2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

电商购物节主题数据包包含206项数据（27个数据报告、179个表格数据），数据包的大小为191MB。经过十多年的发展，由阿里、京东主导的电商购物节，在促进电商企业自身业绩增长的同时，也给消费者和相关产业带来诸多积极影响，在拉动内需、促进消费，推动产业升级和物流行业整体发展等方面，都做出了重要贡献。 伴随着线上线下商业基础设施的全面升级，一个“新消费时代”正在到来，日渐成熟的电商企业必定要在其中肩负起更大责任，提供更多元的品类选择、更丰富的消费内容、更优化的购物体验。一年一度的三大电商购物节，正是各平台能力的集中体现，全社会消费潜能充分释放的同时，电商平台也通过自身技术与模式的持续创新，推动着消费质量不断提升。 本数据包涵盖了两个层面的数据与报告，一方面可以从宏观角度看到近几年电商购物节的数据全貌，如逐年增长的营业额与参与用户，电商平台不同维度的销售数据；另一方面可以从微观角度看到不同行业、不同品牌在电商购物节中的表现与玩法。

企业家画像主题数据包包含41项数据（12个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为46.1MB。 企业家群体是这个社会经济发展的中流砥柱，他们不仅仅是一个企业的领头羊，往往还是一个行业的领军人物。企业家表面看上去风光无限，而一旦选择成为了一名企业家，便意味着他的一生从此将与压力、竞争、劳累、焦虑结伴而行，再也不得轻松。企业家承担着身体、精神的双重压力，负重而行。他们在创造巨大财富的同时，在健康方面，企业家们确是“穷人”。中国企业家面临着较高的健康风险，总体来说，男性企业家的健康风险高于女性企业家。 本数据包在关注中国企业家们在事业上的成绩与进展之余，更加着墨于企业家们的健康状况。另外，面对家族企业的下一代交接问题，中国企业家会如何选择与操作也是一个让大家感兴趣的话题，通过本数据包可以帮助用户了解中国企业家们的创业艰辛，企业家们可能遭遇的困境等多维信息。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

互联网家装（用户画像、市场情况）主题数据包包含54项数据（16个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为95.3MB。 2021年，在“双循环”“住房消费”等政策的积极影响下，外加十四五期间，政府将家装行业列入大宗消费发展的重要一环，万亿市场的家装行业价值凸显。家装消费升级已成为大势所趋，居民实现从有房住到住好房的转变。而互联网的蓬勃发展赋能家装行业产业升级，解决了传统家装行业集中度低、装企服务质量水平不一、信息不对称等痛点，推动了家装市场的稳步发展。 本数据包涵盖互联网家装相关数据，具体数据包括用户画像和市场情况等，旨在帮助用户快速了解互联网家装的整体情况和发展趋势。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

国潮消费兴起和发展数据（潮玩、服饰、彩妆、体育用品、黄金珠宝）主题数据包包含46项数据（25个数据报告、16个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为172MB。 本数据包关注了国潮热在年轻人中的兴起，以及国货品牌的发展。内容包括了对国货彩妆、潮玩盲盒、体育品牌、国风服饰消费群体的分析；还介绍了最受年轻人追捧的国货品牌的发展情况，例如泡泡玛特、李宁、安踏、花西子等。数据和报告来自艾瑞咨询、易观分析、艺恩数据、长江证券、东吴证券等分析咨询机构。

1978年-2021年中国国民经济和发展统计公报主题数据包包含47项数据（45个数据报告和2个数据图说），数据包的大小为25.3MB。 本数据包汇总了1978年以来中国历年国民经济和社会发展统计公报原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

空调主题数据包包含104项数据（17个数据报告、85个表格数据,2个数据图说），数据包的大小为59.6MB。过去，空调只是生活相对富裕的家庭可以享受的电器。随着时代的发展和社会的进步，空调逐渐进入成千上万的家庭，成为家家户户必不可少的电器。空调行业之于人类生活，就好像 PC 和手机之于互联网社会，不可或缺。 随着城镇化的不断推进，城镇人口的快速增加促进了城镇住宅销量的增加，从而促进空调销量的增长。2016-2018年中国空调行业整体销量规模分别为15994.4、17419.6、20142.5万台，同比增速分别达到7.66%、8.91%、15.63%。相关数据预测，到2025年中国空调行业产量将达到44465.12万台，销量将达到43719.55万台。 本数据包介绍了中国空调行业的基本情况，预测了中国特定假期的空调销售情况，并对于近年来人气空调的型号与性能进行了详尽的讲解，旨在帮助用户对如何选购空调、空调行业的历史及现状有一个大致的了解。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

中国学前教育发展数据主题数据包包含30项数据（5个数据报告、24个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为18.9MB。 本数据包主要关注了中国学前教育的发展情况。数据和报告内容包括中国历年学前教育的入学人数、毕业生人数，学前教育发展的前景等。数据和报告来自中国教育部、Mob研究院、亿欧智库等国家部门和专业的咨询机构。

零食主题数据包包含165项数据（68个数据报告、97个表格数据），数据包的大小为304MB。零食通常是指一日三餐时间点之外的时间里所食用的食品。零食可分为三类，原产品零食、初加工零食和深加工零食。 零食巨大的市场潜力吸引了越来越多的参与者，2019年以来，中国零食市场活跃店铺数量、活跃商品数量整体呈现上升趋势，2020年12月活跃店铺已达1.2万家，相较2019年1月增加了5900多家，活跃商品达46.7万个，相较2019年1月增加了22.2万个。从零食食品大类热销商品价格分布情况可以看出，超过七成的商品价格在0-40元，其中0-20元的商品价格占比最大，为39%。关联达人方面，有31%的商品有10-100位关联达人，有21%的商品仅有1位关联达人，零食食品热销商品多为“人海战术”推成。 本数据包从广度上概括了人们对零食的喜好，包括全球各国休闲零食的消费量、全球户外零食排名、中国干货出口量等数据，从深度上描述了零食的品类发展概况，人们对健康零食的追求和零食产业的不断扩张以及TOP品牌的成长情况。可以让用户在短时间内迅速了解零食和零食产业的相关内容，同时也对零食健康发展的未来做出了预期。

新烘焙食品主题数据包包含30项数据（3个数据报告、26个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为9.12MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年中国新烘焙食品行业发展数据，新烘焙是指以年轻“新新”消费者为主要客群的烘焙品牌，它们在食材、技术、品牌塑造上进行了升级。具体数据包括行业整体市场规模、增速、用户分布和消费习惯等，同时还囊括了多篇烘焙食品行业发展趋势报告。

中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据（22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等，涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。