"北京疫情数据报告系统更新"相关数据
更新时间:2024-11-22镝数聚为您整理了"北京疫情数据报告系统更新"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
- 2022年中国后疫情不同性别大学生疫情后的求职态度该统计数据包含了2022年中国后疫情不同性别大学生疫情后的求职态度。男性大学生疫情后认为就业问题不大,我命由我不由疫情的占比最高,占比50.8%。2022年发布时间:2023-07-28
- 2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业认为对企业克服疫情造成的困难最有效的政策认知情况该统计数据包含了2019-2020年冰雪季受疫情影响中国冰雪产业企业认为对企业克服疫情造成的困难最有效的政策认知情况。其中,24.95%的企业认为最有效的政策是对受疫情影响严重行业的税收减免政策。2019-2020年发布时间:2021-04-14
- 2022年中国后疫情带来的就业困难该统计数据包含了2022年中国后疫情带来的就业困难。认为中小型企业面临破产,竞争激烈的占比最高,占比68.9%。2022年发布时间:2023-07-28
- 2022年中国受访者认为后疫情带来的影响该统计数据包含了2022年中国受访者认为后疫情带来的影响。认为都经历过居家办公、居家上网课的占比最高,占比55.7%。2022年发布时间:2023-07-28
- 2011-2018年中国北京汽车相关财务数据情况该统计数据包含了2011-2018年中国北京汽车相关财务数据情况。2018年总收入最高,总收入1520.3亿元。2011-2018年发布时间:2020-07-29
- 2022年中国后疫情职场人的事业观该统计数据包含了2022年中国后疫情职场人的事业观。认为双休五险一金等福利必须保障的占比最高,占比65.3%。2022年发布时间:2023-07-28
- 2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间实际买菜方式分布情况该统计数据包含了2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间实际买菜方式分布情况。实际线上买菜的占比最高,占比43.86%。2020年发布时间:2020-08-07
- 2022年全球主要地区AppStore有过更新的APP数量、在线APP数量及更新活跃率该统计数据包含了2022年全球主要地区AppStore有过更新的APP数量、在线APP数量及更新活跃率。美国在线APP数量最高,数量151.87万款。2022年发布时间:2023-07-20
- 2020年疫情对中国消费者购车的影响情况该统计数据包含了2020年疫情对中国消费者购车的影响情况。80%的认为私家车能够为此次防疫提供有效的隔绝。2020年发布时间:2020-08-07
- 2022年中国后疫情时刻准备换工作的职场人行业该统计数据包含了2022年中国后疫情时刻准备换工作的职场人行业。广告传媒行业职场人刻准备换工作的占比最高,占比14.8%。2022年发布时间:2023-07-28
- 新冠疫情对中国冰雪产业企业2020年营业收入的影响预测该统计数据包含了新冠疫情对中国冰雪产业企业2020年营业收入的影响预测。其中,基本影响不大的企业占比4.46%。2020年发布时间:2021-04-14
- 截至2020年3月底受疫情影响中国冰雪产业企业复工情况该统计数据包含了截至2020年3月底受疫情影响中国冰雪产业企业复工情况。其中,43.56%企业暂未有复工计划。2020年发布时间:2021-04-14
- 2022年中国后疫情职场人的副业收入该统计数据包含了2022年中国后疫情职场人的副业收入。副业还不太稳定,但偶尔也会赚一点的占比最高,占比20.7%。2022年发布时间:2023-07-28
- 2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间买菜的最理想方式分布情况该统计数据包含了2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间买菜的最理想方式分布情况。线上买菜的占比最高,占比73.68%。2020年发布时间:2020-08-07
- 2017年-2021年达索系统的营收及研发费用该统计数据包含了2017年-2021年达索系统的营收及研发费用。2021年营收最高,营收48.6亿欧元。2017-2021年发布时间:2023-08-01
- 2017年-2021年达索系统的软件收入来源及地区该统计数据包含了2017年-2021年达索系统的软件收入来源及地区。软件收入来源于美洲的占比最高,占比38.10%。2017-2021年发布时间:2023-08-01
- 2019-2020年冬季中国冰雪产业企业受疫情影响营业收入同比下降情况该统计数据包含了2019-2020年冬季中国冰雪产业企业受疫情影响营业收入同比下降情况。其中,营收收入同比下降幅度下降10%以下的企业占比4.46%。2019-2020年发布时间:2021-04-14
- 2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间选择线上买菜的原因分布情况该统计数据包含了2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间选择线上买菜的原因分布情况。尽量避免出门与人接触的占比最高,占比100%。2020年发布时间:2020-08-07
- 2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间选择线下买菜的原因分布情况该统计数据包含了2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间选择线下买菜的原因分布情况。地理位置好,前往菜场超市方便的占比最高,占比46.88%。2020年发布时间:2020-08-07
- 2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间买菜面临的主要问题分布情况该统计数据包含了2020年春节中国参与调研的北京地区用户在疫情期间买菜面临的主要问题分布情况。菜价高,品类少的占比最高,占比42.11%。2020年发布时间:2020-08-07