阿里巴巴经营状况（业绩、财报、收入）主题数据包包含109项数据（20个数据报告、86个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为41.0MB。 阿里巴巴是国内最大的电商平台，位列中国互联网巨头“BAT”之一。2021财年第四季度财报显示：截至2021年3月31日，阿里巴巴在当季实现归属于普通股股东的净亏损为人民币54.79亿元，净亏损为人民币76.54亿元，系阿里巴巴上市以来首度亏损。2021财年全年营收7172.89亿元，去年同期5097.11亿元。2021财年全年净利润1503.08亿元，去年同期1492.63亿元，GMV达8.119万亿，全球活跃消费者超10亿。就主营业务数据及用户数据来看，阿里巴巴仍处于增长态势。 本数据包内容包括2018-2020年阿里巴巴集团业绩情况汇总，阿里巴巴最新财报情况，阿里巴巴收入及利润情况，通过该数据包用户可以进一步了解阿里巴巴集团的经营发展状况。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

阿里巴巴主题数据包包含191项数据（51个数据报告、140个表格数据），数据包的大小为173MB。阿里巴巴集团成立于1999年，是中国互联网企业领域巨头之一。 电商领域是阿里巴巴的基础领域，也是阿里成长至今的奠基业务，其中就包括淘宝、天猫、聚划算等平台。除了电商领域之外，发展至今，阿里的业务已经覆盖了金融、泛娱乐、泛生活、物联网、企业服务/技术等领域。2020财年，阿里巴巴核心商业营收占到阿里总营收的85.56%，达到4361亿元，同比增长34.8%；云计算业务占比7.85%，营收超过400万。 本数据包是对阿里巴巴公司在电商、云计算以及其他领域经营情况数据的综合概括，涵盖阿里巴巴公司整体投资情况数据、阿里云计算行业发展数据、阿里电商发展数据、阿里公益数据、阿里系公司经营情况等多个维度的数据。

阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据（7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据，具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等，另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告，供深入了解。

顺丰（速运业务、资产情况、竞品对比）主题数据包包含46项数据（23个数据报告、21个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为68.9MB。 顺丰是国内领先的快递物流综合服务商，同时还是一家具有网络规模优势的智能物流运营商。顺丰采用直营的经营模式，由总部对各分支机构实施统一经营、统一管理，保障了网络整体运营质量。2019年3月至2020年3月，顺丰供应链业务营收规模为60.71亿元，跻身国内供应链市场的第一梯队。在疫情影响冲击下，顺丰供应链业务营收同比增速仍维持在25~30%间，具有较强的成长动力。随着业务的不断发展，顺丰更建立了同城事业部和以香港为基地的房产信托产业等，不断扩大事业版图。 本数据包主要整理了顺丰公司的发展概况，从顺丰速运业务、顺丰资本投资、与京东物流等竞争对手的对比等具体方向的数据上给用户展示了顺丰的成长史。旨在帮助用户快速了解顺丰物流的成长和预估其发展趋势。

阿里云（经营概况、市场情况）主题数据包包含46项数据（28个数据报告、17个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为75.0MB。 阿里云，阿里巴巴集团旗下云计算品牌，是云计算技术和服务提供商。阿里云于2020年收入破400亿元，比上一年度247亿收入跃升62%，业绩强劲的阿里云推动阿里巴巴估值上涨。目前阿里云已经成为亚太地区最大的云计算服务商，位列全球第三。继2020财年Q3阿里云营收首次突破100亿元大关后，Q4营收再创新高，达到122亿元，至此全年营收达到400.16亿元，短短6年间营收增涨31倍。 本数据包涵盖阿里云相关数据，具体数据包括市场与经营状况等，重点分析了阿里云的市场占有率、未来发展以及盈利情况，旨在帮助用户快速了解阿里云的整体情况。

跨境电商主题数据包包含135项数据（43个数据报告、86个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为313MB。跨境电商是指通过电子商务平台达成交易、实现交收、完成结算的分属不同关境交易主体所进行的商业活动，是电子商务在地域上延伸，与国内电商相对应。 数据包从多维度为您精选了跨境电商相关的数据和报告，从平台角度，小红书、洋码头、天猫国际、网易考拉、速卖通的运营模式都有值得借鉴的地方；从上下游角度，跨境电商不可避免的流量、平台、供应链等环节，数据包中也有所涉及；从时间角度，数据包还分析了跨境电商的历史和未来趋势。除此以外，跨境电商的获客与增长，政策与行业动态，机遇与挑战等重点议题都会由艾媒、麦肯锡、mob研究院、易观、海通证券等知名机构进行深度解读。

