本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍，并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。

2016年暑期招聘流量小幅提升，春秋两季略有下降。目前蓝领求职需求提升，实习、应届、校招关注下降。对于职务来讲，行政/人事求职流量增长，地产/建筑求职热度下降。另外，高端招聘崛起，以地方和行业人才为代表的长尾人才网流量小幅回落；北京和上海市更关注中高端招聘，山东、浙江、河南省贡献流量比较多，但是中高端招聘关注度低于整体水平。广东、山东、湖北、湖南省蓝领招聘流量比较高，山东和山西更爱猪校园/兼职类招聘。对于校园/兼职招聘，女性对找工作更上心。

2020一季度，伴随着电竞春季赛事的火热开展，黑 鲨、努比亚红魔等专业游戏手机的新品发布与预定也一波接着一波轮番来袭。酷炫的外观、专业的配置、亲民的定价让游戏手机引起了市场的广泛关注。个推大数据对黑鲨、努比亚红魔、华硕ROG旗下多款游戏手机进行了洞察，探寻这些年游戏手机的那些事。

回溯2016年白电市场走势，虽然没有惊心动魄的市场起伏，却也不是风平浪静的一池春水。行业流量稳定，用户关注趋于理性，给营销者带来了新的挑战，但是白电市场的话题依旧不断，表面平静下的暗流涌动以及整体向好，是2016年白电市场的基本特征。

报告显示，短视频成为记录和分享旅行的重要手段。抖音上的文旅用户群体男女均衡，女性占比53%，男性占比47%，略低于女性群体。年龄分布上，18-40岁文旅用户占比73.53%，成为抖音文旅用户主力群体。从用户浏览时间看，早上7点至深夜23点，文旅用户的浏览时长较为均衡，平均占比达到61.5%，晚上19点至21点为浏览最高峰，平均占比达到72%。

本文依托字节跳动全系产品，尤其是汽车垂直业务的拳头产品“懂车帝”的海量用户，每天数以百亿次的资讯阅读和产品使用数据，从汽车内容营销及新兴品牌感知度等多角度切入，洞察汽车产业的现状与发展趋势。

Oracle Hospitality发布了“2025酒店业报告”，分析了人工智能、生物识别/面部识别、机器人技术、语音激活、可穿戴技术、虚拟现实、无人驾驶、和智能酒店设计的应用。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。

OPPO、vivo击败小米，双双跻身国内手机保有率top5（依次为iPhone17.3%，华为12.8%，OPPO12.2%，vivo10.6%，小米10.2%）iPhone依然领军一二线城市，保有率分别为29.2%和20.3%，而OPPO强势占据三线及以下城市，保有率达到14.3%华为斩获Q4国内手机销量桂冠，占比高达18%，OPPO、vivo 紧随其后分占16%及13%OPPO R9连续三个季度蝉联销量冠军机型，成为当之无愧的年度机皇iPhone仍然是品牌忠诚度最高的手机品牌，而三星的品牌忠诚度则持续下跌小米品牌忠诚度持续降低，长尾品牌逐步挤压OPPO、vivo的用户份额OPPO和vivo用户年轻化，25岁以下用户占比超过65%。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事，揭秘了TalkingData 大数据的生态。

白皮书旨在呈现中国大数据产业生态的新格局、新业态、新模式，聚焦数字经济、智慧城市、大数据人才培养等热点领域，从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入剖析。