校园招聘主题数据包包含78项数据（4个数据报告、74个表格数据），数据包的大小为53.2MB。校园招聘是一种针对应届毕业生开展的招聘方式，希望实现企业与高校毕业生精准匹配，助力社会人才结构优化的目标。 2020年突如其来的新冠疫情，使企业的招聘工作增加了不确定，但是校园招聘在整体上供需平稳，毕业生求职态度也更积极；三、四月整体春招恢复显著，校园人才市场在供需两端的活跃度都在持续提升。此外，疫情加快了企业招聘业务线上化的进程，而在人才素质和人才评价的适配与潜质所占比重加大，说明软实力越来越成为毕业生和企业共同看重的因素。 本数据包涵盖了企业校园招聘趋势和校园招聘大学生观察相关报告，准确描绘了到当前高校毕业生的就业现状，有助于对企业校园招聘实践进行深度探索，从而了解校招趋势、人才适配、人才素质、招聘运营挑战等实际问题。

大学生主题数据包包含109项数据（36个数据报告、62个表格数据和11个数据图说），数据包的大小为222MB。 本数据包呈现了2020年-2024年高校应届毕业生状况。包含了前瞻产业研究院、脉脉、猎聘、58同城招聘等机构的数据和报告。涵盖了大学生就业的薪资要求、行业选择、职业规划等多个方面。为数据包用户展现了中国大学生就业现状和企业对人才的吸引力情况。

高等教育主题数据包包含31项数据（2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为13.5MB。 本数据包呈现了1949年-2021年中国普通高等教育中本科生的具体情况。包含了中国教育部、中国国家统计局、中国残疾人联合会发布的官方数据和报告。涵盖了历年高等教育招生人数、毕业人数、留学生人数、学校学院数量和残疾人学生情况。为数据包用户展现了中国普通高等教育的发展情况。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

研究生主题数据包包含88项数据（8个数据报告、72个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为48.3MB。研究生是学生本科毕业之后继续进行深造和学习的一种教育形式，又可分为硕士研究生和博士研究生，一般由拥有硕士点、博士点的普通高等学校开展。 2020年研究生考试报名人数创新高，首次突破300万，达到了341万人，招生人数也持续增长；新中国成立时仅招收242名研究生，但是到2018年研究生招生人数已累计达到近1000万人。“考研热”与毕业生就业压力大、考生对自身要求提高、招考政策逐年完善等因素有关。在考生构成中，往届生、女性考生所占比例不断增加。 研究生数据包涵盖了中国及地方研究生人数、历年研究生毕业人数、历年研究生报名与录取人数、研究生考生每日备考时间、研究生男女比例、考研群体男女单身比例等数据，通过这些数据，用户可以了解研究生录取的历史与现状，并对考研群体有进一步的认识。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

盒马鲜生（经营状况、用户画像）主题数据包包含33项数据（12个数据报告、21个表格数据），数据包的大小为16.3MB。 2020年以来，盒马通过加强基地建设、海外直采等方式持续强化在商品力上的竞争优势。从行业角度看，以生鲜快消为核心品类的本地化电商成为电商巨头必争之地，盒马作为阿里旗下重资产生鲜自营型业态，在商品力、消费者体验上具备明显优势，且拥有高度的稀缺性与进入壁垒，将为阿里在本地化领域的决胜起到重要作用。 本数据包涵盖盒马相关数据，具体数据包括用户画像和经营概况等，重点分析了盒马的用户画像、市场分布与收支情况，旨在帮助用户快速了解盒马及其竞品的整体情况。

中国薪酬情况（平均薪酬、求职薪酬、细分行业薪酬）主题数据包包含65项数据（21个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为175MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳。狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对中国市场薪酬情况进行了多方面的论述，既有对行业薪酬的总结与分析，又有对地区薪酬的展示与对比。除了对于一些特定行业的薪酬做了趋势性的预测，还专门为应届生的求职与招聘做了专门的调研与论述，实用性极强。

薪酬分析（薪酬支出、细分行业）主题数据包包含57项数据（10个数据报告、46个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为97.6MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳，狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对近年来人才市场与薪酬趋势做了详尽的分析与阐述，并且从薪酬支出与细分行业两个维度通过数据进行了分析汇总的统计工作，帮助用户更好的理解全球各类工作人员的薪酬占比以及具体岗位的薪资情况。

电影主题数据包包含151项数据（17个数据报告、134个表格数据），数据包的大小为84.5MB。中国电影市场刚刚经历了市场井喷的黄金10年，从2010-2019年，中国电影市场票房增长6倍以上，达到600亿以上。如果说2010-2013年是进口商业电影主导市场票房的话，那么在《泰囧》之后，中国电影市场开始逐步进入百花齐放的年代。 随着观众的观影需求被发掘，观影审美提高，国产电影在更高的市场要求下不断刷新票房记录，与之相伴的产业，例如院线投资和电影营销也开始大放异彩。2019年观影人次达到17.2亿次，含服务费的总票房达到642亿元。在2020年上半年，电影行业受到疫情影响较大，院线放映限制解除后，观众重新回到影院，在国庆长假档期，《我和我的家乡》、《姜子牙》和《夺冠》等影片累计获得40亿票房。 本数据包回顾了中国电影市场发展历程，通过年度报告的形式对每一年的电影市场进行了分析。涵盖的数据有：票房、电影票销量、荧幕数量、电影院数量和院线票房占比。除此之外也对比了国际上知名电影节的获奖影片和发达国家电影产业数据。

中国商超零售业经营数据（门店数量、经营业绩、营业额、永辉、盒马鲜生）主题数据包包含24项数据（15个数据报告，9个表格数据），数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注了中国连锁超市的经营情况。内容涵盖了中国超市的行业报告、超市经营面积、营业额、门店数量等数据。还重点关注了永辉超市、盒马生鲜等品牌连锁超市的经营情况。数据和报告来自于中国连锁经营协会、麦肯锡、毕马威等机构。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

摄影写真主题数据包包含43项数据（12个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为42.4MB。摄影是指使用某种专门设备进行影像记录的过程，一般使用数码照相机或者手机进行摄影。 随着人们生活水平的提高，摄影写真成为了时尚生活的代名词，越来越多的人通过写真摄影来满足个人对艺术的追求和生活的留恋。近年来，摄影写真市场整体竞争激烈，马太效应凸显。一方面，中国结婚人数逐年下降，婚摄竞争压力剧增；另一方面，不局限于功能型的写真，迎来了高频高消的风口，个人照、闺蜜照、孕妇照、全家福、商务照纷纷崛起，写真市场迎来顺势起飞的机会。 本数据包涵盖摄影行业不同品类消费情况、不同用户群体消费触点、写真消费人群需求、写真消费群体用户行为等数据，除此之外，关于美颜拍摄、美化类APP的人群特征及产品使用偏好也囊括在该数据包内，旨在帮助用户更全面的洞察摄影写真市场发展。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。