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更新时间:2021-08-30QDII基金投资策略报告:权益核心配置,保持组合弹性
光学升级带动手机摄像头需求爆发,汽车与安防电子提供稳定增长基石:从需求端而言,智能手机硬件升级为摄像头需求激增提供动力,安防与汽车电子提供稳定增长的需求空间。三摄和四摄渗透率超预期增长带动手机摄像头需求爆发。在多摄加速普及以及像素大幅升级的背景下,智能手机图像传感器芯片市场迎来爆发,预计2019年全球智能手机摄像头传感器销售额可达116亿美金,同比增长41%,2020年可达161.5亿美元,同比增长40%。在汽车和安防方面,预计汽车和安防领域的图像传感器市场规模将从2018年的8.7亿美元、8.2亿美元增长至2023年的32亿美元和20亿美元。
CMOS芯片代工与封测供给紧张,涨价潮有望全产业链蔓延:从供给端看,CMOS芯片代工与封测环节为全产业链扩产瓶颈。CMOS芯片为摄像头模组中唯一涉及晶圆代工的组件,扩产壁垒高。在CMOS芯片晶圆制造产能扩张过程中,索尼自建工厂扩产;三星将DRAM产线转产生产CIS;豪威依赖代工厂产能扩张与产能调配。CMOS芯片需求增幅远高于目前摄像头行业供给能力扩张速度,CMOS芯片晶圆制造行业供需格局短期处于失衡状态。
叠加半导体行业景气度整体复苏行情,头部公司迎来业绩爆发期: CMOS 代工、封测扩产速度远慢于需求增幅,涨价潮蓄力充分,并有望向全产业蔓延。光学镜头、音圈马达、红外截止滤光片、以及模组组装各个环节均受益于单部手机摄像头颗数激增。
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- 2014-2018年中国QDII基金数量占比的情况该数据包含了2014-2018年中国QDII基金数量占比的情况。2014占比为5%。2014-2018年发布时间:2019-09-26
- 第十九期:QDII相关问题研究报告在QFII制度下,合格的境外机构投资者将被允许把一定额度的外汇资金汇入并兑换为当地货币,通过严格监督管理的专门账户投资当地证券市场,包括股息及买卖价差等在内的各种资本所得经审核后可转换为外汇汇出,实际上就是对外资有限度地开放本国证券市场。2008年发布时间:2021-04-01
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- 2014-2018年中国QDII基金资产净值占比的情况该数据包含了2014-2018年中国QDII基金资产净值占比的情况。2014占比为1%。2014-2018年发布时间:2019-09-26
- 2008-2018年中国QDII基金绝对收益率的情况该数据包含了2008-2018年中国QDII基金绝对收益率的情况。2009收益率为51.33%。2008-2018年发布时间:2019-09-12
- 第十九期:QDII投资境外市场风险管理与内控机制研究本文运用理论与量化实证相结合,定量分析与定性分析相结合的方法,总结了QDII投资境外的各种风险面临及相应的风险衡量与评估方法,从市场关联度、资产配置、风险监控、避险策略等角度深入系统地研究了QDII投资中的风险管理方法,进而通过资产的国际配置以及衍生品投资,在平稳投资风险的同时,获取相对优良的投资业绩,同时我们对风险内控机制进行了探讨。2008年发布时间:2021-04-01
- 2007-2017年中国QDII基金机构投资者占比的情况该数据包含了2007-2017年中国QDII基金机构投资者占比的情况。2016占比为38%。2007-2017年发布时间:2019-09-12
- 2007-2017年中国QDII基金个人投资者占比的情况该数据包含了2007-2017年中国QDII基金个人投资者占比的情况。2008占比为99%。2007-2017年发布时间:2019-09-12
- 10月QDII基金投资策略报告:风险偏好修复,增强组合弹性2019年发布时间:2019-12-26
