中国灵活就业情况（灵活就业、灵活用工）主题数据包包含40项数据（19个数据报告、18个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为84.8MB。 本数据包呈现了中国灵活就业情况数据，其中包含企业灵活用工情况数据，也包含灵活就业人员数据，同时还含有多份对中国灵活用工市场的深度研究报告，报告来源于58同城、亿欧智库、艾瑞咨询等。

中国科技人力资源发展情况（人才总量、人才流动、就业市场）主题数据包包含23项数据（6个数据报告、15个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为6.16MB。 本数据包包含了中国科技人力资源发展情况数据，其中包括科技人力资源总量、人才去向、科协组织及协会等数据，还含有科技部发布的中国科技人力资源发展状况分析报告。

大学生就业主题数据包包含116项数据（27个数据报告、80个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为200MB。每年大学生的就业都是极为重要的社会议题，而2020年高校毕业生人数达874万人，再创新高。应届生会去何处就业？哪座城市对大学生更有吸引力？他们又需要面对什么样的职场环境？ 本数据包收集了大学生就业、中国就业市场与人数、不同城市薪酬标准、不同行业就业人员和工资等多个维度的数据，用户可以据此了解到中国就业市场的宏观情况，也可以分析不同专业大学生的就业市场情况，并对国内毕业生就业前景、毕业生群体的用户画像、就业市场历年波动情况进行分析。另外，中国女性就业情况、5G贡献就业机会、“新冠肺炎”疫情防控期间职场人最关心问题……这些职场相关问题也可以通过数据来解答。

有赞（市场概况、用户画像、营收情况、竞品对比）主题数据包包含53项数据（14个数据报告，39个表格数据） ，数据包的大小为113MB。 中国有赞成立于2012年，是一家主要从事零售科技SaaS服务的企业，帮助商家进行网上开店、社交营销、提高留存复购，拓展全渠道新零售业务。有赞商家规模持续快速增长，2020全年交易额达1037亿，市场孕育巨大潜力。截至2020年2月31日，有赞服务商家的年交易总额达到1037亿元，成为国内网络零售领域为数不多的"千亿级"企业，孕育着巨大的潜力与活力。2020年11月，有赞推出国际版产品All Value，针对全球商家提供独立站系统和商家服务。All Value对接海外广告投放渠道Google、Facebook等，并连接全球支付及物流，推动商家跨境电商业务增长。 本数据包内容涵盖了有赞从2014年以来的发展概况数据，从其市场情况、营收情况、服务商家用户画像以及在服装销售情况、竞品对比的相关数据，旨在帮助用户快速了解中国有赞的发展概况和中国SaaS行业的市场行情，洞悉其中商机。

大学生主题数据包包含109项数据（36个数据报告、62个表格数据和11个数据图说），数据包的大小为222MB。 本数据包呈现了2020年-2024年高校应届毕业生状况。包含了前瞻产业研究院、脉脉、猎聘、58同城招聘等机构的数据和报告。涵盖了大学生就业的薪资要求、行业选择、职业规划等多个方面。为数据包用户展现了中国大学生就业现状和企业对人才的吸引力情况。

中国瑜伽教练（用户画像、授课情况、就业）主题数据包包含39项数据（4个数据报告、35个表格数据），数据包的大小为24.3MB。 瑜伽从80年代进入中国发展至今，行业进入了初具规模的快速发展期，逐渐走向成熟。艾瑞咨询《2021年中国瑜伽行业发展趋势研究报告》显示，2020年中国瑜伽行业市场规模达387亿元，未来随着用户群体健康意识提升以及瑜伽服务与理念的进一步普及，在课程与行业的价值驱动下，中国瑜伽行业将继续稳步发展，预计2021年瑜伽行业规模将达到449亿元水平，2023年中国瑜伽市场规模将破500亿人民币。 本数据包整理了瑜伽教练多维度的分析数据，在用户画像涵盖年龄、性别、收入等方面的数据；在学习和授课情况涵盖该群体学习深造、授课方式、授课频率等数据；在瑜伽教练就业涵盖应聘渠道、从业动机等数据，旨在帮助用户深入洞察瑜伽教练行业概况，了解瑜伽教练职业发展潜力。

