00后主题数据包包含195项数据（20个数据报告、175个表格数据），数据包的大小为129MB。00后出生在21世纪，是人类迈向新世纪的又一页精彩篇章。如果说80后是在少年时期率先跨入中国的电视信息时代，90后自小成长在中国电视及PC网络时代，那么00后则成长于中国移动网络时代。如何抓取这群互联网新生力量的注意力，并从他们的喜好与行为中找到潜在的蓝海市场？ 从投资人的角度来看，00后的消费话语权在逐渐增加，代际结构变迁带来了新的消费习惯； 00后从来不是一个独立的群体，所以数据包整理了各代际群体，在短视频、追星、上网、兴趣圈层、表情包使用等多场景的数据，从代际差异来理解00后群体的用户画像。 本数据包精选了00后的多角度数据，从教育角度整理了00后在线教育、课外辅导班的偏好及注重因素，高考、志愿填报、专业选择等诸多与学生相关的维度数据；数据包在游戏、旅游、视频观看、社交、睡眠、口腔健康等多维度为你解读00后，并通过00后偏好的手机品牌、购置衣鞋、追星展览、生活用品、餐饮等消费场景展现出00后的消费观。

Z世代（人群概况、社交、消费、兴趣爱好、购车）专题数据包包含320项数据（100个数据报告、215个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为704MB。 Z世代是从欧美网络用语中引伸而来，意指在1995-2009年间出生的人，又称网络世代、互联网世代。Z世代正在成为影响这个世界的重要力量。在中国，Z世代约占中国总人口的19%，群体活跃用户规模达到2.75亿，他们是互联网的原住民，从认知开始就接触到互联网科技，并一直拥抱高速推陈出新的新兴业态，对互联网有着天然的依赖。2021年中国的相关统计数据显示，Z世代的人均可支配收入高达每月4193元，丰富多元的线上生活成为了他们的标配。 Z世代数据包包含了Z世代的人群画像、生活态度、消费偏好、社交需求等全方位解读的内容。从经济角度看，体量庞大的Z世代正在成为推动经济发展的主力军；从新消费趋势看，线上消费和为兴趣爱好付费成为了Z世代最大的特征之一；从社会文化上看，个性鲜明、渴望被认同的Z世代给互联网时代的内容输出带来了强烈影响。本数据包旨在帮助用户更全面、客观地去认识Z世代，了解引领未来的“后浪”群体。

P图美化App（摄影美图、市场概况、用户画像）主题数据包包含37项数据（13个数据报告，24个表格数据） ，数据包的大小为55.4MB。 P图美化App指的是以移动终端为支撑，为用户主要提供智能化的美颜拍摄服务，能够让用户在拍摄的过程中自动美颜美妆等，完成实时性的美颜拍摄类APP。此外，美颜拍摄类App还提供贴纸、表情包制作、长/短视频拍摄、直播助手等多种衍生服务。截止2019年12月，美颜拍摄类App月活跃用户数达到近3亿，渗透率为20.3%，整体用户规模不断扩大。此外，从与美食外卖、在线旅游、健身运动等其他类App年平均月活跃用户规模对比来看，美颜拍摄类APP年平均月活跃用户数明显更高为2.4亿，可见美颜拍摄类App整体用户流量庞大。 本数据包内容涵盖了中国美颜类App的发展概况，以无他相机为示例展示了P图美化App的用户画像、市场概况等数据内容，也从创作者角度解读了此类App的内容生态，旨在帮助用户快速了解P图美化App的市场发展和趋势，洞悉其中商机。

社交APP研究数据（社交应用、使用人群、用户研究）主题数据包包含117项数据（16个数据报告、101个表格数据），数据包的大小为63.5MB。 移动互联时代人们越来越多的需求都能在手机端得到解决，社交作为人际交往的基本需求，一直以来都备受用户关注。诸多公司开发了不同的手机应用来满足用户在网上的各种社交场景和需求，微信作为国内社交的龙头牢牢占据了霸主地位，其他竞争对手在陌生人社交，婚恋交友等赛道持续发力，其产品满足了用户不同场景的不同社交需求。 本数据包包含了移动社交应用报告，社交应用用户行为，短视频社交发展等相关数据，旨在帮助用户了解中国社交应用发展现状和市场前景建立一个快速通道。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

宅人经济洞察数据汇总（用户画像、兴趣偏好、生活方式、云上经济）主题数据包包含60项数据（16个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为36.9MB。 宅经济原本是一种消费方式，但是随着互联网发展、短期疫情刺激，它逐渐演变成种基于发达的互联网和现代物流所形成的新型经济形势。由此又催生了云学习、云办公等新业态，新一代数字基础设施从消费端到供给端，从生活场景到办公场景全面升级。“宅”并非懒，宅行为背后的成因，是宅人更热衷于培养自己的兴趣爱好、丰富内心世界、并以志趣的契合来驱动更高品质的社交。 本数据包主要研究懒宅人群及其所产生的经济业态，整理了宅人的年龄、性别、年龄、城市等用户画像及兴趣偏好相关数据；宅人在养宠、交友、看剧等生活方式上的分布数据，以及宅经济背后的“云生态”发展情况，旨在帮助用户快速洞察宅人群体的世界，并从中找到新机遇。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据（60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，回溯“双十一”发展历程。

