今年，我们扩大了报告中可用的数据量，与更多的外部组织合作校准了我们的数据，并加深了我们与斯坦福大学的联系。 2021年的报告还从多个角度展示了COVID-19对AI发展的影响。人工智能在药物设计和发现方面的投资大幅增加，总额超过138亿美元，是2019年的4.5倍。 监控所需的技术正在迅速成熟，图像分类，面部识别，视频分析和语音识别技术在2020年都将取得重大进展。几年前，中国的期刊出版总数已超过美国，2020年在期刊引文数量方面也领先美国。

新预测：在本报告中，我们根据家庭收入和政策举措的变化更新了对中国私人消费市场的预测。我们预计，在城镇化2.0、经济开放以保留供应链和改革以吸引资本流入的推动下，2030年平均家庭收入将从6,000美元增加到12,000美元。在人口老龄化意味着消费率自然上升的同时，面对多极化后的世界，中国的政策制定者也在努力采取“国内流通战略”，通过数字化和改革解决消费瓶颈（如物流、进口消费品税和户口）并释放中国的消费潜力。因此，我们预计中国的私人消费市场在未来十年将翻一番以上，到2030年达到12.7万亿美元，比我们之前预测的2017年9.7万亿美元高30%。这意味着个人消费增长将维持在每年7.9%的水平未来十年，世界上最高水平之一，我们估计到2030年其规模将与目前的美国市场相匹配。

美国、中国内地、法国、中国香港、瑞士、加拿大、日本、德国、英国的产学一体水平高于全球平均水平的40%

「百年研究」是仿照⼀个早期的被⾮正式地称为「AAAIAsilomarStudy」的项⺫。在2008到2009年期间，当时的美国⼈⼯智能协会（AAAI）的主席EricHorvitz聚集了⼀群来⾃这个领域不同机构与⽅向的⼈⼯智能专家以及认知科学、哲学与法律相关的学者。参与者在分布的⼩组中研究近期⼈⼯智能的发展、⻓期的发展前途以及法律与道德上的影响，之后他们在Asilomar⼀起开了三天的会议，分享并讨论了他们的发现。会议给出了其中密集讨论的内容的⼀份短的书⾯报告，并且由参与者与其他同事在后续的讨论中充实；这份报告在领域内以及之外引起了⼲泛的关注与争论。Asilomar会议的巨⼤影响以及⼈⼯智能的重要进展（包括⼈⼯智能算法与技术在全球范围内开始进⼊到⽇常⽣活中）刺激产⽣了对⼈⼯智能及其对⼈们与社会的影响进⾏⻓期反复研究的想法。这个百年研究项随后在⼀所⼤学中开始，这是为了延伸深度思考以及跨学科的学术研究，激励创新并且给政府机构与产业提供明智的建议。

欢迎来到第四期《人工智能指数报告》!今年，我们大大增加了报告中的数据量，扩大了合作的外部组织范围，更加严格的校准了我们的数据，并加深了我们与斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HumanCenteredArtificialIntelligence，HAI）的联系。人工智能指数报告跟踪、整理、提炼和可视化人工智能相关数据。其使命是为政策制定者、研究人员、高管、记者和普通公众提供公正的、经过严格审核的、来源于全球的数据，以形成对人工智能这一复杂领域的直观感知。该报告旨在成为世界上最可信、最权威的人工智能数据和洞察来源。

上周，印度战机对巴基斯坦发动 1971 年印巴战争以来的首度袭击。周三，巴基斯坦军方发言人表示在巴基斯坦完成对克什米尔地区印度一侧的空袭之后，印度军机周三进入巴基斯坦领空，巴基斯坦军方使用JF-17战机在本国空域射下两架印度飞机。

联合国粮食与农业组织向全世界发出预警，警惕蝗灾来临。目前，非洲蝗群已跨越地中海抵达欧洲，并已入侵亚洲巴基斯坦、印度。那么，蝗灾对印度、巴基斯坦及全球农业将造成怎样的影响呢？

截止2020年8月，电气机械和器材制造业出口交货值累计7405亿元，同比去年下降3.1%，对比2018年上涨6.33%。从今年6月开始整体行业出口呈现上涨趋势。从流量绝对数来看，买家占比最高的国家是美国、印度、巴基斯坦和巴西，从YOY的流量涨幅来看，前5的国家是孟加拉国、巴基斯坦，菲律宾、沙特和秘鲁，涨幅最快的几个国家的买家需求差异需要行业商家一起研究和特别关注。

大部分受灾国家进入“威胁”阶段，目前蝗灾较为严重的非洲地区对全球粮食价格波动尚不构成威胁，若印度和巴基斯坦灾情升级需高度重视，但是近期蝗虫从非洲迅速迁移，目前已经波及到巴基斯坦和印度北边的部分区域，我们提示需开始警惕后续全球粮食价格波动风险，蝗灾对粮食价格冲击取决于灾害的等级和范围。当灾情进入高潮或瘟疫阶段时，全球农产品价格上涨风险大增，从全球资产配置的角度，本次蝗灾如果持续大规模升级可能意味着：1）首先是农产品价格与通胀预期走高。2）通胀预期走高可能对流动性宽松预期带来扰动。3）流动性预期扰动对目前估值和情绪都处于相对高位的权益类资产带来潜在的波动风险。如果后续灾情继续大规模升级，建议关注全球定价农产品、通胀保值债券、黄金与VIX 等资产的风险对冲价值。

2019 年间，南亚地区的 APT 组织处在一个十分活跃的状态，其网络攻击活动呈现出了明显的网络情报获取意 图，攻击的目的主要是收集敏感领域人物相关情报信息，影响机构主要包括军工军贸、政府机关、外交机构等。 其针对的主要地域目标主要为中国和巴基斯坦，但我们也观测到了针对孟加拉国和斯里兰卡的 APT 攻击活动。

区块链的一个优势是通过数字签名等密码学技术，在保证数据唯一性和所有权不可篡改的前提下，实现多方之间的信息共享。这适合需要“多方共享”、“高频重复”、“交易链条长”的许多金融场景。过去几年，我们看到的主要应用案例包括：在跨境汇款领域，蚂蚁金服利用区块链技术为香港，以及菲律宾，巴基斯坦，马来西亚等一带一路沿线国家提供低费率，高速的跨境汇款服务。

2017年，遭到APT攻击最多国家依次是：美国、中国、沙特阿拉伯、韩国、以色列、土耳其、日本、法国、俄罗斯、德国、西班牙、巴基斯坦和英国。而最受APT组织关注的领域或机构类型依次为：政府、能源、金融、国防、互联网、航空航天、媒体、电信、医疗、化工；2017年泄露的网络武器库的最终源头主要有两个，一个是据称是NSA旗下的方程式组织，另一个据称是美国中情局（CIA）直属的网络情报中心。网络军火民用化的危害日益凸显。