保险主题数据包包含129项数据（6个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为71.7MB。2019年，保险业已经正式由“互联网保险”阶段进入“科技赋能”阶段，云计算、大数据、IoT等技术正在改变保险行业核心价值链，数字生态未来可期。 在用户行为和新场景驱动下，保险产品设计环节首先被改变，产品设计和渠道、服务体系化趋势明显增强。随着IoT技术深入保险理赔端，保险业生态趋势将会整合，数字生态将成为其护城河，并在未来5年缔造亿万级市场。2020年出现的黑天鹅事件——新冠疫情，让保险业经历了巨大的挑战，为了应对突发事件，保险业以数字化开展工作和业务，从而提升速度和效率，改善客户体验，这也再次印证了保险业数字化刻不容缓。 本数据包整理了近几年中国保险行业发展的基础数据，以及国内外知名机构对未来保险行业发展的分析，旨在为研究保险行业提供一份详实的数据资料。

中国薪酬情况（平均薪酬、求职薪酬、细分行业薪酬）主题数据包包含65项数据（21个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为175MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳。狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对中国市场薪酬情况进行了多方面的论述，既有对行业薪酬的总结与分析，又有对地区薪酬的展示与对比。除了对于一些特定行业的薪酬做了趋势性的预测，还专门为应届生的求职与招聘做了专门的调研与论述，实用性极强。

薪酬分析（薪酬支出、细分行业）主题数据包包含57项数据（10个数据报告、46个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为97.6MB。 薪酬是员工因向所在的组织提供劳务而获得的各种形式的酬劳，狭义的薪酬指货币和可以转化为货币的报酬。广义的薪酬除了包括狭义的薪酬以外，还包括获得的各种非货币形式的满足。在中国，高薪行业覆盖的范围比较广，像金融、银行、石油以及互联网等行业的人均月收入的水平都比较高。不过除开那些高薪行业，也有不少行业的月均收入在3千左右甚至处于更低的水平。因此，平均来看我国月均收入还不能达到5千这条线。 本数据包对近年来人才市场与薪酬趋势做了详尽的分析与阐述，并且从薪酬支出与细分行业两个维度通过数据进行了分析汇总的统计工作，帮助用户更好的理解全球各类工作人员的薪酬占比以及具体岗位的薪资情况。

2022年上半年全球保险科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为1.55MB。 2022年以来，全球保险科技私募股权融资在数量和金额上双双回落，且有进一步走低的趋势。本数据包分别从股权融资、公司并购、独角兽分析等维度来揭示全球保险科技业的当前态势，并且用详尽的数据进行佐证，帮助读者快速把握核心脉络，掌控行业发展动态。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据（6个数据报告，19个表格数据），数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。

中国医美行业数据（医美整容、医美行业、微整形）主题数据包包含413项数据（113个数据报告、300个表格数据），数据包的大小为388MB。 随着“颜值时代”来临，“美丽”的价值促使消费者通过医美进行调整，以更美好的姿态去迎接生活的变化。在消费升级的背景下中国的医美市场保持多年的高速增长。其中医美行业的佼佼者，包括悦美、新氧、更美、美呗在内的四家医美品牌的数据，均被收纳进本数据包，并且还对四家医美品牌用户的职业、性别、年龄、城市、学历进行对比。数据包用医美电商产品的留存率、月活规模、媒介偏好、打开率、渗透率、获客支出等指标来衡量2007-2020年间医美行业的综合情况。 轻医美的概念最早兴起于欧洲医疗美容领域，是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目，比传统手术整容更易实施也更灵活。本数据包从消费者的角度，通过数据探究大众对于轻医美的认知态度、关注因素、获取渠道、可接受的价格区间、消费频次等等。旨在帮助用户快速了解中国医美行业的发展概况，洞悉其中商机和判断行业未来趋势。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。

中国医美行业市场营销数据主题数据包包含39项数据（6个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为25.3MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场市场营销相关数据，其中包括获客成本、用户媒介偏好、消费习惯等数据，以及医美行业深度洞察报告。

玻尿酸行业数据（行业规模、市场增速、竞争格局）主题数据包包含39项数据（9个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为32.2MB。 中国是全球最大的透明质酸原料生产销售国。2019年中国在全球的销量占比高达81%，华熙生物为玻尿酸原料行业最大龙头（2020年收购东辰生物），集团市场占有率接近50%。国内企业成本优势巨大，产业链成熟，是占领全球市场的最重要原因。 本数据包主要涵盖了玻尿酸2015-2021年行业数据，包括玻尿酸的销售额、市场规模、市场增速、销售份额、厂商占比、竞争格局等维度，同时囊括了医美和玻尿酸相关的报告内容，旨在帮助用户和从业者了解中国玻尿酸行业的概况和做出发展预期。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

中国口腔医疗行业（口腔医院、口腔诊所、口腔护理）主题数据包包含22项数据（9个数据报告、11个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为41.8MB。 本数据包介绍了中国口腔医疗、口腔护理的行业数据，涉及2008年-2021年间口腔医疗服务市场的发展情况数据，如：市场规模变化及预测数据、民营及公立口腔医院数量等，同时还包含国家卫健委、蛋壳研究院等多家机构发布的行业深度报告。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

云游戏行业数据主题数据包包含52项数据（15个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为97.7MB。 随着云计算和5G技术的快速发展，中国的云游戏市场正在持续扩大。预计未来几年，中国将成为全球最大的云游戏市场。云游戏的用户年龄段相对较广，从青少年到中老年都有涵盖，主力玩家仍然是18-35岁的年轻人。 本数据包涵盖了云游戏相关行业数据，如市场规模、用户画像和行业未来发展趋势。

中国露营行业数据主题数据包包含115项数据（16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据，全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容，并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。

玻璃市场主题数据包包含78项数据（28个数据报告、50个表格数据），数据包的大小为48.6MB。玻璃是重要的工业原料，主要生产原料是纯碱，石灰石和石英砂，目前主要的玻璃加工方法是浮法加工法，浮法玻璃占到玻璃产量的90%。浮法玻璃可以进一步加工成钢化玻璃，中空玻璃，夹层玻璃和镀膜玻璃等，广泛应用于建筑，交通运输，太阳能，汽车，装饰装修以及电子信息产业。 我国于上世纪80年代开发的洛阳浮法技术，成为世界上唯一没有购买“皮尔金顿专利技术使用权”而自行发明浮法工艺技术的国家。至2018年，我国平板玻璃行业市场规模超过600亿元，已经形成了从浮法玻璃到深加工玻璃的完整产业链，相关头部公司有旗滨集团、信义玻璃，南玻集团等。玻璃产业受到生产上游原材料，如纯碱、燃料价格影响，同时在供需端主要受房地产开工面积影响较大，约75%的浮法玻璃需求来自地产。 本数据包收录了玻璃市场的研究分析报告，整理了钢化玻璃、平板玻璃、中空玻璃和夹层玻璃产量、相关上市公司的毛利率和净利率等数据，对行业头部公司如福耀玻璃进行了重点分析。通过本数据包可以了解玻璃市场的当前收益和投资前景。

医疗健康行业投融资数据主题数据包包含34项数据（9个数据报告、17个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为34.4MB。 本数据包涵盖了医疗健康行业投融资数据，具体包括中国医疗健康行业历年融资事件数量和金额，以及生物制药、医疗机器人、数字心理等医疗健康细分领域融资情况。另外还补充了九个与医疗健康相关的行业报告，供深入研究。