该数据收录了网龙教育业务投资历程，以及网龙教育全年财报营收占比。

该统计数据包含了2011-2020年中国财新制造业PMI。2020年11月中国财新制造业PMI为54.9，财新服务业PMI为57.8.

该预测模型估算的是1990-2019年智利因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为31.6789113686。

该预测模型估算的是1990-2019年越南因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为1111.3196736586。

该预测模型估算的是1990-2019年芬兰因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为1.5108177853。

该预测模型估算的是1990-2019年南非因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为1145.2492507768。

该预测模型估算的是1990-2019年新加坡因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为0.9603480427。

该预测模型估算的是1990-2019年丹麦因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为1.1458873688。

该预测模型估算的是1990-2019年菲律宾因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为3801.2923842913。

该预测模型估算的是1990-2019年挪威因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为1.2397632791。

该预测模型估算的是1990-2019年以色列因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为4.9925334740。

该预测模型估算的是1990-2019年埃及因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为238.6092893982。

该预测模型估算的是1990-2019年爱尔兰因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为1.6917905537。

该预测模型估算的是1990-2019年泰国因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为204.3244106787。

该预测模型估算的是1990-2019年全球因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为136709.386208452。

该预测模型估算的是1990-2019年巴基斯坦因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为6138.2366984563。

该数据包含了2016-2018年中国各月数字经济环比变化和各子指数贡献表情况。2016.06.01数字经济指数变化为30.1%,产业贡献为9.3%,溢出贡献为-0.3%,融合贡献为16.3%,基础贡献为4.8%。

该预测模型估算的是1990-2019年波兰因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为17.1221693440。

该预测模型估算的是1990-2019年西班牙因新生儿败血症和其他新生儿感染导致各年龄段死亡人数。其中2019年新生儿早期估算数为25.226367800。

该数据包含了2015-2017年报中国A股民企和国企盈利水平情况。钢铁2017年报民企平均ROE（整体法）为16.97%,2017年报国企平均ROE （整体法）为12.50%,2016年报民企平均ROE（整体法）为3.77%,2016年报国企平均ROE （整体法）为2.49%,2015年报民企平均ROE（整体法）为-5.30%。