"标准的电子数据交换"相关数据
更新时间:2024-11-08数据标准管理实践白皮书
一、数据标准概述
数据标准是进行数据标准化的主要依据,构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础,有利于打通数据底层的互通性,提升数据的可用性。本章从数据标准的概念入手,多角度探讨数据标准的内涵,构建数据标准分类体系,并阐述了数据标准作为数据资产管理核心要素的重要性。
(一)数据标准的内涵
数据标准(Data Standards) 是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束'。在数字化过程中,数据是业务活动在信息系统中的真实反映。由于业务对象在信息系统中以数据的形式存在,数据标准相关管理活动均需以业务为基础,并以标准的形式规范业务对象在各信息系统中的统一定义和应用,以提升企业在业务协同、监管合规、数据共享开放、数据分析应用等各方面的能力。
“数据标准”并非是一个专有名词,而是一系列“规范性约束”的抽象。但是,数据标准的具体形态通常是一个或多个数据元的集合,即数据元是数据标准的基本单元。《信息技术数据元的规范与标准化第1部分 数据元的规范与标准化框架》(GB/T 18391. 1- 2002)将数据元定义为用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元”。表1以《银行间市场基础数据元》(JR/T 0065-2019)标准为例,展示了银行间市场基础数据元属性及其描述:每一个数据元应由数据元中文名称、数据元英文名称、数据元标识符、说明、数据类型、取值、IMIX域名七个属性组成,每一个数据元属性的描述包括该属性的注释以及相关标准规则。
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电子烟行业
电子烟行业数据(市场规模、用户画像)电子烟行业数据(市场规模、用户画像)主题数据包包含38项数据(8个数据报告、26个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为23.2MB。 本数据包主要涉及了电子烟行业数据,包括市场规模、用户画像两个维度,具体包括电子烟行业市场规模、产值、用户规模和用户偏好等,另外还补充了八个与电子烟相关的研究报告,供深入研究。2003-2023年发布时间:2022-04-29电子烟
电子烟:消费群体年轻化,不可忽视的电子烟诱惑电子烟主题数据包包含202项数据(20个数据报告、182个表格数据),数据包的大小为162MB。 电子烟是一种模仿卷烟的电子产品,它是以可充电锂聚合物电池供电驱动雾化器,透过加热油舱中的烟油,将尼古丁等变成蒸汽后,让用户吸食的一种产品。 传统卷烟消费市场巨大,全球拥有超过数十亿的消费者,占全球人口总数的13.5%。但随着消费者对卷烟危害性的认知加深,对健康生活的追求提升,传统卷烟消费市场已进入夕阳阶段。中国未来的电子烟发展增量空间巨大,电子烟消费者已从早期的“高大上”人群向普通消费者渗透,越来越多的年轻人开始选择并使用电子烟。需要注意的是,虽然选择电子烟的人数在增加,但他们对电子烟的危害认知仍然存在不足,世界卫生组织专门对电子烟进行了研究,并得出明确结论:电子烟有害公共健康,它更不是戒烟手段。 电子烟数据包包含电子烟行业发展情况数据、电子烟使用者特征数据、中国控烟大数据、青少年吸烟情况等多个维度的数据。通过这些数据,用户可以了解到中国及全球范围内电子烟行业市场发展的宏观和微观情况以及电子烟使用者的用户画像。2000-2023年发布时间:2021-08-25中国人阅读
中国人阅读数据(阅读、电子书、网文)中国人阅读数据(阅读、电子书、网文)主题数据包包含41项数据(30个表格数据、11个数据图说),数据包的大小为12.7MB。 本数据包主要囊括了中国人的阅读数据,包括中国未成年人阅读情况、中国人阅读习惯的改变、线上数字化阅读方式的兴起、中国网文出海等数据。数据来自中国国家统计局、中国新闻出版总署等国家机构。2014-2021年发布时间:2022-04-13A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22电竞
中国电子竞技行业发展数据(市场规模、用户画像)电竞主题数据包包含55项数据(20个数据报告、28个表格数据和7个数据图说),数据包的大小为108MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国电子竞技行业相关发展数据,包括整体市场规模、用户规模、投融资情况,用户年龄分布、兴趣分布、收入分布等,同时还囊括了多篇电子竞技行业研究报告。2009-2021年发布时间:2022-09-16中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-222021中国二手车
2021年中国二手车交易消费数据(交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告)2021年中国二手车交易消费数据(交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告)主题数据包包含31项数据(12个数据报告、17个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为53.7MB。 本数据包内容为2021年中国二手车交易消费的数据和报告。其中包含中国汽车流通协会官方发布的2021年1月-7月全国二手车市场深度分析报告,中国二手车年度和月度交易量与同比情况、销售价格区间分布情况、转籍率情况等。2021年发布时间:2022-02-08大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11奥运赛事
历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)主题数据包包含72项数据(7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说),数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊,而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化,切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会,1896年希腊雅典举办了首届奥运会,1924年举办了首届冬奥会,1960年举办了首届残奥会,1976年举办首届冬季残奥会,2010年举办了首届青奥会,2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据,旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。1896-2021年发布时间:2021-11-17中国冰雪运动
