2021年中国电影市场数据（院线电影、电影票房、营销推广、市场研究）主题数据包包含48项数据（23个数据报告，19个表格数据和6个数据图说） ，数据包的大小为88.3MB。 本数据包为2021年中国电影相关数据和报告，其中包括中国2021年电影市场整体票房情况，分具体时间段的元旦档、春节档、五一档、暑期档、国庆档的院线电影和票房统计分析报告，以及部分月份电影市场周报。此外还有电影《送你一朵小红花》、《长津湖》的数据复盘研究、电影营销数字化分析发展等。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

春节票房主题数据包包含83项数据（29个数据报告、54个表格数据），数据包的大小为45.3MB。看电影被更多人纳入春节计划，逐渐成为“新年俗”，但随着电影市场日趋成熟，观众越来越理性，春节档电影票房与影票质量息息相关，内容崛起、质量提升是国产春节档电影发展的核心。 票房是电影价值的核心之一，也是资本最为关注的因素。国内一二线票房助力城市观影市场近乎饱和，票房增速放缓，而三四线及以下城市观众的观影习惯逐渐被培养起来，下沉市场或成春节电影票房的重大突破口。 本数据包以资本角度切入，分析和推测每年度春节档电影的内容创新、行业历史、用户行为、未来发展趋势等数据，从电影行业的供给、院线、宣发、需求端等上下游产业链来深度剖析票房增长的驱动因素。除此以外，银幕数量、各线城市春节档与非春节档票房的分布、春节档电影类型、票房增速等指标也能衡量各年度春节电影的发展情况。

中国电影院数据（电影院线、全国电影市场、电影院发展研究、电影院复工）主题数据包包含47项数据（15个数据报告、32个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为32.8MB。 改革开放以来中国经济高速发展，电影作为一种休闲娱乐方式，深受广大人民群众的欢迎。越来越多的人群将前往电影院观影作为了生活娱乐中的一个重要选项。随着中国经济的发展和人民生活水平的不断提高，中国电影院也经历了高速发展不管是数量和质量上都有了很大的提高。 本数据包聚焦中国电影院的相关数据，主要包括了中国电影院发展研究报告，疫情以来中国电影院经营的恢复情况，以及中国观众在电影院观看电影行为特征相关数据。数据和报告来自于中国电影控股电影院，艺恩数据，中信证券等机构。旨在帮助用户快速了解中国电影院的发展概况。

电影主题数据包包含151项数据（17个数据报告、134个表格数据），数据包的大小为84.5MB。中国电影市场刚刚经历了市场井喷的黄金10年，从2010-2019年，中国电影市场票房增长6倍以上，达到600亿以上。如果说2010-2013年是进口商业电影主导市场票房的话，那么在《泰囧》之后，中国电影市场开始逐步进入百花齐放的年代。 随着观众的观影需求被发掘，观影审美提高，国产电影在更高的市场要求下不断刷新票房记录，与之相伴的产业，例如院线投资和电影营销也开始大放异彩。2019年观影人次达到17.2亿次，含服务费的总票房达到642亿元。在2020年上半年，电影行业受到疫情影响较大，院线放映限制解除后，观众重新回到影院，在国庆长假档期，《我和我的家乡》、《姜子牙》和《夺冠》等影片累计获得40亿票房。 本数据包回顾了中国电影市场发展历程，通过年度报告的形式对每一年的电影市场进行了分析。涵盖的数据有：票房、电影票销量、荧幕数量、电影院数量和院线票房占比。除此之外也对比了国际上知名电影节的获奖影片和发达国家电影产业数据。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

动漫产业(市场规模、用户）主题数据包包含102项数据（10个数据报告、89个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为67.9MB。 近年来，中国国内文化消费和内容消费市场迅速发展，截至2017年底，动漫产业产值占文娱业总产24%，达到1500亿。2018年Q4开始，中国网络动漫市场单季规模突破20亿元，并在2019年持续保持。现阶段中国动漫产业受众以年轻群体为主，性别比例均衡，生长在经济条件较好的环境，具有较高的消费能力和审美、品质诉求。动漫产业的盈利和收入不仅来自动漫内容制作（动画片、动画电影等），还来自衍生周边（卡通玩具、动漫服装、主题公园等）。 动漫产业主题数据包描绘了解动漫产业产行业发展、动漫用户的群体特征和行为、动漫在营销方面的价值等相关信息。目前，中国动漫产业的完整产业链初具雏形，通过相关从业者的努力期待中国动漫产业能有更加辉煌的未来。

国产影片主题数据包包含68项数据（12个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为27.4MB。国产影片包括国产电影、国产动画、国产电视剧等多个片种。 近十年来，国产影片逐渐崛起，国产电影票房屡次刷新纪录：2019年中国电影票房达643亿人民币，同比增长5.4%，与北美票房差距进一步缩小，《流浪地球》 《哪吒之魔童降世》等爆款大片不仅带动了类型题材的突破，也为中国电影市场注入了新的活力。 本数据包主要包含了国产影片生产数量、相关票房情况、口碑指数等数据；通过这些数据，用户既可以快速了解整个行业的宏观分析与研究报告，也可以聚焦部分影片的剖析。此外，有关国产片票房占比变化情况、民营电影公司国产片市场份额变化情况等则有利于对行业趋势进行分析与解读。

中国国产动画发展现状（数量、观众、动画电影、动画短视频、营销收入）主题数据包包含29项数据（10个数据报告、18个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为62.8MB。 本数据包呈现了中国国产动画、漫画的发展现状。介绍了中国动画电影的市场、国漫观看人群、不同平台国漫的受众以及网络在线国产动画的数量。数据和报告内容来自哔哩哔哩、电影票房数据中心、骨朵传媒、艺恩数据等平台和传媒数据分析机构。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。