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更新时间:2021-12-17本文从静脉识别技术、静脉识别产业化、静脉识别标准体系、静脉识别行业的发展问题及建议,对2020年静脉识别产业研究报告进行了全面解析。
- 2020年静脉识别产业研究报告本文从静脉识别技术、静脉识别产业化、静脉识别标准体系、静脉识别行业的发展问题及建议,对2020年静脉识别产业研究报告进行了全面解析。2020年发布时间:2021-06-07
- 2017-2018上半年中国高级卒中中心单纯静脉溶栓DNT情况该统计数据包含了2017-2018上半年国内高级卒中中心单纯静脉溶栓DNT情况。我国高级卒中中心建设要求DNT<60min的患者比例逐步增加,目标到75%以上。百家高级卒中中心2018年直报数据显示,中位DNT已缩短到50min以内。2017-2018年发布时间:2020-05-18
- 2017年至2018年上半年中国卒中中心单位急诊单纯及动静脉桥接取栓的开展情况该统计数据包含了2017年至2018年上半年国内卒中中心单位急诊单纯及动静脉桥接取栓的开展情况。2018年6月国内卒中中心急诊单纯取栓及桥接取栓术例分别为436例和177例。2017-2018年发布时间:2020-05-18
- 1990-2019年全球受访国家关于指标“腹泻的治疗:静脉注射液”的调查统计数据本数据记录了1990-2019年全球受访国家关于指标“腹泻的治疗:静脉注射液”的调查统计数据。调查内容为在调查前五(或三年)内出生的儿童中,在接受调查前两周内出现腹泻的儿童所占百分比。1990-2019年发布时间:2021-01-20
- 计算机《上海市数据条例》点评:上海市数据条例颁布,数据安全刻不容缓数据采集方式在现有面像数据基础上,呈现向虹膜、掌静脉、指静脉、声纹、步态等多元数据拓展趋势。而数据采集方式的多元拓展映射至物理层基础设备层面将迎来新一轮的更新及迭代。掌握技术优势的设备厂商有望进一步扩大业务范围,进行以硬件产品为主的横向扩张。而由数据采集方式多元化要求引发的数据安全保护重要性的进一步提升,也将持续利好隐私计算行业企业。2021年发布时间:2021-12-17
- 外周血管介入市场深度:市场处于早期阶段,国产企业蓄力待发从疾病的角度看,1)我国外周动脉疾病患者由2014年的4,377万人增长到2018年的4,843万人,年复合增长率为2.6%,由于中国经济的快速发展导致老龄化进程加快,未来外周动脉疾病的患病人数预计持续增加,年复合增长率保持不变,预计2023年,患病人数将增长至5,596万人。2)我国下肢静脉疾病的患病率为8.89%,即有近1亿的患者。每年新发病率为0.5%~3.0%,其中静脉性溃疡占1.5%。从市场角度看,我国外周介入器械尚处于发展早期。 1)外周动脉介入相对于外周静脉稍好,但仍处于初级阶段,随着中国居民生活水平提高,健康意识增强,预计未来我国外周动脉介入手术量将持续增长。到2022年,中国外周动脉介入手术量将达到170,798台,2017年到2022年的年复合增长率为11.4%。支架产品目前国内产品只有微创医疗的外周动脉支架系统,但市场表现仍不及现有的进口支架。2018年,应用美敦力外周介入支架完成的手术量达42,251台,占到整体外周介入手术量近三分之一,而巴德、Cordis、波士顿科学手术量占比相对平均。2)外周静介入处于相对更早期,2013年,中国静脉介入器械市场规模仅为3.7亿元,但该市场体现出了迅猛的增长态势,2017年,市场规模约为8.9亿元,这一快速增长态势将伴随静脉介入手术在临床应用中的增长而快速攀升,到2022年,市场规模将达到31.0亿元,年复合增长率将达到28.4%。目前静脉疾病介入治疗所采用的器械主要以进口厂商为主,国内产品较少。2020年发布时间:2020-12-09
- 生物特征识别白皮书随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求 日益提高,传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造 等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静 脉、声纹等为代表的生物特征以其唯一性(即任 意两人的特征应不同)、稳健性(即特征不随时间变化)、可采 集性(即特征可以定量采集)、高可信度和高准确度在身份认证 中发挥着越来越重要的作用,受到越来越多的重视。生物特征识别(biometrics)是指为了进行身份识别而采用自 动技术对个体生理特征或个人行为特点进行提取,并将这些特征 或特点同数据库中已有的模板数据进行比对,从而完成身份认证 识别的过程。理论上,所有具有普遍性、唯一性、稳健性、可采集性的生 理特征和个人行为特点统称为生物特征。与传统的识别方式不同, 生物特征识别是利用人类自身的个体特性进行身份认证。通用生 物特征识别系统应包含数据采集、数据存储、比对和决策等子系统。 生物特征识别技术涉及内容广泛,包括指纹、人脸、虹膜、 静脉、声纹、姿态等多种识别方式,其识别过程涉及到数据采集、 数据处理、图形图像识别、比对算法、软件设计等多项技术。目 前各种基于生物特征识别技术的软硬件产品和行业应用解决方案 在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。2017年发布时间:2021-06-02