每年ꎬＩＢＭ全球企业咨询团队和ＩＢＭ商业价值研究院的研究团队都会针对商业和科技发展的趋势进行深入研究ꎬ给出我们对于企业和行业发展方向的看法ꎮＩＢＭ坚持不懈地在这个领域投资ꎬ目的是为了把握住商业和科技变革的时代脉络ꎬ为客户提供丰富的思想资源和有价值的方法论ꎮ今年ꎬＩＢＭ商业价值研究院的研究团队跟踪研究大数据、云计算和社交移动三大趋势ꎬ并将研究成果出版成册ꎮ我们清楚地看到ꎬ这三股技术潮流裹挟在一起ꎬ已经形成了前所未见的商业变革动能ꎮ这三大科技趋势已经成为很多商业界和科技界人士的共识ꎬ但如何把它们转变成公司的竞争优势?如何结合自身的特点ꎬ找到独特的战略路径ꎬ运用这一轮科技趋势为企业创造价值ꎬ把握住这个变革的时代脉络。

移动技术的投资回报(ROI)目前只实现了很小的一部分。我们目前所看到的移动技术价值，就像是冰山在水面之上的那小小一角，尚未开发的真正价值还隐藏在水下，相当可观。现在，一些先进的移动企业开始认识到机遇的存在，并积极推出新的平台、产品和服务，力争抓住这些机遇。然而，即使是最富有洞察力的企业，也总是在需要时临时性地开发和发布移动产品服务，而不是将其作为高度协调的战略计划的一部分，以便促进一致、长期的客户价值和业务增长。本执行报告是我们对18个行业1,000多位全球最高层主管和移动主管进行调研的成果，我们将探索的目标对准视线之外隐藏的巨大价值-“冰山”的水下部分。我们还将展示不同类型的企业（充分发展型企业、机会主义型企业和试验型企业）如何实现投资回报。最后，我们将总结调研中最成功企业的最佳实践，以及通过分析受访者的回答所获得的洞察，为那些想要探索新机遇，实现更高移动技术投资回报的企业指明正确的发展道路。

高等教育的需求正在增长，而高等教育的费用亦是如此。根据一项2012年的调查，94%的美国家长希望他们的孩子能够去上大学。然而，有75%的美国人认为大学所需费用对于一般家庭来说过于昂贵。接近60%的人们认为，与上大学所付出的金钱相比，其价值回报并不理想。1高等教育正在艰难地与这个正在改变的世界保持同步。经济与科技的改变颠覆了工商业的模式－也彻底影响着工人技能的价值。如今，很多离开教育机构而进入职场的学生们发现自己的准备并不充足。高等教育的价值正在被审视，同时被审视的还有传统教育模式的延续性。当今，行业领导者与学界领导者们之间缺乏联系，他们对企业合用的人才需要什么样的关键技能组合鲜有讨论，更无共识。2结果就是很多学生并未掌握有效完成职场工作所必备的技能。为了更好地了解高等教育产业所面临的诸多问题，并寻找改进这个不完美却至关重要的系统的方法，IBM咨询了学界和行业专家。IBM商业价值研究院与经济学人智库合作调查了全球超过900位学术产业领导人，他们来自私立和公立大学、职业教育项目、社区大学、教育服务机构和企业组织。我们还采访了25位主要学科的专家。

报告基于艺恩的代言人系统的数据支持，以刘昊然为例，综合分析刘昊然在2020年1-7月商业价值的变化与成绩，发布《刘昊然商业价值数据报告》。

所谓责任投资，是指将企业对环境的影响、社会责任的履行情况以及公司治理结构三大要素（简称ESG）纳入投资分析，旨在获得可持续的长期投资收益。相较于传统投资方法，责任投资具有显著的投资正外部性，更加有利于经济社会的绿色可持续发展。2017年十九大报告明确提出“在本世纪中叶建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国”的总体目标，新增了“美丽”一词，对“绿色发展”提出了更高的要求，也对我国资产管理行业践行以可持续发展为核心的责任投资理念提出了更为紧迫的要求。本文主要研究全球责任投资的地域分布、投资者结构、投资策略与资产配置等方面的发展特点，并针对责任投资在我国资产管理行业的具体实践，提出镜鉴和启示，以期促进我国“新时代多层次资本市场体系”的长期、稳定、可持续发展。

“大数据”一词已经无处不在，然而，其概念仍然存在混淆。大数据已被用于承载所有类型的概念，包括：巨量的数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力、实时数据等。无论是任何种类，企业都已经开始理解并且探索如何以新的方式处理并分析大量的信息。这样，数量较少但不断增加的先驱者实现了突破性的业务成果。在全球的各行各业中，高管都认识到，他们需要更多地了解如何利用大数据。但是，尽管它吸引了媒体的广泛关注，但从企业正在做的事情中很难发现深层次的信息。

IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。在全球数据圈扩张进程中，中国数据圈增速最快，预计到2025年将增长至48.6ZB，占全球数据圈的27.8%，将成为全球最大的数据圈。1而在这些数据中，结构化数据仅占20%，其余80%都是以文件、语音等形式存在的非结构化和半结构化数据，这些非结构化数据平均每年增加约60%。2鉴于当前各大银行对于结构化数据的利用和挖掘已进入瓶颈和饱和状态，通过挖掘非结构化数据来为营销或运营等场景提供智能化的决策支持已成为银行数字化转型过程中的热门话题。非结构化数据的价值主要体现在以下三个方面：数据量大：非结构化数据已经占到大部分银行信息总量的80%甚至更高，是银行非常宝贵的数据资产。

个人数据是数字经济的新货币。从个人数据中获得的洞察可以为个人和组织带来巨大助益，但同时也会产生更多风险。随着所收集和处理的数据量日渐增加，安全漏洞出现的可能性也在不断攀升。网络攻击日益肆虐，导致消费者的不安情绪高涨，担心自己个人信息的隐私性和安全性遭到侵扰。

在中国，区块链的应用场景已然比比皆是，从金融行业的债券、股票，到供应链、物流、医疗、能源、环保，甚至在政府监管和行政管理领域，区块链的活跃程度一直在稳步上升。 从2016年第二季度开始，IBM就陆续跟国内各大银行、股份制银行、金融机构、证券公司等等在银行、保险、供应链金融、物流等领域就区块链技术展开合作。 在国外，IBM正与金融服务、供应链、物联网、风险管理、数字版权管理和医疗保健等领域的400多家公司积极合作，实现区块链的商业化应用。 例如，2017年1月，IBM协助中国领先的大型零售银行邮储银行成功推出基于区块链的资产托管系统，在由资产委托方、资产管理方、资产托管方、投资顾问、审计方等五种角色共同参与的业务场景中实现了信息的多方实时共享，免去了重复信用校验的过程,将原有业务环节缩短约60-80%。

本文阐述了绫致时装集团，图解了从数据到数据资产，分析了数据驱动增长。

调研发现，有一些财务组织，即“价值整合者”通过在整个CFO议事日程中表现出最高的效率而脱颖而出。特别需要指出的是，这些组织的两项能力优于同行：1)通过流程和数据一致性而实现的“财务效率”，有助于发挥分析系统的强大能力，以及2)推动企业绩效提高的“业务洞察力”。当前的业务形势要求企业表现出灵活性，并且利用信息优化业务绩效。然而，结构的复杂性限制了许多企业的最佳业务执行和分析能力。在最近的IBM系列高管调研中，我们看到了与这些挑战相关的主题反复出现。

知乎的算法是为了优质内容获得更多的曝光而服务的，点赞率（注意不是点赞数），是我们最应该关注的指标之一。

向基于价值的健康服务转变：“基于价值的健康服务”类似于“基于价值的医疗服务”，使用协作模式，在利益相关方之间共享信息和技术解决方案，为个人一生的健康保驾护航。它拓展了医疗与健康服务的范畴，从传统的临床环境延伸到每个人的日常生活、家庭和社区之中。六个步骤实现基于价值的健康服务：根据对最近一项研究的分析，我们确定了成功高效地提供基于价值的健康服务的六个步骤：为消费者提供咨询；采用换位思考式的自动化方法；为分析提供支持；专注于价值实现速度；克服创新障碍；优化“价值”公式―价值=质量/成本。实现价值：医疗保健服务提供方和医保支付方都认识到，他们在实现质量卓越、经济实惠的医疗服务方面发挥着重要作用；并且必须与患者密切互动，始终如一为他们实现价值。自动化和人工智能(AI)有助于加快找到治疗方案的速度，还能够增强许多日常任务。

本文梳理大数据云计算板块的上下游产业链、投资逻辑和投资机会，分析大数据ETF投资价值。我们认为，云计算重构传统IT产业链，乘此东风，大数据价值有望放大。中证大数据产业指数（指数代码：930902）涵盖大数据全产业链，中小市值风格鲜明，具有典型高Beta属性，PB估值相对较低，具备一定投资价值。大数据ETF（基金代码：515400，认购代码：515403）跟踪中证大数据产业指数，募集期自12月1日至12月31日，是投资大数据和云计算板块的重要工具化产品。

本文通过数据价值模型、数据处理模型探寻了数据价值之路，并对Data Cloud智能数据平台的实践进行了分析。

经济衰退期间成本削减幅度最大的企业往往难以有效复苏。将员工解放出来，让他们去从事更复杂、更多变的任务——人类擅长此类工作，而且能够获得更多回报。智能工作流采用呈指数级发展的技术， 以更高的效率和响应速度完成工作。