母婴产业主题数据包包含373项数据（40个数据报告、333个表格数据），数据包的大小为240MB。中国母婴产业是一个跨行业、跨部门的综合产业群，主要满足孕产妇及0-12岁阶段婴童用户的衣、食、住、行、用、娱、乐等需求形成的消费产业体系。 2019年中国的新生婴儿规模达到1465万人，新生儿中二胎人口占比逐年攀升，二胎家庭成为未来母婴市场需要重点关注的人群。随着居民可支配收入的增长，居民消费理念也整体升级，同时新一代宝爸宝妈理念不断更新，追求高品质养育。诸多因素促进中国母婴市场规模的持续增长，推测2020年中国母婴市场规模达到3.25万亿元，消费者的场景化诉求将带动母婴产品的精细化发展，而品质消费将带动母婴消费高端化。 母婴产业数据包包含了中国母婴市场发展现状、未来发展趋势等市场数据，也涵盖了不同年龄层、不同城市的人群对于母婴产品的消费偏好数据，为母婴市场的企业和从业人员提供了行业洞察的窗口。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

动漫产业(市场规模、用户）主题数据包包含102项数据（10个数据报告、89个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为67.9MB。 近年来，中国国内文化消费和内容消费市场迅速发展，截至2017年底，动漫产业产值占文娱业总产24%，达到1500亿。2018年Q4开始，中国网络动漫市场单季规模突破20亿元，并在2019年持续保持。现阶段中国动漫产业受众以年轻群体为主，性别比例均衡，生长在经济条件较好的环境，具有较高的消费能力和审美、品质诉求。动漫产业的盈利和收入不仅来自动漫内容制作（动画片、动画电影等），还来自衍生周边（卡通玩具、动漫服装、主题公园等）。 动漫产业主题数据包描绘了解动漫产业产行业发展、动漫用户的群体特征和行为、动漫在营销方面的价值等相关信息。目前，中国动漫产业的完整产业链初具雏形，通过相关从业者的努力期待中国动漫产业能有更加辉煌的未来。

充电桩主题数据包包含44项数据（22个数据报告、18个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为62.8MB。2020年，充电桩入选“新基建”，这不止是刺激国家经济的一部分，更是中国由“汽车大国”迈向“汽车强国”战略在新环境下的应变与延伸，发展充电桩设施能够有效解决目前充电桩短缺的困境，促进新能源汽车消费。 新能源汽车正在迎来以市场为导向的加速成长期，未来6年市场规模扩大5倍，拉动充电桩持续旺盛的需求。过去5年间，中国充电桩保持高速增长，截至2019年底，中国充电桩数量超过120万。预计到2025年，和充电桩直接相关的市场规模将超过1000亿。此外，充电桩还将带动关联耗材、土建等每年数百亿的资金投入。 本数据包从产业环境、产业现状、行业趋势、投资价值等方面阐释了电动汽车充电桩产业，旨在为地方政府、投资者、企业和相关从业者提供参考。

理财主题数据包包含48项数据（11个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为33.2MB。理财是以实现财务的保值、增值为目的，对财务（财产和债务）进行管理的行为，往往涉及基金、股市等金融领域。 从理财产品来看，银行存款、货币基金和银行理财最受大众欢迎，其中银行存款的配置比率为60%，其安全性和流动性无可替代；从理财渠道来看，新型互联网金融机构的关注度正在提升，约47%的用户通过新型互联网金融机构购买理财产品，其中年轻人的偏好程度更高。近年来，数字科技与传统金融行业的深度融合，为大众提供了理财便利，在数字科技的促进下，理财服务向普惠化、智能化方向发展。 本数据包以个人或家庭理财数据为主，既涵盖个人投资者的主观要求与偏好等画像数据，也包括理财产品发行量、收益率等数据，其中统计的历史数据还可供用户进行趋势分析。