中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)主题数据包包含110项数据(35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说),数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下,中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。2011-2023年发布时间:2024-01-24粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28外卖竞品
美团与饿了么的外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)美团与饿了么外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)主题数据包包含105项数据(28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今,逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局,他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务,而从外卖这一高频需求出发,积累流量,挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量;从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据,旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。2016-2023年发布时间:2024-06-21年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07中国电子阅读市场情况
中国电子阅读市场情况(人群画像、阅读习惯、市场规模)中国电子阅读市场情况(人群画像、阅读习惯、市场规模)主题数据包包含29项数据(7个数据报告、19个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为49.3MB。 本数据包呈现了中国电子阅读市场情况数据,其中包括电子阅读市场规模、平台数据,移动阅读用户数量、阅读习惯、收费形式偏好数据,还包含多份2020年-2021年中国移动阅读市场报告,及移动阅读主题数据图说。2011-2021年发布时间:2022-01-21快餐
中国快餐消费数据快餐主题数据包包含85项数据(4个数据报告、81个表格数据),数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚,以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机,揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来,在餐饮业高速发展的大好形势下,快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始,中国快餐业的黄金时期已经到来,并以北京等大城市和发达地区为中心,逐渐向全国蔓延开来,走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点,更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐,更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧,本数据包对于健康快餐的趋势,民众对于健康饮食的认知度与选择倾向,都有一定程度的解析。1999-2020年发布时间:2021-10-27腾讯公司经营数据
腾讯公司经营数据(财报汇总)腾讯公司经营数据(财报汇总)主题数据包包含46项数据(39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总,方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间,一次性轻松获取全部财务报告。2004-2021年发布时间:2021-11-17中国养老机构
中国养老机构数据中国养老机构数据主题数据包包含25项数据(5个数据报告,18个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据,包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。2006-2020年发布时间:2021-12-24肉类消费
中国肉类消费数据中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据(22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据,包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量,还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。2010-2021年发布时间:2022-02-14云游戏
云游戏行业数据云游戏行业数据主题数据包包含52项数据(15个数据报告、37个表格数据),数据包的大小为97.7MB。 随着云计算和5G技术的快速发展,中国的云游戏市场正在持续扩大。预计未来几年,中国将成为全球最大的云游戏市场。云游戏的用户年龄段相对较广,从青少年到中老年都有涵盖,主力玩家仍然是18-35岁的年轻人。 本数据包涵盖了云游戏相关行业数据,如市场规模、用户画像和行业未来发展趋势。2016-2025年发布时间:2024-07-24京东
京东集团经营数据京东集团经营数据数据包包含40项数据(2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据,主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等,同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。2019-2021年发布时间:2021-11-03