京东物流（经营情况、资产情况、竞品对比）主题数据包包含57项数据（23个数据报告、33个表格数据、1个数据图说），数据包的大小为94.4MB。 京东物流的发展经历了从企业内部物流部门，到独立运营的物流企业再到全面对外开放的一体化供应链服务商三个阶段。2017年4月，京东物流子集团成立，同年，京东物流大件和中小件物流体系完成对中国大陆所有行政区县覆盖。2018年京东物流完成25亿美元A轮融资，并正式推出快递、快运、冷链、跨境、云仓等产品体系，上线个人寄递业务。截止2020年末，京东物流的快运及大件网络能够覆盖全国29个省362个城市，拥有86个大件重货仓储中心，102个分拣中心，总管理面积280万平方米。同时，依托京东帮品牌，在低线城市和第三方开展合作，能够使用京东帮约1800个大件配送和安装网点服务低线城市用户。 本数据包数据展示了京东物流的发展概况，从其经营情况、与顺丰物流的对比情况、资产发展和扩大的进程等方面给用户勾勒出了京东物流的成长史。旨在给需要了解京东物流发展进程和未来趋势的用户建立一个快速通道。

冷链物流主题数据包包含89项数据（22个数据报告、67个表格数据），数据包的大小为136MB。 2019年中国冷链物流行业的市场规模达到3391亿元，同比增长17.5%，连续多年保持增长，其中食品冷链占比近90%。2019年中国食品冷链物流需求总量约为2.33亿吨，比2018年增长4439万吨，同比增长23.52%，其中果蔬占比超过50%。与发达国家相比，我国食品冷链的运输率和腐损率均存在较大差距，我们认为在差距逐步缩小的过程中，冷链物流行业仍将维持较快增速。 本数据包通过多个冷链物流相关的指标和分析来描述这一行业上下游近几年的发展情况。包括上游冷库的租金、容积、空置率等；仓储业整体的固定资产投资、货物吞吐量、库存周转、纳税总额、主营业务收入成本和利润等；以及冷链物流的市场规模、冷链物流市场细分、总营收情况、医药/农产/生鲜的需求量等等，旨在帮助用户可快速了解冷链物流行业的现状及未来发展趋势。

氢燃料电池的应用（市场概况、汽车、客车、物流车、重卡）主题数据包包含70项数据（12个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为23.7MB。 “双碳”目标驱动下，氢能源得到更多关注。国际氢能委员会预测，到2050年，全球氢能产业将创造3000万个工作岗位，减少60亿吨二氧化碳排放，创造2.5万亿美元的市场规模，并在全球能源消费占比达到18%。氢燃料电池是利用氢能的重要方式之一，大力推动了氢燃料电池市场和技术的发展。 本数据包整理了氢燃料电池在交通领域的应用，从市场角度，涵盖氢燃料电池的市场规模、出货量、市场集中度等数据，从氢燃料电池应用的角度，涵盖了氢燃料电池物流车、客车、汽车、重卡的应用数据；旨在揭示氢燃料电池的应用情况，加强用户对于氢燃料电池市场潜力的理解。

快递行业主题数据包包含223项数据（28个数据报告、195个表格数据），数据包的大小为132MB。2010年后，移动互联网催生了全新的电商物流配送体系，构建了完备的仓储、物流和配送基础设施。由天猫和京东推出的双11和618购物节进一步对中国的快递服务市场提出了更高的要求，每一年购物节。更多的电商订单迫使快递公司提高运转效率，提高仓储和物流流转能力。 在快递行业发展过程中，顺丰速递、圆通、中通、申通、百世汇通和韵达快递等民营快递公司相继崛起并先后上市。快递业的蓬勃发展成为消费经济的基础设施，如智能分拣机器人、大型智能仓储、快递柜和驿站等新技术进一步提高全行业运转效率，同时也带来快递员超负荷工作、快递纸箱循环利用、电商市场冲击实体经济等诸多问题。 本数据包回顾了中国快递行业发展，结合对FedEx和菜鸟网络的发展研究报告，对快递行业未来发展趋势及行业应用做了研究和预测。涵盖的数据有：中国快递业务规模和增速、营收和增速、收入结构、人均快递支出、公司盈利预测、快递从业人员的健康状况、快递柜数量。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

拼多多主题数据包包含116项数据（28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月，定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台；公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品，即通过创新的商业模式和技术应用，对现有商品流通环节进行重构，持续降低社会资源的损耗，为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较，发现对于拼多多而言，机遇和挑战并存，在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下，拼多多高效对接低购买力客群，空间广阔，但是自身孵化品牌能力较弱，低线市场面临竞争，高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面，国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据，主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况，以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等；另一方面，本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多，也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比，让用户对于以廉价市场切入，却能依靠社交电商快速发展的拼多多，产生更加完整的认知。