇女中的艾滋病毒流行率的调查统计数据本数据记录了2001-2019年全球受访国家妇女中的艾滋病毒流行率的调查统计数据。调查内容为接受检测的成年女性中HIV阳性的百分比。用置信区间的上下边界显示数据,以95%的概率显示估计范围。从2015年左右开始,DHS计划更改了HIV检测算法,为所有EIA阳性标本添加了验证性检测。这种变化可能会影响某些国家的艾滋病毒流行率估计趋势。。2001-2019年发布时间:2021-01-20
- 2001-2019年全球受访国家男性中的艾滋病毒流行率的调查统计数据本数据记录了2001-2019年全球受访国家男性中的艾滋病毒流行率的调查统计数据。调查内容为接受检测的成年男性中HIV阳性的百分比。用置信区间的上下边界显示数据,以95%的概率显示估计范围。从2015年左右开始,DHS计划更改了HIV检测算法,为所有EIA阳性标本添加了验证性检测。这种变化可能会影响某些国家的艾滋病毒流行率估计趋势。。2001-2019年发布时间:2021-01-20
- 2001-2019年全球受访国家普通人群中的艾滋病毒流行率的调查统计数据本数据记录了2001-2019年全球受访国家普通人群中的艾滋病毒流行率的调查统计数据。调查内容为在接受测试的成年受访者中,艾滋病毒阳性的百分比。用置信区间的上下边界显示数据,以95%的概率显示估计范围。从2015年左右开始,DHS计划更改了HIV检测算法,为所有EIA阳性标本添加了验证性检测。这种变化可能会影响某些国家的艾滋病毒流行率估计趋势。。2001-2019年发布时间:2021-01-20
- 2003-2019年全球受访国家15-24岁的年轻女性中的艾滋病毒流行率的调查统计数据本数据记录了2003-2019年全球受访国家15-24岁的年轻女性中的艾滋病毒流行率的调查统计数据。调查内容为15-24岁感染艾滋病毒的年轻妇女的百分比。数据显示置信区间的上下限,显示估计范围的可能性为95%。从2015年左右开始,DHS计划更改了HIV检测算法,为所有EIA阳性标本添加了验证性检测。这种变化可能会影响某些国家的艾滋病毒流行率估计趋势。。2003-2019年发布时间:2021-01-20
- 2000-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-蚊虫叮咬无法传播艾滋病[男人]的调查统计数据本数据记录了2000-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-蚊虫叮咬无法传播艾滋病[男人]的调查统计数据。调查内容为拒绝误解认为艾滋病毒/艾滋病可以通过蚊子叮咬传播的男性百分比。。2000-2019年发布时间:2021-01-20
- 2000-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-蚊虫叮咬无法传播艾滋病[妇女]的调查统计数据本数据记录了2000-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-蚊虫叮咬无法传播艾滋病[妇女]的调查统计数据。调查内容为拒绝误解认为艾滋病毒/艾滋病可以通过蚊咬传播的妇女所占百分比。。2000-2019年发布时间:2021-01-20
- 1999-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-健康的人可以感染艾滋病病毒[男人]的调查统计数据本数据记录了1999-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-健康的人可以感染艾滋病病毒[男人]的调查统计数据。调查内容为表示健康的人可以感染AIDS病毒的男性百分比。。1999-2019年发布时间:2021-01-20
- 2003-2019年全球受访国家没有对艾滋病的错误信念-艾滋病不能通过超自然手段传播[男人]的调查统计数据本数据记录了2003-2019年全球受访国家没有对艾滋病的错误信念-艾滋病不能通过超自然手段传播[男人]的调查统计数据。调查内容为拒绝误解艾滋病毒/艾滋病可以通过超自然手段传播的男性比例。。2003-2019年发布时间:2021-01-20
