微信视频号发展洞察（创作者、视频数据）主题数据包包含95项数据（51个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为236MB。 微信视频号是一个全新的内容记录与创作平台，也是一个了解他人、了解世界的窗口。微信社交链让视频号拥有流量来源、用户留存、用户转化、私域挖掘四大优势，助力视频号高速增长。视频号入局一年半，短视频赛道由抖音、快手的“两强争霸”变成“三足鼎立”状态，通过流量端优势以及产品小步快跑的快速进化，内容生态日渐繁荣，将形成后发优势。视频号先有用户，后有内容，是以创作者为出发点的私域端内容变现工具。2021年春节期间，微信视频号已经突破4亿DAU，预计视频号的用户空间至少达到7亿DAU，视频号直播的年度打赏体量可超千亿元。 本数据包从多重角度盘点微信视频号的发展情况，从商业角度探究了视频号在微信生态中的发展趋势和商业化道路，基于微信社交，视频号将成为公私域结合的利器；从视频号内容及创作者的角度，罗列了发布时长、发布时间、挂链广告品牌、10W+点赞作品、直播带货、直播打赏、创作者用户画像等视频号相关数据，旨在帮助用户快速了解微信视频号上线以来的现状及未来发展趋势。

00后主题数据包包含195项数据（20个数据报告、175个表格数据），数据包的大小为129MB。00后出生在21世纪，是人类迈向新世纪的又一页精彩篇章。如果说80后是在少年时期率先跨入中国的电视信息时代，90后自小成长在中国电视及PC网络时代，那么00后则成长于中国移动网络时代。如何抓取这群互联网新生力量的注意力，并从他们的喜好与行为中找到潜在的蓝海市场？ 从投资人的角度来看，00后的消费话语权在逐渐增加，代际结构变迁带来了新的消费习惯； 00后从来不是一个独立的群体，所以数据包整理了各代际群体，在短视频、追星、上网、兴趣圈层、表情包使用等多场景的数据，从代际差异来理解00后群体的用户画像。 本数据包精选了00后的多角度数据，从教育角度整理了00后在线教育、课外辅导班的偏好及注重因素，高考、志愿填报、专业选择等诸多与学生相关的维度数据；数据包在游戏、旅游、视频观看、社交、睡眠、口腔健康等多维度为你解读00后，并通过00后偏好的手机品牌、购置衣鞋、追星展览、生活用品、餐饮等消费场景展现出00后的消费观。

微信小程序生态发展概况数据包含42项数据（11个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要呈现了2020年和2021年与微信小程序生态发展现状有关的数据，其中涵盖微信小程序整体月活跃规模，小程序用户画像和使用习惯，包括电商、政务等在内的具体行业小程序发展洞察。

中国医美行业数据（医美整容、医美行业、微整形）主题数据包包含413项数据（113个数据报告、300个表格数据），数据包的大小为388MB。 随着“颜值时代”来临，“美丽”的价值促使消费者通过医美进行调整，以更美好的姿态去迎接生活的变化。在消费升级的背景下中国的医美市场保持多年的高速增长。其中医美行业的佼佼者，包括悦美、新氧、更美、美呗在内的四家医美品牌的数据，均被收纳进本数据包，并且还对四家医美品牌用户的职业、性别、年龄、城市、学历进行对比。数据包用医美电商产品的留存率、月活规模、媒介偏好、打开率、渗透率、获客支出等指标来衡量2007-2020年间医美行业的综合情况。 轻医美的概念最早兴起于欧洲医疗美容领域，是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目，比传统手术整容更易实施也更灵活。本数据包从消费者的角度，通过数据探究大众对于轻医美的认知态度、关注因素、获取渠道、可接受的价格区间、消费频次等等。旨在帮助用户快速了解中国医美行业的发展概况，洞悉其中商机和判断行业未来趋势。

小程序主题数据包包含334项数据（23个数据报告、311个表格数据），数据包的大小为163MB。小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用。相比APP，小程序开发门槛较低，能够节约使用时间成本和手机内存空间，同时满足消息通知、线下扫码、公众号关联等功能。 自上线以来，小程序发展迅速，数量从2017年的58万多增至2019年的超过300万，复合增长率达到127.4%。小程序打破了很多商家和企业传统的获客模式，为商家带来了更多的流量资源。2019小程序的交易GMV为1.2万亿，交易GMV过百亿的企业数量已有5家。2020年至少会有100家小程序单日DAU突破1000万。 本数据包挖掘了小程序的商业价值与发展方向，从市场环境、用户行为、商业表现三个维度深度剖析了小程序的生态现状，并对小程序未来发展趋势进行预测。小程序已经在各个行业赋能全新生态，为商家和创业者带来的新机遇与红利。随着更多互联网巨头的入局，小程序正被重新定义。

90后的婚恋观主题数据包包含33项数据（8个数据报告、19个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为24.6MB。 本数据包关注了以90后为代表的年轻人对于恋爱和结婚的态度。从恋爱动机、恋爱对象、恋爱支出、恋爱意愿、恋爱时间、恋爱困扰等方面呈现了年轻一代对于爱情、婚姻、单身、性等话题的态度。数据和报告来自艾瑞咨询、珍爱网、探探、易观分析等专业机构。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

