基于用户的协同过滤，先使用统计技术寻找与目标用户有相同喜好的邻居，然后根据目标用户的邻居的喜好产生向目标用户的推荐。¾基于物品的协同过滤，根据所有用户对物品的评价，发现物品间的相似度，然后根据目标用户的历史偏好信息将类似的物品推荐给该用户。