"白领离职原因调查报告"相关数据
更新时间:2024-11-26镝数聚为您整理了"白领离职原因调查报告"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
白领
白领:都市白领称自己为“打工人”,既是自嘲也是安慰白领主题数据包包含124项数据(7个数据报告、117个表格数据),数据包的大小为39.3MB。“白领”这一名词最早出现于20世纪20年代初,是指受雇于人而领取薪水的非体力劳动者,包括技术人员、管理人员、会计、教师、医生、律师、普通职员等。一般而言白领的经济收入和工作条件较好,但由于不掌握生产资料,他们仍处于受雇佣地位。 白领是一个独立的职业阶层,其主体是25到40岁之间的人群。白领阶层的基本特征包括追求生活的多样化及高质量,职业的高流动性,强烈的务实主义精神,关注个人职业发展,普遍具有紧张感、焦虑感和社会责任感。与此同时,白领喜欢多样化的生活形式,不断地寻找新的时尚,通过自己的服饰、住房等来表达自身对生活质量的追求态度。 本数据包通过对中国白领群体的消费习惯、职业发展、身体状况等方面的详细调研,洞察了现阶段白领一族消费的趋势、遭遇的困境、拥有的机遇,为白领的职业发展和生活改善提供了清晰的思路。2015-2020年发布时间:2021-08-04中国年轻人跳槽和离职
中国年轻人跳槽和离职数据中国年轻人跳槽和离职数据主题数据包包含76项数据(10个数据报告、62个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为65.9MB。 本数据包涵盖了中国年轻人的跳槽和离职数据。具体包括年轻人的离职原因、跳槽时预期薪资增长幅度、不同行业不同年龄段从业者的离职率和离职前的行为特点等数据内容。另外还补充了10个与职场相关的行业深度报告,以便深入了解。2012-2023年发布时间:2024-09-05外卖用户
外卖人群洞察数据(白领、加班、用户偏好)外卖人群洞察数据(白领、加班、用户偏好)主题数据包包含41项数据(2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务,而随着新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况;外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据;以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据,旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。2011-2021年发布时间:2021-11-24女性家庭消费
2016年-2020年中国女性家庭消费数据2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据,数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况,总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性消费
2016年-2020年中国城市女性消费数据2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据,数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况,并重点阐述了城市女性的消费理念,基于一些有趣的消费观念,通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外,城市女性在消费计划上的数据,也令人耳目一新,一改往日的陈旧观念。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性旅游消费
2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据,数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出,不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的,旅游带给城市女性哪些体验与感受。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国女性婚恋
2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)主题数据包包含21项数据,数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题,在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时,还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态,体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。2016-2020年发布时间:2023-03-02熬夜
中国熬夜行为洞察(失眠原因、加班、晚睡健康问题、夜经济)中国熬夜行为洞察(失眠原因、加班、晚睡健康问题、夜经济)主题数据包包含128项数据(14个数据报告、107个表格数据和7个数据图说),数据包的大小为182MB。 高负荷的生活节奏与工作压力,令很多人的白天时间碎片化,且不属于自我。而当夜幕降临,睡前时间便是大家为数不多的可自由支配时间。岁末冬日是熬夜高峰期,中国有超5亿人习惯在24点之后入睡,占比中国人口的35.8%;更有近2亿消费者在晚8点到凌晨6点之间活跃在电商平台上,相对于白天的忙碌,夜晚更关注生活,夜经济展现出巨大潜力。 本数据包整理了熬夜行为下,熬夜用户的特征和画像,熬夜人群分类,熬夜原因,熬夜问题的成因和心灵困扰,晚睡背后的健康问题;以及熬夜人群的夜间消费,旨在揭示深埋在数据背后的熬夜真相,助力品牌商家掘金熬夜场景。2019-2021年发布时间:2022-06-02电信诈骗
中国电信诈骗受害者和案件分析数据(电信诈骗、网络诈骗、受害者、受骗原因)中国电信诈骗受害者和案件分析数据(电信诈骗、网络诈骗、受害者、受骗原因)主题数据包包含36项数据(11个数据报告、19个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为52.8MB。 本数据包聚焦中国电信诈骗的受害者以及受骗的原因。主要包括了中国电信诈骗受害者年龄、性别、地区分布,中国涉诈骗域名IP分布,以及反欺诈白皮书。数据和报告来自于中国信息通信研究院安全研究所、中国互联网络信息中心(CNNIC)、中国信通院等国家网络安全机构。360、腾讯、百度等互联网头部品牌也是主要数据来源。2018-2020年发布时间:2021-11-25职场人群健康状况
职场人群健康状况调查(身体健康、心理健康)职场人群健康状况调查(身体健康、心理健康)主题数据包包含40项数据(10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据,既包括身体健康也包括心理健康,时间囊括疫情前后,人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。2019-2021年发布时间:2021-11-17Z世代消费偏好
