中国电信诈骗受害者和案件分析数据（电信诈骗、网络诈骗、受害者、受骗原因）主题数据包包含36项数据（11个数据报告、19个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.8MB。 本数据包聚焦中国电信诈骗的受害者以及受骗的原因。主要包括了中国电信诈骗受害者年龄、性别、地区分布，中国涉诈骗域名IP分布，以及反欺诈白皮书。数据和报告来自于中国信息通信研究院安全研究所、中国互联网络信息中心(CNNIC)、中国信通院等国家网络安全机构。360、腾讯、百度等互联网头部品牌也是主要数据来源。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

诈骗主题数据包包含246项数据（83个数据报告、163个表格数据），数据包的大小为291MB。诈骗是指以非法占有为目的，用虚构事实或者隐瞒真相的方法，骗取款额较大的公私财物的行为。 随着互联网和智能手机的普及和发展，移动支付、线上购物、网络社交等互联网生活方式已经完全融入进我们的日常生活中；电信诈骗、票务诈骗、金融诈骗、网贷诈骗、工作诈骗等各种形式的诈骗层出不穷，中老年人和青少年都成为了诈骗受害者。CNNIC数据显示，2020年12月中国网民遭遇的各类网络诈骗问题中，47.9%出自虚假中奖信息。 本数据包整理了近年来各种形式和人群的诈骗数据及其相关的研究分析报告，既有金融消费者权益保护现状与问题的剖析，也有新冠疫情期间网络诈骗数据的综合分析；既对中老年人在被骗事件中的共性特征和心理活动做了分析，也关注青少年/大学生遭遇诈骗的案例与途径；并且深度探究了网购中的诈骗案例、资金/隐私安全等问题。旨在帮助用户快速了解各类诈骗形式及危害，并能在日常生活中准确识别诈骗信息。

中国网络文学行业经营数据（市场规模、用户画像）主题数据包包含43项数据（11个数据报告、29个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为34.5MB。 本数据包主要包含了中国网络文学行业的市场规模数据和用户画像，具体包括了2012年-2021年中国网络文学行业的市场规模、用户规模数据，也涵盖了行业内的用户性别分布、年龄分布、兴趣分布等用户画像，另外还囊括了11个网络文学相关的深度研究报告，以供深入了解相关产业。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

网络文学主题数据包包含49项数据（11个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为43.9MB。网络文学是以网络为载体而发表的文学作品。近几年，中国网络文学稳健发展，网络文学用户规模和营收规模持续扩大，行业发展路径更加清晰，内容生态日趋繁荣。 中国网络文学产业自2013年起，市场规模在持续平稳上升；2015年市场营收规模达到最高增长率；2019年中国网络文学市场营收规模达到201.7亿元，同去年相比增长了26.6%。值得注意的是，近年来国风网络文学引起了社会和传媒强烈的关注，在一定范围内取代了哈日哈韩哈欧美等流行文化现象。 本数据包涵盖网络文学的国内外平台、作品类型、作者及读者等相关数据，从多维度分析网络文学的现状与发展，还在网络文学版权保护、网络文学IP价值研究方面做了深层次的探讨，希望可以呈现近几年网络文学的变化与发展，帮助关注者理解网络文学的发展历程。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

“耳朵经济”在中国（在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客）主题数据包包含50项数据（11个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为47.4MB。 本数据包涵盖了中国目前主要的“耳朵经济”形态——在线音乐、网络K歌、有声听书、网络音频、播客，数据和报告包括行业概括和具体产品（如网易云音乐、喜马拉雅等）两个方向，研究分析用户市场规模、年龄城市分布、App喜好、使用时间、付费意愿等内容。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

网络安全主题数据包包含160项数据（56个数据报告、104个表格数据），数据包的大小为199MB。网络安全（Cyber Security）是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。 近年来，发生在中国的网络安全威胁进一步加剧，各类网络安全事件数量占比仍然较高。这些威胁不断地推动行业发展，使得中国网络安全产业持续高速增长，2019年中国网络安全产业规模超过600亿元，年增长率超过20%，明显高于国际8%的平均增速，保持健康的发展态势。 本数据包介绍了中国网络安全产业的发展现状，结合汽车、手机、医药医疗等特定行业阐述了网络安全的特点与作用，并进一步展望了网络安全产业的发展趋势，为关注中国网络安全产业发展的企业、政府机构以及个人提供参考和帮助。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。