"北京大学年鉴"相关数据
更新时间:2023-10-10在本报告中,我们更新了“北京大学数字普惠金融指数”(2011-2020),分析了中国数字普惠金融的最新发展趋势,并重点讨论了数字普惠金融发展差距问题。得到如下几个主要结论:第一,经历了早期的高速发展后,数字普惠金融发展速度近几年有所放缓,但仍然维持了一个可观的增速,特别是新冠肺炎疫情之后,数字普惠金融发展依然增长,近十年来数字普惠金融的实践也初步证明了这种模式的可行性、可复制性,也显示出数字金融服务在疫情冲击下较强的韧性。第二,与前几年指数相比,最近几年指数增长的驱动力发生了非常明显的变化,数字金融使用深度的增长已经成为数字普惠金融指数增长的重要驱动力,这与第一期2011-2015年的指数形成鲜明对照,证明中国的数字普惠金融事业已经走过了粗放式的圈地时代,进入了有待深度拓展的新阶段。第三,前几年数字普惠金融区域间差异收敛速度明显,但近两年有所放缓,未来差异能否进一步缩小,主要体现在使用深度上的地区差异能否进一步缩小。第四,中国北方和中国南方的数字普惠金融发展水平差距由前两年的快速收窄,转为近两年的停滞不前,目前北方地区和南方地区的数字普惠金融发展差异,主要源于使用深度差距。第五,在城乡层面,总体而言,城市化水平与数字金融发展正相关,但在更细的视角上,在发展水平已经比较高的核心都市区内部,人口集中度与数字金融发展是负相关关系,即,数字金融发展水平在核心都市区的人口高度集中的区域反而较低。数字金融是近年来中国社会各界广泛关注的领域,但基础数据的不完善极大地限制了相关领域的实证研究。这套指数为各界提供了一套反映数字普惠金融发展现状和演变趋势的基础数据。在本报告中,我们通过一些尽可能简化的方法,已经揭示出这套指数背后所能展现的丰富结论,我们相信在与家户、企业、地区特征等其他经济社会指标匹配之后,从这套指数当中还可以得到更多、更严谨的结论。当然,虽然我们对数字普惠金融的指标体系和指数编制方法进行了反复推敲,但其中存在的固有缺陷仍然必须承认。例如,限于数据的可获得性和不同机构数据的可匹配性等障碍,依然只能仅以一家代表性的数字金融机构为数据来源,因此不能反映数字普惠金融发展的完整图景。但如果将研究的问题限定于发展趋势、地区差距等,本套指数尚具有一定程度的代表性。特别是在缺乏度量地区间数字普惠金融发展现状的情况下,本指数的发布可以为各界人士提供一个各地数字普惠金融发展程度的粗略度量,供关注该领域的各界人士参考。
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