运动服饰用户洞察（性别年龄、学历、使用APP情况、流量分布）主题数据包包含31项数据（7个数据报告、24个表格数据） ，数据包的大小为21.2MB。 中国运动服饰行业在2013年调整之后强劲反弹，在健康意识强化、全民健身潮流兴起、政策支持以及消费升级等多重利好因素下，运动服饰行业近年来增速亮眼，在整体服饰市场中的占比稳步提升。根据Euromonitor统计数据，2013-2019年，中国运动服装行业市场规模不断扩大。2019年中国运动服装市场规模达到1336亿元。疫情过后健康意识有望强化，行业需求或将引来反弹，运动服饰为服装市场优质投资赛道。 本数据包整理了运动服饰用户洞察相关的数据，从数据方面，用户特征涵盖用户性别、年龄、学历等数据；使用APP的情况涵盖用户APP日均活跃分布、PC端触媒类型等数据；兴趣和偏好涵盖了兴趣区分度、喜爱的运动品牌分布等情况；流量分布涵盖了分词类流量分布、终端流量分布、品类流量分布等数据。旨在帮助用户快速了解运动服饰的用户画像。

甜宠剧（播出平台、播出情况、演员）主题数据包包含56项数据（4个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为7.41MB。 随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上看剧，“网剧”持续强劲发展。近年来，“甜宠”剧成为市场新宠，“爆款”频出再加上相对低廉的制作成本，既增强了制作公司的入局意愿，也激发了平台的排播热情。2018年-2021年6月期间，“甜宠”剧播出数量不断提升，2020年达到高峰95部。 本数据包涵盖中国互联网平台上甜宠剧相关数据，具体数据包括播出平台、播出情况和演员信息等，重点分析了甜宠剧的现状与发展信息研究，旨在帮助用户快速了解当前甜宠剧的整体情况。

古装剧（播出平台、市场情况、题材类型）主题数据包包含65项数据（5个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为27.7MB。 作为剧集形式的一种，经过一段时间的沉寂后，2020年的中国剧集市场上古装剧又迎来了回暖迹象。这种“回暖”更多体现在网络平台，在网络剧播放量前30中，古装剧就占据半壁江山。从数据来看，古装剧的制作与播放还将继续回升。截至2020年1月至9月，共有56部、2279集古代题材电视剧通过备案，数量较前一年同期有所上升。 本数据包涵盖古装剧相关数据，具体数据包括剧集的播出平台、收视市场情况和题材类型等，重点分析了古装剧的现状与发展信息研究，旨在帮助用户快速了解当前中国古装剧市场的整体情况。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

中国生鲜电商平台每日优鲜 PK 叮咚买菜经营情况主题数据包包含52项数据（14个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为42.0MB。 本数据包内容为生鲜电商平台每日优鲜与叮咚买菜的经营情况，涵盖的数据时间主要是疫情后，即以2020年与2021年的数据为主，其中包括两家的上市招股书，GMV、营收与净利对比，毛利率与净利率对比、月活跃用户规模与用户画像，各家销售、管理和研发情况等数据。

国货美妆数据（推广平台、推广数量、互动指数）主题数据包包含31项数据（5个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为42.8MB。 国风美妆当道，开启国货新纪元。从Top20内部结构变化来看，2017年以前海外美妆品牌占主导，销售额合计占比稳定在90%以上；但此后国货彩妆快速崛起，合计销售额份额占比从2017年的9%增长至2020年25%，其中完美日记2020年在彩妆市场份额6.4%，仅次于美宝莲，位列第二，花西子则以5.1%的市场份额位列第五。 本数据包主要涵盖了国货美妆2017-2021品牌推广和用户数据，包括国货美妆品牌的声量指数、人气指数、互动指数、发文平台、发文数量以及用户选择国货美妆的原因、喜欢化妆品类型等维度，旨在给用户一个快速了解国货美妆的途径。

互联网广告主题数据包包含70项数据（11个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为39.6MB。广告是互联网最大的商业模式，已经逐步形成一个巨大的行业，整个互联网广告也在持续平稳增长中，百度、腾讯、阿里和今日头条都靠广告日赚上亿。 互联网广告市场趋于成熟，但是由于低线城市渗透率持续提升，所以仍保持较高速增长。广告市场呈结构化性特征，电商、短视频仍有较大增长空间。但市场份额加速向头部平台集中，头部平台竞争也在加剧。在竞争力上，阿里、字节跳动、腾讯在所属细分市场均处于绝对的垄断地位。 本数据包涵盖了多年份中国互联网市场发展和流量研究报告，可以从数据和报告中了解当前广告流量现状、行业和企业分布与流量异常情况。

中国出海电商（交易规模、电商平台、进出口情况）主题数据包包含135项数据（58个数据报告、71个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为421MB。 2020年的疫情冲击下，海外消费者被迫从线下购物转移到线上，在线时长不断增加，再加上受疫情影响本土商品供给被限制，掀起了消费者跨境购物热潮。在主要国家消费者的调查中，中国已经成为海外消费者跨境购物的主要目的国。海关总署最新统计数据显示，2021上半年，中国跨境电商进出口继续保持良好发展势头，跨境电商进出口8867亿元，同比增长28.6%。其中，出口6036亿元，增长44.1%；进口2831亿元，增长4.6%。在亚马逊封店事件的影响下，跨境电商出口仍保持高速增长，充分验证了跨境电商出口的市场活力和增长韧性。 本数据包数据展示了中国跨境电商的发展情况，从数据层面展示了跨境电商的交易规模、进出口情况，从具体案例上分析了以Shein为代表的独立站电商平台的崛起和发展，旨在为用户了解中国出海电商行业建立一个快速的入口。