“双减”政策落地后相关影响数据（教育行业、学生及家长感受）主题数据包包含28项数据（9个数据报告、10个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为27.7MB。 本数据涵盖了“双减”政策落地后所造成影响的相关数据，具体包括中国教育培训企业注册、注销数量变化，素质教育市场规模变化，家长及孩子生活在“双减”落地后受到了哪些影响等。另外还补充了九个与“双减”相关的报告，供深入研究。

微盟（用户画像、收入情况、运营情况、竞品对比）主题数据包包含36项数据（16个数据报告，20个表格数据），数据包的大小为46.5MB。 微盟集团是基于微信生态系统的领先SaaS和精准营销解决方案提供商，2020年营业收入、用户/商户数都处于国内领先地位。微盟集团是2013年第一批为微信提供SaaS产品的公司之一，已经积累了大量的忠实商家和用户数据。2018年，微盟集团推出了微商城、智慧零售、智慧酒店等多个SaaS旗舰产品。微盟集团与腾讯达成了密切的合作关系，后者也是微盟的大股东。截至2020年底，微盟订阅解决方案/商家解决方案业务的用户数分别为98002家和45698家。 本数据包数据涵盖了微盟发展至今的数据概况和分析报告，从商家用户画像、营收情况、与有赞等竞品对比的层面阐释了微盟的成长与发展，旨在帮助用户更好的了解微盟集团和中国SaaS行业的发展概况。

90后的养生行为洞察（健康问题、消费、养生方式、养生观念）主题数据包包含61项数据（22个数据报告、35个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为114MB。 本数据包呈现了90后对于健康的问题的关注，尤其对睡眠质量、肠胃问题、脱发等的担忧。内容涵盖了90后青年健康消费、睡眠指数报告、年轻人认可的养生方式和养生观、大学生健康管理等数据和报告。丁香医生、易观分析、艾瑞咨询、叮当快药、Mob研究院等机构作为数据报告来源。

微博营销概况（用户规模、粉丝量、投放情况）主题数据包包含69项数据（7个数据报告、60个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为45.7MB。 微博是具有社交属性、资讯属性和娱乐属性的场域性社会化媒体。作为媒体舆论场、热点集散地，微博吸引了大量娱乐、明星、社会新闻、影视等类别的账号发声。克劳锐数据显示，微博头部账号（粉丝量500W以上）数据较大，在Top10000账号中占比43%，在大环境及微博媒体舆论场的推动下，2020年微博社会新闻内容粉丝量、创作者均大幅增加。 本数据包展示了微博营销概况，包括微博大V用户规模、微博广告营销收入、微博广告投放热门行业、微博网红分布领域等数据，此外，从粉丝的角度整理了各类型大V粉丝画像数据，从机构的角度整理了与微博合作的MCN机构的规模，为用户提供了一个快速了解微博营销行业的窗口。

微博主题数据包包含240项数据（57个数据报告、183个表格数据），数据包的大小为246MB。微博于2009年8月上线，是基于用户关系的社交媒体平台，用户可以通过PC、手机等多种移动终端接入，以文字、图片、视频等多媒体形式，实现信息的即时分享、传播互动。 微博基于公开平台架构，提供简单、前所未有的方式使用户能够公开实时发表内容，通过裂变式传播，让用户与他人互动并与世界紧密相连。作为继门户、搜索之后的互联网新入口，微博改变了信息传播的方式，实现了信息的即时分享。微博用户呈现年轻化趋势，群体以90、00后为主，两者总占比接近80%；从性别上看，使用微博的年轻女性占比较高。作为公开社交平台，微博能够集合媒体、当事人、政府官微以及各领域大V，多角度解读事件，挖掘真相。 微博数据包包括微博用户的规模与增速、微博用户的活跃情况以及不同手机机型和不同类型微博用户呈现的特点。通过该数据包，用户可以从微博KOL、微博娱乐、政务微博、微博消费等多个视角全面地认识微博。

小微企业主题数据包包含83项数据（45个数据报告、38个表格数据），数据包的大小为115MB。小微企业是小型企业、微型企业、家庭作坊式企业的统称。 近年来随着中国双创浪潮兴起，中小微企业的创新能力对中国未来的经济增长与社会发展有着不同寻常的意义。受新冠疫情影响，中国社会与经济短时间内遭受不小打击，而小微企业成为此次疫情打击的“重灾区”。艾瑞调研结果显示，67.1%的小微企业预计现金流无法维持三个月以上；北大调研则指出29.6%的中小企业在2020年的营收降幅超过50%。 本数据包整理了小微企业发展的相关数据。从微观层面囊括了小微企业的企业主画像、金融贷款、财税务和日常经营等数据；从宏观层面上涵盖了全球降息、信贷利率上调、新冠疫情、减税降费、数字化转型等多事件和政策的影响之下，小微企业的生存洞察及发展形势展望，旨在帮助用户更好地了解小微企业的发展现状及破局方式。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。