本数据记录了2004-2019年全球受访国家用稻草或灌木或草做饭的人群的调查统计数据。调查内容为生活在以秸秆/灌木/草为主要炊事燃料的家庭中法律上人口的百分比。

本数据记录了2004-2019年全球受访国家用稻草或灌木或草做饭的家庭的调查统计数据。调查内容为主要燃料为秸秆/灌木/草类的家庭比例。

该数据包含了2018-2022年中国木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业(月度)。2018年11月木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_当期值为62.50亿元,木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_累计值为560.40亿元,木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_同比增长为15.5%,木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_累计增长为4.7%。

该数据包含了2012-2017年中国木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业(月度)。2016年12月木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_当期值为85.90亿元,木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_累计值为908.00亿元,木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_同比增长为4.4%,木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_累计增长为5.7%。

该数据包含了2007-2011年中国木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业(月度)。2011年12月木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_当期值为79.28亿元,木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_累计值为741.69亿元,木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_同比增长为27.3%,木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业出口交货值_累计增长为21.3%。

原始数据发布的单位为千人，本数据在原始数据上已乘以1000

Vanhanen撰写的民主指数是参与度和竞争指数的乘积除以100。 它的值在0到100之间，其中100是理论上可能达到的最高民主水平。

衡量人均国内生产总值。

在1500年至2010年期间，给定国家∕地区每百万居民中每年出版的新书的数量。

该数据包含了1962-2019年全球251个国家和地区按图表集法衡量的GNI（现价美元）。阿拉伯联盟国家2019年为2782190147678.57(现价美元),2018年为2636148420023.88(现价美元),2017年为2505444924233.2(现价美元),2016年为2660027411097.02(现价美元),2015年为2789177005565.32(现价美元)。

该数据包含了1962-2019年全球251个国家和地区按图表集法衡量的人均国民总收入（GNI）（现价美元）。阿拉伯联盟国家2019年为6502.41520094062(现价美元),2018年为6279.67485822921(现价美元),2017年为6082.6686274093(现价美元),2016年为6583.82805757037(现价美元),2015年为7042.87335149668(现价美元)。

该数据包含了2018-2022年中国木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业工业生产者出厂价格指数(上年同月=100)(月度)。2022年1月木材加工工业生产者出厂价格指数为105.1上年同月=100,人造板制造工业生产者出厂价格指数为103.6上年同月=100,木制品制造工业生产者出厂价格指数为101.3上年同月=100,竹、藤、棕、草制品制造工业生产者出厂价格指数为100.1上年同月=100。

该数据包含了2014-2017年中国木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业工业生产者出厂价格指数(上年同月=100)(月度)。2015年3月木材加工业工业生产者出厂价格指数为101.9上年同月=100,人造板制造业工业生产者出厂价格指数为100.3上年同月=100,木制品制造业工业生产者出厂价格指数为100.5上年同月=100,竹、藤、棕、草等制品制造业工业生产者出厂价格指数为101.1上年同月=100。

本数据记录了1991-2019年全球受访国家使用固体燃料做饭的家庭的调查统计数据。调查内容为使用固体燃料烹饪的家庭百分比，包括煤炭/褐煤，木炭，木材，稻草/灌木/草，农作物和动物粪便。

该数据包含了1998-2009年北京市企业集团主要经济指标。1998年集团个数为90个。

数据结合了联合国粮农组织与钾肥生产和消耗有关的数据集。对于生产数据，钾肥生产量从2003-年开始。

本数据记录了1991-2019年全球受访国家使用固体燃料烹饪的人口的调查统计数据。调查内容为生活在使用固体燃料烹饪的家庭中的法律上人口百分比，包括煤炭/褐煤，木炭，木材，稻草/灌木/草，农作物和动物粪便。

该指标的计算方法是：将完成初等教育的25岁及以上人口除以同一年龄段的总人口，再将结果乘以100。教科文组织统计研究所（UIS）的教育程度数据集显示了受教育程度。 25岁及25岁以上人口的组成，因此一国内部的人力资本存量和质量。 该数据集还反映了教育系统的结构和绩效及其对人力资本形成的累积影响。

该指标的计算方法是：将完成初等教育的25岁及以上人口除以同一年龄段的总人口，再将结果乘以100。教科文组织统计研究所（UIS）的教育程度数据集显示了受教育程度。 25岁及25岁以上人口的组成，因此一国内部的人力资本存量和质量。 该数据集还反映了教育系统的结构和绩效及其对人力资本形成的累积影响。

该数据集包含标题年度综合系列中的所有变量和实际人均GDP，这些变量取自英格兰银行“千年宏观数据”中的“人口和人均GDP概述1086-2016”工作表。