婚恋主题数据包包含176项数据（5个数据报告、171个表格数据），数据包的大小为33.3MB。婚恋主题是一个以人文本、产品为辅的主题。数据包涵盖了婚恋双方对于恋爱、结婚、全职主妇等婚恋及家庭相关因素的关注度。 从人群角度可以了解熬夜青年、养宠白领、上海女性、北上IT从业者、90后、新中产、大学生等不同角色的用户婚恋状况；从话题角度可以了解不同人群对于临时夫妻、非婚同居、包养、从一而终、父母同住、恋爱安全感等社会热点婚恋话题的态度；从产品角度可以了解婚恋市场的渗透率、婚恋产品的普及度、在线婚恋交友的市场规模、在线婚恋的竞品分析及品牌认知洞察，通过数据包还可以发掘出婚恋行业的未来趋势与用户痛点。本数据包精选了艾瑞、mob研究院、易观、世纪佳缘等渠道的报告，希望它们能从婚恋的不同角度带来新的认知。

再生能源主题数据包包含242项数据（13个数据报告、229个表格数据），数据包的大小为141MB。再生能源包括太阳能、水能、风能、生物质能、波浪能、潮汐能、海洋温差能、地热能等。它们在自然界可以循环再生，是取之不尽、用之不竭的能源，不需要人力参与便会自动再生，是相对于会穷尽的非再生能源的一种能源。 针对清洁能源的经济刺激措施可以直接或间接支持可再生能源。截至2020年，全球各国宣布的能源相关经济刺激计划已达到4700亿美元，尽管其中大部分主要是为了提供短期经济救济，但我们估计约有1080亿美元用以清洁能源为重点支持针对性经济增长。这些措施可以直接为可再生能源提供额外财政支持，或通过建筑、电网、电动车、低碳氢等领域间接为可再生能源提供额外财政支持。欧盟经济复苏计划也是如此，预计该计划将包含约3100亿美元的气候相关支出。 本数据包包含各国再生能源发展情况的相关数据，再生能源产业投资机会等相关数据，希望能给用户对了解再生能源发展现状提供帮助。

移动支付主题数据包包含69项数据（11个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为65.2MB。移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，且移动支付不仅能够进行货币支付，还可以缴纳话费、燃气、水电等生活费用。移动支付开创了新的支付方式，使电子货币开始普及。 在如今的中国，二维码、云闪付、刷脸支付等已基本替代了现金交易，移动支付更被称为“中国的新四大发明之一”。随着近几年的发展，中国移动支付已形成较为完备的产业链条，众多商业银行、通信运营商和第三方支付组织的积极参与，有力地促进了此项新兴产业的发展，支付范围涉及转账汇款、网上购物、自助缴费、手机话费充值、公共交通、个人理财等诸多小额支付领域。 本数据包介绍了中国移动支付行业的概况，按照行业从业人士关心的包括行业规模、利润分配、政策趋势判断、用户画像研究、金融科技对支付领域影响等方面进行了逐一论述。帮助用户深入理解移动支付行业在中国发展的现状。

1978年-2021年中国国民经济和发展统计公报主题数据包包含47项数据（45个数据报告和2个数据图说），数据包的大小为25.3MB。 本数据包汇总了1978年以来中国历年国民经济和社会发展统计公报原文，可作为两会报道的背景材料使用。

房地产经纪人主题数据包包含63项数据（19个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为35.6MB。房地产经纪人是指通过全国房地产经纪人资格考试或者资格互认，依法取得房地产经纪人资格，并经过注册，从事房地产经纪活动的专业人员。 中国拥有全球最庞大的以居民住房和家庭服务为核心的居住服务业市场和服务者，市场交易规模超30万亿元，服务者近1800万。通过他们的专业知识和品质服务，帮助中国近3亿城镇家庭住得更好。58安居客房产研究院数据显示，2019年房地产经纪人以男性居多，占比64.1%； 年龄方面，90后占据半壁江山，占比52.0%。房地产经纪行业整体年轻化，90后、 00后房地产经纪人的出现为行业填充了新鲜血液，是名副其实的“初阳”行业，与美国等发达国家房地产经纪人普遍年龄偏大不同，年轻与活力成为中国特有房地产经纪行业代名词。 本数据包展示了中国房地产经纪行业的发展概况，从房地产经纪人的学历水平、薪酬标准、年龄状况等方面描绘出该人群画像，同时也从居住服务者这个更广的范围上，展示了房地产经纪人及其工作在房地产行业中较为重要的地位。通过对中国房地产经纪人群体的数据解读，让用户能够深入了解这个职业与群体，也从侧面反映出中国房地产行业的整体发展趋势。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。