数据驱动精细化运营，数据智能植入业务系统。

阿里巴巴中台模式核心要素，1.创新敏捷化；2.平台智能化；3.服务产品化；4.数据资产化。

近几年，随着各类新型信息技术的快速发展及应用，各行各业的数字化升级步伐均在加速。高度“数据化”的金融行业在多方因素的推动下也进入了全新的数字化升级变革阶段。一方面，移动互联网等信息技术的发展及应用，使得金融行业的业务形态、数据维度、业务需求都变得更加复杂多元，对金融机构线上业务水平提出了更高的要求；另一方面，在数字经济蓬勃发展的态势之下，数据作为一种资产的价值被不断释放，成为推动业务增长的新动力。

这本书的大部分作者曾是阿里数据中台部门的实干者，“千过”是一种很宝贵的实力。

阿里云“城市大脑”18个解决方案包括：1、城市大脑：城市交通治理解决方案；2、城市大脑：智慧旅游出行解决方案；3、城市大脑：智慧交通运输综合解决方案；4、城市大脑：智慧停车综合解决方案；5、城市大脑：智慧城管解决方案；6、城市大脑：智慧应急综合解决方案；7、城市大脑：产业大脑解决方案；8、城市大脑：企业诚信平台；9、城市大脑：智慧监管解决方案；10、城市大脑：智慧医疗解决方案；11、城市大脑：政务数据中台；12、城市大脑：城市工业智能解决方案；13、城市大脑：畜牧养殖业综合解决方案；14、城市大脑：社区微脑解决方案；15、城市大脑：智慧党建综合解决方案；16、城市大脑：智慧环保解决方案；17、城市大脑：社会治理综合解决方案；18、城市大脑：数字规划建设解决方案。

菜鸟做为一家立足于物流供应链领域，依托大数据驱动的技术公司，业务范围包括仓配、国际、快递、乡村、B2B、驿站、供应链金融等业务，在数字化运营过程中，存在大量的数据运营工作，如何以小博大高效支撑各业务线的数字化运营工作？

通过本面的不同类国的标签，完善数摆特征体系。

本文阐述了阿里巴巴知识产权保护的历程，分析了2015大数据治理元年、假货打击上的社会共治初步形成，介绍了阿里打假的困境与挑战，提出了社会共治的几条倡议。

为什么需要边缘云原生？边缘云原生的技术特性和优势是什么？它可以为行业提供哪些关键能力？又有哪些场景适合边缘云原生呢？在MEC全球应用开发者大会的“MEC开放论坛”上，阿里云高级技术专家周哲进行了《阿里边缘云原生应用实践》主题分享，站在技术视角对边缘云原生的技术概念、应用场景、阿里云边缘云原生实践案例等多方面进行解读。近日，MEC全球应用开发者大会隆重召开！大会致力于推动MEC从试验走向应用落地，推动不同MEC平台“云-网-边-端-业”能力全面开放，加速边缘应用创新的步伐。在大会的“MEC开放论坛”上，阿里云高级技术专家周哲进行了《阿里边缘云原生应用实践》主题分享，站在技术视角对边缘云原生的技术概念、应用场景、阿里云边缘云原生实践案例等多方面进行解读。

数据中台从表面上看是技术的概念，是衔接“前台”与“后台”的技术架构，强调的是数据及分析技术对于前台业务的复用价值;实际是企业管理的概念，强调的是通过数据治理业务，形成实用的数据资产，打通数据间、业务间无用的隔阂数据中台的应用首先需要体现在顶层框架与业务逻辑上，从整体战略出发,逐步落实到数据质量管理、数据资产开发及数据驱动业务三个大的方面，数据中台首先要考虑数据质量与业务特点，从立项开始明确数据中台的可行性与必要性。

从中国乳制品行业现状和痛点出发,对牧场奶源、生产制物流供应链和消费者连接每一个环节的数字化现状进行深入分析,得出未来乳制品行业数字化升级改造的方向。数据中台价值能有效助力乳制品行业全域+敏捷数字化发展。阿里云数据中台也成为中国乳制品行业的首选方案。 目前飞鹤、雅士利等乳制品企业都在积极采用数据中台进行数字化变革。

基于多年实践经验和本地化项目积累，本文总结了金融机构建设好数据中台的五大关键成功要素：1.治理标准化；2.数据资产化；3.资产服务化；4.数据业务化；5.运营平台化。

一、人的问题的合作伙伴1.招聘；2.新人存话；3.薪酬福利；4.成为区域经理的最佳搭档；5.员工异动管理； 二、人力资源的开发和增值1.培训与成长，2.绩效管理；3.干部梯队建设；4.主管的辅导和推动； 三、公司与员工之间的“同心结”和桥梁1.员工关系管理； 四、文化的倡导者/贯彻者/诠释者1.员工沟通；2.公司制度的宣导；3.墙面文化；4.高管沟通信息传递；5.案例收集、学习、分享；6.典型员工、典型事件的树立与包装；7.以身作则；8.团建活动融入文化、精神；9.推手作用（业务主管、经理多讲）。

本报告研究了数据中台市场现状及趋势、大数据和人工智能等科技升级为数据中台带来的作用、数据中台将如何为企业增长赋能、数据中台服务商的核心竞争力。