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- 2014-2018年中国QDII基金相对基准超额收益率的情况该数据包含了2014-2018年中国QDII基金相对基准超额收益率的情况。2009收益率为12.72%。2014-2018年发布时间:2019-09-26
- QDII基金投资策略报告:美股港股轮动,债基黄金助攻大类资产配置角度,在流动性宽松伴随市场情绪转暖的条件下,权益类建议“美股+港股核心轮动”,动态把握时机,另一方面,鉴于美股估值终究已高企、经济仍有见顶风险,且未来不排除贸易争端再起及政治黑天鹅事件等可能性,建议权益资产中搭配“德国+互联网助攻”的模式,通过增加以德国为代表的欧洲资产与互联网主题作为辅助;非权益类可适度持有中资美元债券基金(避险资产则建议首选国内黄金ETF),从而提升投资组合的资产多样性以分散风险,实现攻守兼备的目标。2019-2020年发布时间:2020-04-18
- 2019年5月QDII基金投资策略报告:积极把握机会,增强组合弹性2019年发布时间:2019-12-03
- FOF专题系列报告之二十一:论大类资产中的QDII基金配置由于海外资产与我国传统资产相关度低、收益表现较好,利用海外资产来降低 波动、提高收益成为在QDII政策逐渐放宽、QDI|额度逐渐扩容这-时代大背 景下值得考虑的选择。但由于国内投资者对海外大类资产熟悉度较低、QDII 额度限制等问题,海外资产投资尚缺乏应有关注。本篇报告将以现有QDI基金 为切口,以有效分散风险、提高收益为目的,以在我国传统资产上叠加海外大 类资产配置为手段,旨在为广大国内投资者提供全球大类资产配置策略新思 路。2020年发布时间:2021-08-30
- 2018Q2-2019年Q1全球QDII型基金季度收益率情况本数据记录了2018Q2-2019年Q1全球QDII型基金季度收益率,其中2019Q1收益率为10.24%2018-2019年发布时间:2019-10-30
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- 2019年度QDII基金投资策略:岁寒添防御,征途再起航黄金:防御资产首选,发挥稳定器作用美股:经济恐将见顶,风险逐渐释放REITs:凸显防御功能,分散组合风险债券:投资级更稳健,防御能力占优新兴市场:经济景气下行,静待加息结束能源:供需关系难平,未来大幅震荡2019年发布时间:2019-05-09
- 资产配置定量研究系列之十一:利用层次聚类法,构建更具风险分散能力的QDII基金配置方法为了能够选取足够多的相关性各具区别的资产,体现各种资产风险收益特征,本篇报告将以中国QDII基金市场为主要视角,选取全球大类资产的代表指数,研究如何构建合适的处理资产相关性和协方差矩阵估计的资产配置模型。中国QDII基金现状:未满额使用投资额度,多数基金成立时间较短。目前,国内QDII基金主要的投资区域是中国香港和美国市场,虽然覆盖的投资区域在逐渐增加,但对应基金的成立年限较短,规模也较小。另一方面,目前中国QDII基金规模远不及QDII投资额度,说明国内QDII基金市场还存在大量的发展空间,发掘成熟可行的海外资产投资方法变得十分重要。随着QDII基金产品的增加,对于FOF基金而言,海外资产配置成为新的研究目标,但同时,资产数量过多又会存在资产相关性过高、协方差矩阵构建困难等问题。利用层次聚类方法,构建更具分散风险能力的资产配置模型。现代机器学习算法中的层次聚类法,能够使得资产协方差矩阵具有更加稳健的形式,减少将所有资产的风险水平都进行对比的繁琐模式。采用“自底向上”的聚类策略,利用不同的资产距离定义方式,将资产进行重新分类,并对资产进行排序,使得同一类的资产放在相邻的位置,不同类资产间距离相聚越大的排序位置间隔越远。2020年发布时间:2021-08-30
- 2018年四季度基金市场绩效分析:全球避险情绪升温,黄金QDII表现较优2019年发布时间:2019-05-22