中国电影院数据（电影院线、全国电影市场、电影院发展研究、电影院复工）主题数据包包含47项数据（15个数据报告、32个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为32.8MB。 改革开放以来中国经济高速发展，电影作为一种休闲娱乐方式，深受广大人民群众的欢迎。越来越多的人群将前往电影院观影作为了生活娱乐中的一个重要选项。随着中国经济的发展和人民生活水平的不断提高，中国电影院也经历了高速发展不管是数量和质量上都有了很大的提高。 本数据包聚焦中国电影院的相关数据，主要包括了中国电影院发展研究报告，疫情以来中国电影院经营的恢复情况，以及中国观众在电影院观看电影行为特征相关数据。数据和报告来自于中国电影控股电影院，艺恩数据，中信证券等机构。旨在帮助用户快速了解中国电影院的发展概况。

电影主题数据包包含151项数据（17个数据报告、134个表格数据），数据包的大小为84.5MB。中国电影市场刚刚经历了市场井喷的黄金10年，从2010-2019年，中国电影市场票房增长6倍以上，达到600亿以上。如果说2010-2013年是进口商业电影主导市场票房的话，那么在《泰囧》之后，中国电影市场开始逐步进入百花齐放的年代。 随着观众的观影需求被发掘，观影审美提高，国产电影在更高的市场要求下不断刷新票房记录，与之相伴的产业，例如院线投资和电影营销也开始大放异彩。2019年观影人次达到17.2亿次，含服务费的总票房达到642亿元。在2020年上半年，电影行业受到疫情影响较大，院线放映限制解除后，观众重新回到影院，在国庆长假档期，《我和我的家乡》、《姜子牙》和《夺冠》等影片累计获得40亿票房。 本数据包回顾了中国电影市场发展历程，通过年度报告的形式对每一年的电影市场进行了分析。涵盖的数据有：票房、电影票销量、荧幕数量、电影院数量和院线票房占比。除此之外也对比了国际上知名电影节的获奖影片和发达国家电影产业数据。

2021年中国电影市场数据（院线电影、电影票房、营销推广、市场研究）主题数据包包含48项数据（23个数据报告，19个表格数据和6个数据图说） ，数据包的大小为88.3MB。 本数据包为2021年中国电影相关数据和报告，其中包括中国2021年电影市场整体票房情况，分具体时间段的元旦档、春节档、五一档、暑期档、国庆档的院线电影和票房统计分析报告，以及部分月份电影市场周报。此外还有电影《送你一朵小红花》、《长津湖》的数据复盘研究、电影营销数字化分析发展等。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

春节票房主题数据包包含83项数据（29个数据报告、54个表格数据），数据包的大小为45.3MB。看电影被更多人纳入春节计划，逐渐成为“新年俗”，但随着电影市场日趋成熟，观众越来越理性，春节档电影票房与影票质量息息相关，内容崛起、质量提升是国产春节档电影发展的核心。 票房是电影价值的核心之一，也是资本最为关注的因素。国内一二线票房助力城市观影市场近乎饱和，票房增速放缓，而三四线及以下城市观众的观影习惯逐渐被培养起来，下沉市场或成春节电影票房的重大突破口。 本数据包以资本角度切入，分析和推测每年度春节档电影的内容创新、行业历史、用户行为、未来发展趋势等数据，从电影行业的供给、院线、宣发、需求端等上下游产业链来深度剖析票房增长的驱动因素。除此以外，银幕数量、各线城市春节档与非春节档票房的分布、春节档电影类型、票房增速等指标也能衡量各年度春节电影的发展情况。

国产影片主题数据包包含68项数据（12个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为27.4MB。国产影片包括国产电影、国产动画、国产电视剧等多个片种。 近十年来，国产影片逐渐崛起，国产电影票房屡次刷新纪录：2019年中国电影票房达643亿人民币，同比增长5.4%，与北美票房差距进一步缩小，《流浪地球》 《哪吒之魔童降世》等爆款大片不仅带动了类型题材的突破，也为中国电影市场注入了新的活力。 本数据包主要包含了国产影片生产数量、相关票房情况、口碑指数等数据；通过这些数据，用户既可以快速了解整个行业的宏观分析与研究报告，也可以聚焦部分影片的剖析。此外，有关国产片票房占比变化情况、民营电影公司国产片市场份额变化情况等则有利于对行业趋势进行分析与解读。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

中国国产动画发展现状（数量、观众、动画电影、动画短视频、营销收入）主题数据包包含29项数据（10个数据报告、18个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为62.8MB。 本数据包呈现了中国国产动画、漫画的发展现状。介绍了中国动画电影的市场、国漫观看人群、不同平台国漫的受众以及网络在线国产动画的数量。数据和报告内容来自哔哩哔哩、电影票房数据中心、骨朵传媒、艺恩数据等平台和传媒数据分析机构。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

豆瓣热门（豆瓣评分、豆瓣小组）主题数据包包含61项数据（2个数据报告，46个表格数据和13个数据图说） ，数据包的大小为22.3MB。 本数据包包含了豆瓣App热门内容与热议话题的数据和报告。既有豆瓣评分国产电影、动画电影、古装电视剧、青春剧、综艺节目、文学作品等内容的数据统计，也有豆瓣小组如“被催婚互助会”“上班这件事”中豆瓣网友正在热议的话题词频分析、“明星大侦探”豆瓣小组的爬虫数据分析。

爱奇艺主题数据包包含104项数据（21个数据报告、83个表格数据），数据包的大小为99.6MB。作为“爱优腾”之一的视频网站，爱奇艺品质、青春、时尚的品牌调性深入人心，吸引了全球广大的年轻用户群体。 爱奇艺打造了涵盖电影、电视剧、综艺、动漫在内的十余种类型丰富的正版视频内容库，并通过“爱奇艺出品”战略的持续推动，让“纯网内容”进入真正意义上的全类别、高品质时代。同时，作为拥有海量付费用户的视频网站，爱奇艺倡导“轻奢新主义”的VIP会员理念，坚持为广大VIP会员提供专属的精品内容，极致的视听体验，以及独有的线下会员服务。 本数据包在多个层面分析了爱奇艺。从内容层面，数据包通过各个视频平台上的自制剧、连续剧、独播剧、网剧、云综艺、网综、网络大电影、世界杯体育视频等各种内容的数量及质量进行对比；从产品层面，爱奇艺的会员规模、会员渗透率、app月活、用户重合度、app月安装量、有效播放市占率、会员用户画像等数据也能综合说明爱奇艺的营运情况。此外还从《陈情令》《庆余年》《青春有你》等热门剧或者热门综艺，以及网络电影、连续剧的数据情况来分析爱奇艺的现状及未来发展趋势。