"2018年的物流数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-082019年度中国物流科技行业数据报告
物流科技行业图谱
网经杜基于对于电商行业十余年的观察研究,认为:物流科技指以互联网技术为依托的物流生态,包括物流快递、电商自建物流、跨境物流、仓储物流、即时物流、同城货运、末端配送、智能物流以及大宗物流等。
中国已成为全球第一快递大国,而电商物流衍生出多种业态,并朝着多元化、智能化、开放化、国际化方向发展,热门行业及主流玩家包括:(1)物流快递类:顺丰、申通、圆通、韵达、汇通、中通、天天快递、优速快递等;(2)电商物流类:苏宁物流、菜鸟、京东物流等;(3)跨境物流类:斑马物联网、海带宝、转运四方、风行全球送、快鸟转运、天马迅达快递等;(4)即时物流类:美团配送、蜂鸟即配、闪送、达达 UU跑腿、顺丰同城急送等;(5)同城货运类:福佑卡车、壹米滴答、云鸟、货拉拉、快狗打车、滴滴货运、卡行天下等;(6)最后一公里类:速递易、丰巢、E邮柜、菜鸟驿站、e栈等;(7)智慧物流服务商:筋斗云、炬星科技等;(8) 大众物流网络类:网盛运泽传化智联等。
【更多详情,请下载:2019年度中国物流科技行业数据报告】
冷链物流
中国冷链物流行业上下游数据汇总冷链物流主题数据包包含89项数据(22个数据报告、67个表格数据),数据包的大小为136MB。 2019年中国冷链物流行业的市场规模达到3391亿元,同比增长17.5%,连续多年保持增长,其中食品冷链占比近90%。2019年中国食品冷链物流需求总量约为2.33亿吨,比2018年增长4439万吨,同比增长23.52%,其中果蔬占比超过50%。与发达国家相比,我国食品冷链的运输率和腐损率均存在较大差距,我们认为在差距逐步缩小的过程中,冷链物流行业仍将维持较快增速。 本数据包通过多个冷链物流相关的指标和分析来描述这一行业上下游近几年的发展情况。包括上游冷库的租金、容积、空置率等;仓储业整体的固定资产投资、货物吞吐量、库存周转、纳税总额、主营业务收入成本和利润等;以及冷链物流的市场规模、冷链物流市场细分、总营收情况、医药/农产/生鲜的需求量等等,旨在帮助用户可快速了解冷链物流行业的现状及未来发展趋势。2008-2021年发布时间:2021-11-03A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22物流
京东物流(经营情况、资产情况、竞品对比)京东物流(经营情况、资产情况、竞品对比)主题数据包包含57项数据(23个数据报告、33个表格数据、1个数据图说),数据包的大小为94.4MB。 京东物流的发展经历了从企业内部物流部门,到独立运营的物流企业再到全面对外开放的一体化供应链服务商三个阶段。2017年4月,京东物流子集团成立,同年,京东物流大件和中小件物流体系完成对中国大陆所有行政区县覆盖。2018年京东物流完成25亿美元A轮融资,并正式推出快递、快运、冷链、跨境、云仓等产品体系,上线个人寄递业务。截止2020年末,京东物流的快运及大件网络能够覆盖全国29个省362个城市,拥有86个大件重货仓储中心,102个分拣中心,总管理面积280万平方米。同时,依托京东帮品牌,在低线城市和第三方开展合作,能够使用京东帮约1800个大件配送和安装网点服务低线城市用户。 本数据包数据展示了京东物流的发展概况,从其经营情况、与顺丰物流的对比情况、资产发展和扩大的进程等方面给用户勾勒出了京东物流的成长史。旨在给需要了解京东物流发展进程和未来趋势的用户建立一个快速通道。2011-2025年发布时间:2022-07-15氢燃料电池
氢燃料电池的应用(市场概况、汽车、客车、物流车、重卡)氢燃料电池的应用(市场概况、汽车、客车、物流车、重卡)主题数据包包含70项数据(12个数据报告、58个表格数据),数据包的大小为23.7MB。 “双碳”目标驱动下,氢能源得到更多关注。国际氢能委员会预测,到2050年,全球氢能产业将创造3000万个工作岗位,减少60亿吨二氧化碳排放,创造2.5万亿美元的市场规模,并在全球能源消费占比达到18%。氢燃料电池是利用氢能的重要方式之一,大力推动了氢燃料电池市场和技术的发展。 本数据包整理了氢燃料电池在交通领域的应用,从市场角度,涵盖氢燃料电池的市场规模、出货量、市场集中度等数据,从氢燃料电池应用的角度,涵盖了氢燃料电池物流车、客车、汽车、重卡的应用数据;旨在揭示氢燃料电池的应用情况,加强用户对于氢燃料电池市场潜力的理解。2018-2030年发布时间:2021-12-15中国冰雪运动
中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)主题数据包包含110项数据(35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说),数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下,中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。2011-2023年发布时间:2024-01-24奥运赛事
历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)主题数据包包含72项数据(7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说),数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊,而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化,切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会,1896年希腊雅典举办了首届奥运会,1924年举办了首届冬奥会,1960年举办了首届残奥会,1976年举办首届冬季残奥会,2010年举办了首届青奥会,2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据,旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。1896-2021年发布时间:2021-11-17大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28腾讯公司经营数据
腾讯公司经营数据(财报汇总)腾讯公司经营数据(财报汇总)主题数据包包含46项数据(39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总,方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间,一次性轻松获取全部财务报告。2004-2021年发布时间:2021-11-17外卖竞品
美团与饿了么的外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)美团与饿了么外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)主题数据包包含105项数据(28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今,逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局,他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务,而从外卖这一高频需求出发,积累流量,挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量;从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据,旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。2016-2023年发布时间:2024-06-21京东
京东集团经营数据京东集团经营数据数据包包含40项数据(2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据,主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等,同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。2019-2021年发布时间:2021-11-03淘宝直播
淘宝直播经营数据淘宝直播主题数据包包含37项数据(6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据,主要包括淘宝直播成交额及增长情况,淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比,同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。2017-2021年发布时间:2021-11-08留学市场
中国留学市场数据中国留学市场数据主题数据包包含54项数据(9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据,主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据,还包含多份留学市场深度分析报告,报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。2019-2023年发布时间:2024-07-18肉类消费
中国肉类消费数据中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据(22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据,包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量,还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。2010-2021年发布时间:2022-02-14露营
中国露营行业数据中国露营行业数据主题数据包包含115项数据(16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据,全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容,并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。2020-2025年发布时间:2024-06-14中国养老机构
中国养老机构数据中国养老机构数据主题数据包包含25项数据(5个数据报告,18个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据,包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。2006-2020年发布时间:2021-12-24云游戏
云游戏行业数据云游戏行业数据主题数据包包含52项数据(15个数据报告、37个表格数据),数据包的大小为97.7MB。 随着云计算和5G技术的快速发展,中国的云游戏市场正在持续扩大。预计未来几年,中国将成为全球最大的云游戏市场。云游戏的用户年龄段相对较广,从青少年到中老年都有涵盖,主力玩家仍然是18-35岁的年轻人。 本数据包涵盖了云游戏相关行业数据,如市场规模、用户画像和行业未来发展趋势。2016-2025年发布时间:2024-07-24中国密室逃脱行业
中国密室逃脱行业数据中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据(6个数据报告,19个表格数据),数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。2015-2024年发布时间:2021-12-24