Z世代消费偏好数据(消费习惯、支出情况)Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据(29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据,涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求,Z世代月均支出等,另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告,以供深入研究。2020-2024年发布时间:2024-04-28预算报告
1979年-2024年中国国家预算报告1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据(45个数据报告),数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文,可作为两会报道的背景材料使用。1979-2024年发布时间:2024-07-18计划报告
1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据(41个数据报告),数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文,可作为两会报道的背景材料使用。1979-2021年发布时间:2022-02-22国务院政府工作报告
1978年-2024年中国国务院政府工作报告1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据(47个数据报告、48个表格数据),数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来,中国历年国务院政府工作报告原文,可作为两会报道的背景材料使用,数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。1978-2024年发布时间:2024-11-08最高人民法院工作报告
1980年-2024年中国最高人民法院工作报告1980年-2024年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含48项数据(46个数据报告、2个表格数据),数据包的大小为47.9MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文,可作为两会报道的背景材料使用,数据包中还包含2008-2024年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2024年两高工作报告通过率。1980-2024年发布时间:2024-11-26程序员
程序员:传说中的高薪族,可不是“格子衫+眼镜”那么简单程序员主题数据包包含31项数据(3个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为24.6MB。程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员,但两者的界限并不非常清楚。 程序员一直都是一个备受人们关注的群体,互联网的飞速发展时期,市场对程序员的需求尤为旺盛。一提到程序员,大多数人都会想到高薪、996、秃头等关键词。由于程序员这个工作具有一定的特殊性,一直以来都是以男性群体为主,很少有女性选择这个行业。在最新的调查报告中显示,程序员群体中男女性占比分别为89.6%与10.4%,比例接近9:1。 本数据包为想了解程序员群体的用户提供了丰富的数据素材,不仅针对程序员群体做了细致的用户画像,还在婚恋、消费、职业、健康等多个方面进行了描述与说明,通过这些信息我们可以更好的了解程序员的日常生活与工作,让程序员这个职业不再神秘。2015-2020年发布时间:2021-08-25最高人民检察院工作报告
1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告1980年-2021年中国最高人民检察院工作报告主题数据包包含45项数据(43个数据报告、2个表格数据),数据包的大小为43.2MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民检察院工作报告原文,可作为两会报道的背景材料使用,数据包中还包含2008-2019年中国两会关于最高人民检察院工作报告投票统计情况和2010-2020年两高工作报告通过率。1980-2021年发布时间:2022-02-15婚恋
婚恋:婚恋市场有多大?谈个恋爱结个婚就知道了婚恋主题数据包包含176项数据(5个数据报告、171个表格数据),数据包的大小为33.3MB。婚恋主题是一个以人文本、产品为辅的主题。数据包涵盖了婚恋双方对于恋爱、结婚、全职主妇等婚恋及家庭相关因素的关注度。 从人群角度可以了解熬夜青年、养宠白领、上海女性、北上IT从业者、90后、新中产、大学生等不同角色的用户婚恋状况;从话题角度可以了解不同人群对于临时夫妻、非婚同居、包养、从一而终、父母同住、恋爱安全感等社会热点婚恋话题的态度;从产品角度可以了解婚恋市场的渗透率、婚恋产品的普及度、在线婚恋交友的市场规模、在线婚恋的竞品分析及品牌认知洞察,通过数据包还可以发掘出婚恋行业的未来趋势与用户痛点。本数据包精选了艾瑞、mob研究院、易观、世纪佳缘等渠道的报告,希望它们能从婚恋的不同角度带来新的认知。2000-2022年发布时间:2020-11-25性少数群体
性少数群体数据(LGBT+、性别类型、社交、社会认同)性少数群体(LGBT+)主题数据包包含106项数据(12个数据报告、90个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为67.6MB。 性少数或性小众是其性身份、性取向或性行为与周围社会的大多数不同的群体。主要用于指LGB或非异性恋者,也可以指跨性别、非二元性别(包括第三性别)或双性人。根据《中国性少数群体生存状况调查报告》,在中国,性少数人群依然生活在阴影当中,只有5%的性少数人士公开了他们的性身份。绝大部分LGBT+人士在生活的方方面面都遭受歧视,尤其是在家庭内部。尽管性少数群体在娱乐和文艺作品中时常出现,但在中国社会当中性少数人群的能见度依然极低。在学校、工作单位或宗教社群中,仅有约5%的性少数人士选择公开自己的性倾向、性别身份或独特的性别表达方式。调查同时发现大多数受访者对性的多元都保持开放、接纳的态度,绝大部分(70%)并不赞同将同性恋视为病态,也不赞同对LGBT+人群那种基于僵化思维的偏见。 本数据包整理了镝数聚平台上几乎全部与性少数群体有关的数据和报告,其中包括近年来针对于LGBT+群体当下的生存状态调查、关于他(她)们的恋爱婚姻观和生活消费观等态度调查,以及当下整体社会舆论对于性少数群体人士的观念和态度。希望消除大众对于性少数群体的错误认识,重新认识他(她)们。2012-2021年发布时间:2022-07-07