白领主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为39.3MB。“白领”这一名词最早出现于20世纪20年代初，是指受雇于人而领取薪水的非体力劳动者，包括技术人员、管理人员、会计、教师、医生、律师、普通职员等。一般而言白领的经济收入和工作条件较好，但由于不掌握生产资料，他们仍处于受雇佣地位。 白领是一个独立的职业阶层，其主体是25到40岁之间的人群。白领阶层的基本特征包括追求生活的多样化及高质量，职业的高流动性，强烈的务实主义精神，关注个人职业发展，普遍具有紧张感、焦虑感和社会责任感。与此同时，白领喜欢多样化的生活形式，不断地寻找新的时尚，通过自己的服饰、住房等来表达自身对生活质量的追求态度。 本数据包通过对中国白领群体的消费习惯、职业发展、身体状况等方面的详细调研，洞察了现阶段白领一族消费的趋势、遭遇的困境、拥有的机遇，为白领的职业发展和生活改善提供了清晰的思路。

外卖人群洞察数据（白领、加班、用户偏好）主题数据包包含41项数据（2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务，而随着新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况；外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据；以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据，旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。

服装销售主题数据包包含95项数据（2个数据报告、93个表格数据），数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落，2019年人均穿着消费支出为1338元，占消费支出的6.2%，同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿，庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进，随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟，服装行业实现了个性化研发和人性化制造，发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击，上游生产链开工率下降，原料价格下降，生产企业库存面临减值；下游销售来看，疫情爆发于春节服装销售旺季，前期生产库存短期无法释放，内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响，服装线上渠道销售占比大大提升，抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后，网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放，服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落，着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。

二次元在中国（用户、游戏、动漫、衍生品、粉丝、消费、服装）主题数据包包含80项数据（26个数据报告、48个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为131MB。 二次元文化在中国有广大用户群体，吸引众多青少年和成年人。游戏作为二次元重要部分，大型网游和手机游戏等都深受玩家喜爱。动漫是文化源泉，经典动漫像《鬼灭之刃》在国内外引发巨大关注。衍生品市场在成长，从玩具、手办，到服装、配饰，还有艺术创作，为粉丝提供展示平台。粉丝愿意为喜爱角色购买各类衍生品和服务。服装市场包括Cosplay服饰、周边T恤等也受到追捧。二次元文化在中国有广阔市场与无限可能，展现文化多元和年轻人的独特生活方式。 本数据包通过分析从2018年到2024年二次元行业在中国的发展情况。为用户呈现了中国二次元市场的现状和未来发展期望。

婚恋主题数据包包含176项数据（5个数据报告、171个表格数据），数据包的大小为33.3MB。婚恋主题是一个以人文本、产品为辅的主题。数据包涵盖了婚恋双方对于恋爱、结婚、全职主妇等婚恋及家庭相关因素的关注度。 从人群角度可以了解熬夜青年、养宠白领、上海女性、北上IT从业者、90后、新中产、大学生等不同角色的用户婚恋状况；从话题角度可以了解不同人群对于临时夫妻、非婚同居、包养、从一而终、父母同住、恋爱安全感等社会热点婚恋话题的态度；从产品角度可以了解婚恋市场的渗透率、婚恋产品的普及度、在线婚恋交友的市场规模、在线婚恋的竞品分析及品牌认知洞察，通过数据包还可以发掘出婚恋行业的未来趋势与用户痛点。本数据包精选了艾瑞、mob研究院、易观、世纪佳缘等渠道的报告，希望它们能从婚恋的不同角度带来新的认知。