数据仓库是一项发展历程漫长的技术，其概念确立于上世纪90年代初，定位是为企业信息化建设过程中“烟囱式”数据治理困境提供治理能力，建设面向主题的、跨系统集成的分析型数据库，并最终服务于企业的业务决策。在过去三十年间，企业对数据仓库的整体定位没有发生根本的改变，即为企业提供业务决策支持。数据仓库经过一代又一代的升级，随着企业数字化深入推进，企业对云的应用程度也越来越深，对数据仓库的需求进一步发生了变化，推动了第四代数据仓库——以Snowflake为代表的“云原生数据仓库”的崛起。