"2020年春运"相关数据
更新时间:2024-05-171.人口迁徙预测
1.1 2020春运全国人口迁徙趋势预测
●春节假期前,全国人口迁徙逐步攀升,预计在腊月廿七出现人口迁徙小高峰,随后人口迁徙逐步回落,至除夕当天达到最低水平。
●春节假期后半段,受返程需求集中因素影响,预计大年初六出现春运人口迁徙最高峰。
●春节假期后,全国人口迁徙再次逐步回落,但因部分人群正月十五过后才开始返程,预计正月十六将再次出现人口迁徙小高峰。
1.2 2020春节前全国人口迁出城市TOP10预测
●春节前,预计全国人口迁出城市主要集中在京津冀、长三角和珠三角地区,深圳、上海、北京位列前3位。
●此外,中部城市郑州以及西南城市成都,也位列春节前人口迁出城市TOP10。
1.3 2020春节前全国人口迁入城市TOP10预测
●春节前,预计全国人口迁入城市TOP10为周口、阜阳、上饶、赣州、茂名、商丘、黄冈、信阳、衡阳、湛江。
1.4 2020春节前全国人口反向春运(或称反向迁徙)目的地城市TOP10预测
●近年来,“回老家过年”已经不再是很多家庭春节团聚的唯一选择,越来越多的老人和孩子在春节期间选择“反向春运(或称反向迁徙)”到大城市与家人团聚。
●2020年春节前,预计重庆、北京、广州三座城市将位列全国人口反向春运(或称反向迁徙)目的地城市TOP3。
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中国春运
中国春运(出行、热门关注、群体画像)中国春运(出行、热门关注、群体画像)主题数据包包含31项数据(9个数据报告、21个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为30.6MB。 春运是中国每年的人口大迁移,由于生存和工作需要,很多低线小城市人口纷纷涌向一线大城市。而到了春节的时候,由于家庭和传统观念的影响,这些人都要回家返乡。另外由于中国本身人口基数大,作为长假的春节也是不少人出行旅游的时机,于是这就造就了一幅壮观无比的景象,这样的人口迁移规模,历史罕见。随着公共交通工具运力和覆盖地域扩大,2019年春运期间客运总量仍呈现上升趋势,但道路压力相较往年将有所减缓。据数据调查显示,在受访网民中有51.6%的中国网民在2019年春运出行中觉得幸福感得到提升。2020春运从1月10日开始,到2月28日结束,共40天。其中,铁路预计旅客发送量4.4亿人次;民航旅客运输量预计将达到7900万人次,但受到新冠疫情的影响,2020年的春运戛然而止。而疫情影响持续至今,“就地过年”的政策对春运的影响也许还会持续。 本数据包分别从出行、抢票、交通、返乡人群等多个维度来展现中国民众在春运期间的行为,不论是春运规模的剧增、还是“反向春运”的变通,都体现出了春运在近年来的不断调整与变化。想要真正理解中国的春运,就从理解这些数据开始。2018-2021年发布时间:2021-12-202020年-2021年中国广告投放情况
2020年-2021年中国广告投放情况2020年-2021年中国广告投放情况主题数据包包含31项数据(11个数据报告、17个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为32.6MB。 本数据包主要呈现了2020年-2021年中国广告投放情况相关数据,其中包括广告主投放情况数据、不同广告形式效果数据、观众偏好数据,还包含多份专业机构发布的营销传播、广告投放相关数据报告。2020-2021年发布时间:2022-01-272020年新中产白皮书数据合集
2020年新中产白皮书数据合集(财富、消费、职业、家庭和社会关系)2020年新中产白皮书数据合集(财富、消费、职业、家庭和社会关系)主题数据包包含187个表格数据,数据包的大小为4.28MB。 2020年新中产白皮书涵盖了1万份调研数据,包含了2020年新中产的消费,财富,职业,家庭和社会关系四个方面的关键数据。可以从中看到新中产的价值观,也可以看到他们在消费、财富、职业以及家庭方面的选择。本数据包拆解了白皮书中全部187个数据图表,为大家进行数据研究提供便利。2017-2020年发布时间:2021-12-03女性家庭消费
2016年-2020年中国女性家庭消费数据2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据,数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况,总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。2016-2020年发布时间:2023-03-06青年租房
2020年-2021年中国青年租房情况2020年-2021年中国青年租房情况主题数据包包含44项数据(10个数据报告、31个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为34.7MB。 本数据包主要呈现了2020年-2021年中国青年租房情况数据,其中包括应届毕业生租房租金来源、户型偏好、租房时间等数据,女性租房情况数据,年轻人对”租房结婚“的看法,还包含多份关于青年租房的深度洞察报告及数据图说。2020-2021年发布时间:2022-01-27女性消费
2016年-2020年中国城市女性消费数据2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据,数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况,并重点阐述了城市女性的消费理念,基于一些有趣的消费观念,通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外,城市女性在消费计划上的数据,也令人耳目一新,一改往日的陈旧观念。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性旅游消费
2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据,数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出,不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的,旅游带给城市女性哪些体验与感受。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02618购物节
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自然灾害:2020年,自然灾害真的比往年多吗?自然灾害主题数据包包含38项数据(10个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为140MB。自然灾害是指给人类生存带来危害或损害人类生活环境的自然现象。 中国国土空间上常见的自然灾害种类繁多,主要包括洪涝、干旱灾害,台风、冰雹、暴雪、沙尘暴等气象灾害;火山、地震灾害,山体崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害;风暴潮、海啸等海洋灾害;森林草原火灾和重大生物灾害等。 本数据包涵盖了中国气候公报、中国主要气象灾害受灾面积占总受灾面积的比例、1990-2017年全球223个国家和地区受自然灾害的影响等多个维度的数据,通过这些数据,用户可以了解到中国乃至全球的自然灾害基本情况。另外,本数据包还整理了与自然灾害息息相关的数据,如汶川大地震、气象资讯阅读统计、蝗灾对农药行业的影响等等。2009-2020年发布时间:2020-12-23中国历次五年规划纲要
中国历次五年规划纲要中国历次五年规划纲要主题数据包包含14项数据(14个数据报告),数据包的大小为36.2MB。 本数据包汇总了1953年以来,中国国民经济和社会发展的十四个五年规划纲要原文,可作为两会报道的背景材料使用,数据包中还包含了2035年远景目标纲要。1953-2021年发布时间:2022-02-22