2020年1H，新城悦服务在管面积主要集中在长三角区域，相比2019年，长三角地区占比由80.8%降至72.8%，其中江苏省占比由60.7%降至54.2%，中西部地区占比由12.5%增至19.8%，环渤海地区3.7%升至4.8%，珠三角地区维持在0.5%。

一个市场上,证券分析师的作用就是对各种信息综合整理、评价分析，对投资者提供建议，同时对上市公司经营本身形成监督，即通过传递信息、降低处理和分析信息的成本来增进整个市场的有效性。本项工作就是要对我国证券分析师进行调查分析，了解国内证券分析师的工作现状，对他们的信息使用和分析能力进行分析，研究这些能力受哪些因素影响，并提出相应的对策建议。

分析师预期修正理论和预期修正四阶段，预期EPS FY1 修正选股策略P1 阶段年化超额收益12.22%，对预期EPS、预期净利润两个指标的第二财年（FY2）进行单因子分析，我们做了4个改进：1.预期EPS FY2 修正选股策略P1 阶段年化超额收益13.38%，2.预期EPS FY1,2 修正选股策略P1 阶段年化超额收益16.34%；3.EPS FY1,2 叠加净利润FY1 组合P1 阶段年化超额收益16.87%；4.改进3 组合再叠加一个月反转P1 阶段年化超额收益18.99。

卖方分析师通过对上市公司最新发布的公告等信息给出公司基本面数据的预测，是向市场传递、更新信息的一种有效方式，不仅一定程度上解决了财报数据的滞后问题，也从机构维度反映市场预期对个股价格的影响。目前使用较多的分析师预期数据有盈利预期明细数据和分析师评级数据。

内容包括：花旗：2019商品展望高盛：2019投资展望JP摩根：2019投资前景美林：2019全球宏观经济展望

用分析师预期数据设计的因子，结构复杂、数据缺失多、与盈利因子、市值类因子相关性高，线性模型未必能够充分提炼其中独有的alpha信息。提升树模型是一种被广泛使用的机器学习方法，模型可以拟合非线性关系，可以自动处理数据缺失问题，使用方法灵活。报告将提升树模型应用于对分析师预期数据因子和股票收益率建模之中，在确保与盈利类因子、市值类因子低相关的前提下，尝试提取因子中或有的非线性alpha信息。

电商的红利期已过，我国网络购物规模增速已呈现放缓趋势；下沉市场成为各家角逐的新增长曲线；•随着社区团购模式在全国各级城市陆续铺展开来，互联网巨头正在向二线及其周边三四线城市扩张。