- 1999-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-艾滋病不能通过超自然手段传播[妇女]的调查统计数据本数据记录了1999-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-艾滋病不能通过超自然手段传播[妇女]的调查统计数据。调查内容为拒绝误解艾滋病毒/艾滋病可以通过超自然手段传播的误解的妇女百分比。。1999-2019年发布时间:2021-01-27
- 2000-2019年全球受访国家没有对艾滋病的错误信念-无法与患有艾滋病的人共享食物而被感染[男人]的调查统计数据本数据记录了2000-2019年全球受访国家没有对艾滋病的错误信念-无法与患有艾滋病的人共享食物而被感染[男人]的调查统计数据。调查内容为拒绝误解认为与艾滋病人共享食物会被感染的误解的男性百分比。。2000-2019年发布时间:2021-01-20
- 1999-2019年全球受访国家对艾滋病没有错误的看法-健康的人可以感染艾滋病病毒[妇女]的调查统计数据本数据记录了1999-2019年全球受访国家对艾滋病没有错误的看法-健康的人可以感染艾滋病病毒[妇女]的调查统计数据。调查内容为表示健康的人可以感染艾滋病毒的女性百分比。。1999-2019年发布时间:2021-01-27
- 2000-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-无法与患有艾滋病的人共享食物而被感染[妇女]的调查统计数据本数据记录了2000-2019年全球受访国家没有关于艾滋病的错误信念-无法与患有艾滋病的人共享食物而被感染[妇女]的调查统计数据。调查内容为拒绝误解认为与艾滋病人共享食物会被感染的误解的女性百分比。。2000-2019年发布时间:2021-01-20
- 2000-2019年全球受访国家关于艾滋病的全面正确知识[妇女]的调查统计数据本数据记录了2000-2019年全球受访国家关于艾滋病的全面正确知识[妇女]的调查统计数据。调查内容为正确地确定了两种主要预防艾滋病毒性传播的方法(使用避孕套并限制与一名忠实的未感染伴侣的性行为),拒绝接受关于艾滋病毒传播的两种最常见的当地误解并且知道健康的妇女的百分比长相的人可以感染艾滋病毒。。2000-2019年发布时间:2021-01-20
- 2000-2019年全球受访国家关于艾滋病的全面正确知识[男性]的调查统计数据本数据记录了2000-2019年全球受访国家关于艾滋病的全面正确知识[男性]的调查统计数据。调查内容为正确地确定了两种主要预防艾滋病毒性传播的方法(使用避孕套和将性行为限制为一个忠实的未感染伴侣)的男人所占的百分比,他们拒绝了对艾滋病毒传播的两种最常见的当地误解,并且他们知道,长相的人可以感染艾滋病毒。。2000-2019年发布时间:2021-01-20
- 1994-2019年全球受访国家听说过艾滋病毒或艾滋病的妇女的调查统计数据本数据记录了1994-2019年全球受访国家听说过艾滋病毒或艾滋病的妇女的调查统计数据。调查内容为听说过艾滋病毒或艾滋病的妇女百分比。1994-2019年发布时间:2021-01-20
- 1992-2019年全球受访国家听说过艾滋病毒或艾滋病的男人的调查统计数据本数据记录了1992-2019年全球受访国家听说过艾滋病毒或艾滋病的男人的调查统计数据。调查内容为听说过艾滋病毒或艾滋病的男性百分比。1992-2019年发布时间:2021-01-20
- 2000-2017年全球受访国家全面正确的15-24岁男性艾滋病知识的调查统计数据本数据记录了2000-2017年全球受访国家全面正确的15-24岁男性艾滋病知识的调查统计数据。调查内容为正确识别两种主要预防艾滋病毒性传播的方法(使用避孕套和将性行为限制为一名忠实的未感染伴侣)的年龄在15-24岁之间的男性所占的百分比,他们拒绝了关于艾滋病毒传播的两种最常见的当地误解,谁知道一个健康的人可以感染艾滋病毒。。2000-2017年发布时间:2021-02-02
- 2000-2017年全球受访国家全面正确的15-24岁女性艾滋病知识的调查统计数据本数据记录了2000-2017年全球受访国家全面正确的15-24岁女性艾滋病知识的调查统计数据。调查内容为正确识别两种主要预防艾滋病毒性传播的方法(使用避孕套并限制与一名忠实的未感染伴侣的性行为)的年龄在15-24岁之间的妇女所占的百分比,她们拒绝了关于艾滋病毒传播的两种最常见的当地误解谁知道一个健康的人可以感染艾滋病毒。。2000-2017年发布时间:2021-01-20