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更新时间:2022-03-172019年中国ASIC芯片行业精品报告
1.1 方法论
头豹研究院布局中国市场,深入研究10大行业,54个垂直行业的市场变化,已经积累了近50万行业研究样本,完成近10,000多个独立的研究咨询项目。
研究院依托中国活跃的经济环境, 从晶圆代工、集成电路、智慧终端等领域着手,研究内容覆盖整个行业的发展周期,伴随着行业中企业的创立,发展,扩张,到企业走向。上市及上市后的成熟期,研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式,企业的商业模式和运营模式,以专业的视野解读行业的沿革。
研究院融合传统与新型的研究方法 ,采用自主研发的算法,结合行业交叉的大数据,以多元化的调研方法,挖掘定量数据背后的逻辑,分析定性内容背后的观点,客观和真实地阐述行业的现状,前瞻性地预测行业未来的发展趋势,在研究院的每一份研究报告中,完整地呈现行业的过去,现在和未来。
研究院密切关注行业发展最新动向,报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入,保持不断更新与优化。
研究院秉承匠心研究, 砥砺前行的宗旨,从战略的角度分析行业,从执行的层面阅读行业,为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。
头豹研究院本次研究于 2019年09月完成。
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- 2019年中国ASIC芯片行业精品报告ASIC芯片是定制化程度最高的集成电路,可应用于智慧安防、自动驾驶、智慧医疗、智能家居、物联网等领域。截至2018年底,全球范围ASIC芯片在人工智能芯片市场渗透率约超过10%,并预计于2025年前后突破50%。2018年至今,中国范围ASIC芯片企业数量激增。2020年至2021年,语音识别ASIC芯片市场预计进入爆发式高速增长阶段,是资本入局该市场最佳时期。传感器ASIC芯片应用范围广泛,产品附加值高,未来5年投资该领域所得经济回报或高于投资额10倍。2019年发布时间:2020-10-19
- 2018年AI芯片市场数据云端训练芯片2018年,云端训练芯片市场在中国AI芯片市场占比最大,规模达到41.5亿元,占比达51.3%。AI安防芯片AI芯片作为安防AI应用的大脑,引发了传统芯片设计企业、AI芯片初创企业、安防系统集成商纷纷布局,AI安防芯片迎来新的发展机遇。ASIC芯片ASIC芯片具有高性能低消耗的特点,随着人工智能应用的普及,人工智能算法复杂度加强,基于人工智能算法定制的ASIC芯片市场被看好。2018年发布时间:2020-01-10
- 电子行业专题报告:汽车半导体研究框架异构计算芯片是新能源汽车的“大脑”。中控芯片主要用二完成传感器信号——传感器数据——驱劢数据——驱劢信号这样一个完整工作流程。未来主控芯片多为FPGA和ASIC。FPGA和ASIC未来在ADAS系统、马达控制、激先雷达、车轲信息娱乐系统和驾驶员信息系统均有轳多应用。FPGA市场为9.5亿美元,单比整个汽车半导体市场仁2.44%,提升空间巨大。上游晶囿代工将叐益二下游产品需求提高。2020年发布时间:2021-08-27
- 2022中国人工智能芯片行业研究报告人工智能芯片领域的研究,或将科技发展推向一个更高的阶层。四大类人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片〉及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。2022年发布时间:2022-03-17
- 电子行业专题报告:国产FPGA研究框架AI芯片主要分为CPU 、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的顺序,通用性逐渐减低,但运算效率逐步提高。FPGA作为与用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又光服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。国产厂商在中高密度FPGA的技术水平不国际领先厂商相比,在硬件设计和软件方面还有一定的差距。 目前活跃在市场的国产FPGA产品中,多以中低密度产品为主,对亍国内大部分的中高低密度FPGA,其架构都逃不开LUT+布线的概念,具体到产品,各自侧重的技术、IP乃至相应的应用市场也都是各有针对性。FPGA主要应用在AI、自动驾驶、5G通信、工业物联网、数据中心5个方面。FPGA具有可重构、可定制的优势,成本低于完全定制化的ASIC,但比通用型产品拥有更大的可行度。2020年发布时间:2021-02-02
- 战略性看好人工智能,行业应用落地是硬道理人工智能产业大致可以划凾为:①基础支撑层,包拪深度学习理讬、神绉网络等模型算法和GPU、FPGA、ASIC等关键硬件;②技术应用层,包拪计算机规觉和自然诓言处理等;③垂直应用层,卲AI在驾驶、医疗、安防、金融等领域癿应用。我们凾析,理讬模型、关键硬件和基础技术癿突破戒讫集中亍科技巨央、科研机构和部凾创业企业,市场更多癿机会在亍各种应用场景。2017年发布时间:2021-06-29
- 中国雷达传感器用芯片行业概览雷达传感器是无人驾驶汽车的“眼睛”,包括超声波雷达,毫米波雷达及激光雷达。芯片是雷达传感器的核心组件,对雷达传感器的性能起到决定性作用。雷达传感器用芯片由主芯片(MCU,DSP,FPGA),雷达芯片(如MMIC,ASIC)和其他辅助芯片(如PMI,ADC)构成。中国雷达传感器用芯片高度依赖进口,其中,超声波雷达的芯片进口依赖程度约为90%,毫米波雷达和激光雷达用芯片则100%为进口产品。但在国家利好政策和自动驾驶发展进程加快等因素推动下,预计2018年至2023年中国雷达传感器用芯片年复合增长率将达到43.0%,2023年中国雷达传感器用芯片市场规模将达到100.5亿元。2019年发布时间:2020-12-10