该统计数据包含了2018年各大公司在加州路测的自动驾驶汽车数量。2018年GM Cruise公司在加州路测的自动驾驶汽车数量达162辆。

该统计数据包含了2015-2018年加州自动驾驶公司数量&车辆数变化趋势。2018年加州自动驾驶公司数量为48个，车辆数为496辆。

该统计数据包含了2018年关于自动驾驶平均跑多远需要一次人工接管的调查-车厂。2018年GM Cruise平均跑832780公里需要一次人工接管。

该统计数据包含了2018年关于自动驾驶平均跑多远需要一次人工接管的调查-技术公司。zoox距离367040公里。

该统计数据包含了2017年中国今日头条用户自动驾驶接受度情况。其中，80.12%用户敢用自动驾驶汽车。

该统计数据包含了2018年关于自动驾驶平均跑多远需要一次人工接管的调查-中国,华人创办公司。SAIC距离1.9公里。

该统计数据包含了2017年中国今日头条用户敢用自动驾驶汽车的原因分布。其中，30.38%用户是因为高科技，很酷。

该统计数据包含了2017年中国今日头条用户不敢用自动驾驶汽车的原因分布。其中，57.73%受访者对自动驾驶安全性存疑。

该统计数据包含了2017年中国今日头条不同年龄用户自动驾驶接受度情况。其中，22.80%的31-40岁用户不敢使用自动驾驶汽车。

该统计数据包含了2017年中国今日头条用户自动驾驶阅读渗透率年龄分布情况。其中，18-23岁用户阅读渗透率为1.98‰。

白皮书首先介绍了自动驾驶数据安全的背景及研究意义，界定了相关概念之间的关系，归纳总结了当前国内外自动驾驶数据安全的现状、存在的风险和未来发展方向，梳理了自动驾驶数据的特点及产生流程。然后提出了自动驾驶数据的分类方法，并依据数据遭受破坏后所产生的影响和危害程度，对自动驾驶数据进行了分级。最后按照采集层、通信层、平台层、应用层的技术架构系统分析了自动驾驶数据的安全风险并在此基础上提出了自动驾驶数据安全体系和自动驾驶数据安全技术架构以及相应的防护技术和建议。

该统计数据包含了2017年中国今日头条用户自动驾驶阅读渗透率年龄性别分布情况。其中男性阅读渗透率为1.86‰。

该统计数据包含了2015-2017年中国今日头条用户自动驾驶相关评论渗透率情况。其中，2017年评论渗透率为1.84‰。

该统计数据包含了2017年中国今日头条用户自动驾驶接受度分布情况(按拥车情况分析)。其中，有车用户79.47%接受自动驾驶。

该统计数据包含了2017年中国今日头条用户选择自动驾驶汽车制造商类型分布。其中，36.97%用户表示会选择传统汽车制造商。

该统计数据包含了2015年和2017年上半年中国媒体对自动驾驶的态度分布对比。其中，2017年65.5%媒体持中立态度。

该统计数据包含了2017年中国今日头条用户对完全自动驾驶实现时限的态度分布情况。35%用户认为5年内可以实现。

该统计数据包含了2020年-2025年全球自动驾驶仿真市场规模。

该统计数据包含了2017年中国今日头条不同年龄用户选择自动驾驶汽车制造商类型分布。24-30岁用户中，39.06%表示会选择传统汽车制造商。