阿里研究院互联网经济十大议题 数据要素的特征 数据要素完全迥异于劳动力、资本等物质要素的技术特征和经济特征: 混杂性:体量浩大、模态繁多，价值大，但密度不高。对现有的数据技术提出巨大挑战。 即时性:数据生成实时在线，处理速度快，取代了时间的位置，经济向即时同步发展。 共享性:数据要素的出让者并未在出让的同时丧失出让数据的使用价值。 边际生产力递增性:数据在使用的过程中非但没有被消耗，还因使产生新的数据。 数据要素的作用 由于数据具有天然的共享性和边际生产力递增的特性，数据要素的投入和信息技术的应用，使得物质要素不断被节约，带来更多并且更高效的生产资料。价值的增加突破了能量经济中1+1=2的线性现象，取而代之的是非线性增长模式。其作用体现在: 以数据要素部分替代其他要素;数据逐渐代替原有稀缺资源，随着资源的配置转向信息而远离稀缺资源。 在传统要素之外扩展新的要素投入;数据成为经济活动的核心要素。 通过数据要素激活和提高其他要素的生产率;加速了劳动力、资金、机器等原有要素的流动、共享。 通过优化要素配置和生产函数提高全要素生产率;通过工具创新和要素融合，扩张了要素实际投入和生产效率。 新的C2B的商业模式正在形成 今天的互联网、云计算和大数据，正在构造出信息时代一整套新的完整商业体系 【更多详情，请下载：阿里研究院互联网经济十大议题】