腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

阿里巴巴经营状况（业绩、财报、收入）主题数据包包含109项数据（20个数据报告、86个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为41.0MB。 阿里巴巴是国内最大的电商平台，位列中国互联网巨头“BAT”之一。2021财年第四季度财报显示：截至2021年3月31日，阿里巴巴在当季实现归属于普通股股东的净亏损为人民币54.79亿元，净亏损为人民币76.54亿元，系阿里巴巴上市以来首度亏损。2021财年全年营收7172.89亿元，去年同期5097.11亿元。2021财年全年净利润1503.08亿元，去年同期1492.63亿元，GMV达8.119万亿，全球活跃消费者超10亿。就主营业务数据及用户数据来看，阿里巴巴仍处于增长态势。 本数据包内容包括2018-2020年阿里巴巴集团业绩情况汇总，阿里巴巴最新财报情况，阿里巴巴收入及利润情况，通过该数据包用户可以进一步了解阿里巴巴集团的经营发展状况。

P2P主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为23.8MB。P2P-点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式，属于互联网金融（ITFIN）产品的一种。 从2012年发展至今，中国P2P平台进入爆发期，当年含线下放贷的网贷平台全年不完全统计的交易额已超百亿。然而由于处于初步发展阶段，国家无明确立法，缺乏有力的监管，2018年以来，P2P频现爆雷潮，仅上海地区P2P违约规模已超2000亿。随着政策持续收紧，各级政府相继发布网络信息中介机构备案细则与合规要求，深入加快行业透明化与合规化建设，降低行业风险。随着合规整顿的完成，行业环境得以净化，将重新吸引投资人和借款人，市场重现活力。 P2P作为传统金融的一种补充模式，覆盖广泛分散的小额贷款需求，预计未来5年年复合增长率达24.0%。本数据包总结了P2P市场的现状，分析了P2P市场爆雷情况，对于P2P市场的发展趋势做出了预测。

B2B主题数据包包含88项数据（27个数据报告、61个表格数据），数据包的大小为184MB。B2B即企业对企业，也称“公对公”，指的是企业间通过电子商务的方式进行交易，企业利用互联网来支援企业与企业之间各种买卖的资讯流、商流、金流、物流的经营流程与架构，相对于B2C的销售方式是企业对顾客。 伴随着互联网+的持续深入，B2B行业发展迅速，成绩喜人。从交易数据看，2018年中国电子商务交易规模为32.55万亿元，同比增长13.5%，占同年中国GDP的36.15%，其中B2B交易金额22.5万亿元；从覆盖领域看，分布领域涵盖快消、汽车、农业、汽配、医疗等；从城市分布看，新一线城市迅速崛起；从服务模式看，以阿里巴巴为首的老牌综合型平台和垂直型B2B平台，两大阵营齐头并进。 本数据包涵盖了当前不同领域行业B2B的发展现状，企业类型不仅有大型企业，也有小型快销零售业，同时还涉及中国企业出海。可以帮助了解B2B企业如何进行数字化营销，如何提升竞争力等实际问题。

中国智能制造发展现状（智能制造、人工智能、制造业升级）主题数据包包含40项数据（20个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为58.1MB。 智能制造是一种制造方式，预计在2030年左右就可以实现，是一系列涉及业务、技术、基础设施及劳动力的实践活动，通过整合运营技术和信息技术的工程系统，实现制造的持续优化。随着新一轮科技革命和产业变革不断深入，数字化、网络化、智能化的融合发展，制造业也在不断突破新技术、催生新业态。智能制造已成为推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展的重要抓手。经过多年培育，中国智能制造发展已从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段，形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。 本数据包包含了中国智能制造发展现状的数据和报告，涉及智能制造应用的重要领域和核心技术包括半导体技术、超快激光、3D打印技术等。希望能对了解中国智能制造的发展现状有所帮助。

快递行业主题数据包包含223项数据（28个数据报告、195个表格数据），数据包的大小为132MB。2010年后，移动互联网催生了全新的电商物流配送体系，构建了完备的仓储、物流和配送基础设施。由天猫和京东推出的双11和618购物节进一步对中国的快递服务市场提出了更高的要求，每一年购物节。更多的电商订单迫使快递公司提高运转效率，提高仓储和物流流转能力。 在快递行业发展过程中，顺丰速递、圆通、中通、申通、百世汇通和韵达快递等民营快递公司相继崛起并先后上市。快递业的蓬勃发展成为消费经济的基础设施，如智能分拣机器人、大型智能仓储、快递柜和驿站等新技术进一步提高全行业运转效率，同时也带来快递员超负荷工作、快递纸箱循环利用、电商市场冲击实体经济等诸多问题。 本数据包回顾了中国快递行业发展，结合对FedEx和菜鸟网络的发展研究报告，对快递行业未来发展趋势及行业应用做了研究和预测。涵盖的数据有：中国快递业务规模和增速、营收和增速、收入结构、人均快递支出、公司盈利预测、快递从业人员的健康状况、快递柜数量。

服装销售主题数据包包含95项数据（2个数据报告、93个表格数据），数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落，2019年人均穿着消费支出为1338元，占消费支出的6.2%，同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿，庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进，随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟，服装行业实现了个性化研发和人性化制造，发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击，上游生产链开工率下降，原料价格下降，生产企业库存面临减值；下游销售来看，疫情爆发于春节服装销售旺季，前期生产库存短期无法释放，内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响，服装线上渠道销售占比大大提升，抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后，网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放，服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落，着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。