"2015高技术产业产业统计年鉴"相关数据
更新时间:2024-11-27新兴经济产业将成为经济增长新动能传统制造业产能过剩等长期问题,叠加后疫情时代世界供应链格局的重大转变,均对我国产业升级转型提出新要求。以高技术产业为代表的新兴产业将成为我国经济驱动力的重要来源。高技术产业规模增速回落,但研发指标仍在提速高技术产业在营收、利润与投资等方面增速有所放缓,但在专利申请量、新产品研发经费等指标仍有提速。高技术制造业:行业分化较大,总体潜力好于传统制造业全国经济普查公报披露的数据显示高技术制造业相比传统制造业在过去十年发展速度更快,占全部制造业比重有所提高。高技术制造业增加值与总产出增速超过制造业平均。就业人数方面计算机通信制造业拉动就业人数与企业法人单位增长,高于制造业平均。行业周期导致不同行业短暂出现投资增速低迷期,高技术制造业增速水平总体超过制造业平均。高技术制造业上市公司长期偿债能力良好,同时高技术制造业上市公司负债水平提升的空间在逐渐压缩。
- 从高技术产业看转型升级:新经济的突出特征及发展趋势新兴经济产业将成为经济增长新动能传统制造业产能过剩等长期问题,叠加后疫情时代世界供应链格局的重大转变,均对我国产业升级转型提出新要求。以高技术产业为代表的新兴产业将成为我国经济驱动力的重要来源。高技术产业规模增速回落,但研发指标仍在提速高技术产业在营收、利润与投资等方面增速有所放缓,但在专利申请量、新产品研发经费等指标仍有提速。高技术制造业:行业分化较大,总体潜力好于传统制造业全国经济普查公报披露的数据显示高技术制造业相比传统制造业在过去十年发展速度更快,占全部制造业比重有所提高。高技术制造业增加值与总产出增速超过制造业平均。就业人数方面计算机通信制造业拉动就业人数与企业法人单位增长,高于制造业平均。行业周期导致不同行业短暂出现投资增速低迷期,高技术制造业增速水平总体超过制造业平均。高技术制造业上市公司长期偿债能力良好,同时高技术制造业上市公司负债水平提升的空间在逐渐压缩。2021年发布时间:2021-06-15
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- 人工智能核心技术产业白皮书今天,人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域,对经济社会的发展影响深远。自2012年以来,以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃,新的算法技术层出不穷,图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类,技术红利快速释放,已在多个领域初具应用成效。 在过去一年中,人工智能的新算法不断涌现,深度学习仍是这一时期发展主线,尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局与生态体系更为明晰,开源开发框架格局逐步确立,以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断加快;同时,产业发展重心开始转变,企业比拼重点从单项技术的“理论”准确率转向应用场景白热化的”跑马圈地";人工智能的技术应用开始全面覆盖日常生活、科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域,以空前的广度和深度推动社会发展。然而,由于人工智能技术成熟周期相对较长,产业发展速度不及资本市场预期,资本热度开始减退。人工智能产业似乎显现出“陷入困境”与“高速发展”的矛盾现象。 在此背景下,我院发布人工智能核心技术产业白皮书,探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势,总结十三五期间我国发展情况,提出十四五期间的发展方向与机遇,以期与业界分享,共同推动我国人工智能的技术创新与产业发展。2021年发布时间:2021-06-02
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- 疫情之后高技术制造业的投资扩张能否延续?2018年以来制造业扩张的核心—高技术制造业的投资行为已经显示出与政府资本开支的相对独立性,理解前者的投资变化,民营企业家的高参与程度是重要的出发点,投资收益最大化这一目标的唯一性有助于我们从经济角度理解其2017年以来的行为变化。观察疫情对制造业投资的影响,短期内企业营收萎缩与较高的到期债务规模同时抬高偿债负担,这一次企业流动性消耗压力更大。目前信贷政策已经着重保障企业再融资顺畅进行,有助于降低到期偿债这一必然事件的“推波助澜”,若融资支持政策实施充分,低利率环境下营收修复将会拉动高技术制造业投资重回上升轨道。2017-2019年发布时间:2020-07-21
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