"人脸识别"相关数据
更新时间:2024-04-292020年人脸识别行业研究报告
人脸识别(Face Recognition)是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来,随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展,人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸视图采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术和系统。此外,部分应用场景下还可能涉及质量评价、活体检测等算法模块。
人脸识别的应用模式主要包括三种:
1)人脸验证(Face Verification):判定两张人脸图像是否属于同一个人,常用于身份认证如人证核验。
2)人脸辨识(Face ldentification):给定一张人脸图像,判断是否在注册库中,若在则返回具体的身份信息,常用于静态检索或动态布控。
3)人脸聚类(Face Clustering)︰给定一批人脸图像,将相同人的图像归类到同一个类,不同人的划分为不同的类,常见的应用有智能相册、一人一档等。
人脸识别的研究开始于20世纪60年代,到90年代进入了初级应用阶段,主要停留在学术研究和小范围的实验室环境应用,直到2012年后的深度学习的复兴,人脸识别技术取得历史性的进步,真正实现大规模商业化普及,且识别能力已经远远超过了人类的常规辨识度。目前,从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看,安防、金融、交通、楼宇等是相对较为成熟的领域,而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景,为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。
【更多详情,请下载:2020年人脸识别行业研究报告】
- 2020年中国人脸识别市场应用分布该统计数据包含了2020年中国人脸识别市场应用分布,描述了人脸识别技术在我国的市场格局。2020年发布时间:2021-03-19
- 2020年人脸识别行业研究报告人脸识别(Face Recognition)是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来,随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展,人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。2020年发布时间:2021-03-04
- 2021人脸识别行业白皮书生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术。计算机通过采集设备获取、识别对象的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等特征信息进行计算分析,进而和自身数据库已有的范本进行对比,最后判断出用户真实身份。2021年发布时间:2021-06-15
- 2018年中国人脸识别市场应用分布该统计数据包含了2018年中国人脸识别市场应用分布。其中安防占比61.1%。2018年发布时间:2020-06-16
- 人工智能行业:人脸识别应用公众调研报告(2020)九成以上受访者用过人脸识别 “刷脸支付”最为普及,人脸识别技术的便捷性受到认可,但存在强制使用问题,受访者关注人脸信息泄露、财产损失等安全风险,六成受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势,受访者认为有必要出台相关法律法规规范人脸识别发展。2020年发布时间:2020-10-15
- 2022人脸识别安全白皮书2022年发布时间:2023-10-19
- 2020年人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告报告描述了2020年人脸识别技术在中国各领域的市场应用占比情况。2020年发布时间:2021-03-23
- 2021人脸识别数据安全标准化研究报告2021年发布时间:2022-01-12
- 2023年315特辑——人脸识别摄像头使用之数据合规指引(1.0版)2023年发布时间:2024-03-06
- 2021年中国智能门锁产业涉及人脸识别的专利申请趋势该统计数据包含了2021年中国智能门锁产业涉及人脸识别的专利申请趋势。其中2018年达到2321件。2021年发布时间:2023-03-15
- 2017-2019年中国中国个人手机银行安全认证人脸识别登录占比情况该统计数据包含了2017-2019年中国全国个人手机银行安全认证人脸识别登录占比情况。其中2019年使用人脸识别登录方式的占39%。2017-2019年发布时间:2020-05-28
- 2017-2019年中国区域个人手机银行安全认证人脸识别登录占比情况该统计数据包含了2017-2019年中国区域个人手机银行安全认证人脸识别登录占比情况。其中2019年使用人脸识别登录方式的占27%。2017-2019年发布时间:2020-05-28
- 生物特征识别白皮书随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求 日益提高,传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造 等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静 脉、声纹等为代表的生物特征以其唯一性(即任 意两人的特征应不同)、稳健性(即特征不随时间变化)、可采 集性(即特征可以定量采集)、高可信度和高准确度在身份认证 中发挥着越来越重要的作用,受到越来越多的重视。生物特征识别(biometrics)是指为了进行身份识别而采用自 动技术对个体生理特征或个人行为特点进行提取,并将这些特征 或特点同数据库中已有的模板数据进行比对,从而完成身份认证 识别的过程。理论上,所有具有普遍性、唯一性、稳健性、可采集性的生 理特征和个人行为特点统称为生物特征。与传统的识别方式不同, 生物特征识别是利用人类自身的个体特性进行身份认证。通用生 物特征识别系统应包含数据采集、数据存储、比对和决策等子系统。 生物特征识别技术涉及内容广泛,包括指纹、人脸、虹膜、 静脉、声纹、姿态等多种识别方式,其识别过程涉及到数据采集、 数据处理、图形图像识别、比对算法、软件设计等多项技术。目 前各种基于生物特征识别技术的软硬件产品和行业应用解决方案 在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。2017年发布时间:2021-06-02
- 2020年静脉识别产业研究报告本文从静脉识别技术、静脉识别产业化、静脉识别标准体系、静脉识别行业的发展问题及建议,对2020年静脉识别产业研究报告进行了全面解析。2020年发布时间:2021-06-07
- 中国首份声纹识别产业发展白皮书(语音识别)白皮书概要显示,自2013年起,国内相关专利公开数量呈大幅上升,5年内翻了10倍以上。专利授权数量相对增长较缓,总数不超过40件。2018年,无论公开数量还是授权数量,专利增幅均达历史峰值。2019年发布时间:2019-06-24
- 2019年中国网民使用人脸支付的意愿调查情况本数据记录了2019年中国网民使用人脸支付的意愿调查,其中愿意占比60.8%2019年发布时间:2019-11-19
- 电子设备行业专题研究:生物识别技术发展前景广阔生物识别技术市场处于增长通道,指纹及人脸识别占据主要市场,屏下指纹为未来发展方向,苹果引领3D人脸识别技术发展,整体市场保持较高增速。2020年发布时间:2020-09-11
- 2020年虹膜识别行业研究报告生物识别技术具有极其广阔的应用前景,巨大的社会效益和经济效益,已引起国际学术界、企业界、政府以及国防军事部门的高度重视。国内相关部门和各级政府也结合实际相继出台了政策性文件。2017年新疆维吾尔自治区公安厅下发了《全区人口精准登记核实工作指南》,为覆盖全疆的虹膜建库提供了政策依据。2020年发布时间:2021-03-04
- 生物识别隐私保护研究报告当前,世界正处于新一轮科技革命和产业革命的变革浪潮中,以智能终端为代表的互联网产业已成为“互联网+”的基础设施,是推动经济社会变革的重要力量。近年来,越来越多的智能终端及应用软件搭载生物识别技术,在金融科技、安防、民生、智慧家庭等领域广泛应用,为用户带来了更加便利的体验。随着产业的蓬勃发展,生物识别产业未来会进一步走向信息化、智能化。2020年发布时间:2020-12-14
- 2019年美国面部识别技术用于不同人群的准确度该统计数据包含了2019年美国面部识别技术用于不同人群的准确度。结论是总体而言识别女性的准确度低于男性,深色肤色低于浅色肤色,在识别老年男性时准确率只有不到60%。2019年发布时间:2021-01-13