"猪肉生产企业数据"相关数据
更新时间:2024-11-2210月以来,商品房销售同比增速继续上升。房企目前面临融资难的问题,房地产商为了加快资金周转有加大销售力度。但在居民加杠杆买房仍受限的背景下,商品房销售能否持续向好尚有待观察。以往商品房销售面积是房地产开放投资的领先指标,但近年来,这种领先性正在消失。
截止10月25日,6大发电集团10月日均发电耗煤增速同比增速约为20.47%,较上月(8.72%) 大幅回升11.7个百分点。中国9月规模以上工业企业利润同比降5.3%,前值降2.0%,其中国有控股企业同比下降9.6%。工业品价格下降对企业利润造成一定挤压,经济增长动能仍不明显。发电耗煤的高增长建立在去年基数低之上,预计十二月份之后,受去年基数提升的影响,发电耗煤同比增速将有所回落。
截止10月25日,农业部猪肉平均批发价格为51.01元/公斤,较上月末累计上涨25.38%,较去年同期同比上涨128.54%。当前,国内生猪存栏量急速下滑,9月生猪存栏量同比下降41.1%,由于猪的生长周期一般在一年左右,猪库存短期很难快速补栏。加之为抑制猪肉上涨,生猪必须保证一定出栏量,这会削低补栏速度。目前非洲猪瘟对我国影响很大,由于我国是世界上猪肉生产和消费大国,海外猪肉进口量目前无法满足我国需求。预计猪肉CPI将继续快速上涨。
10月第四周原油价格有所上升,短期来看,中东地缘局势恶化和减产协议将继续成为支撑油价的重要利多因素,土耳其“和平喷泉”计划对油价造成一定冲击;而全球经济放缓带将成为油价长期利空因素,油价可能呈现先高后低的运行格局。
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猪肉市场
猪肉市场:“二师兄”价格起起落落,今天猪肉降价了吗?猪肉市场主题数据包包含88项数据(27个数据报告、61个表格数据),数据包的大小为83.1MB。中国是全球最大的猪肉生产和消费国,2018年中国猪肉产量和消费量占全球比例分别为44.7%和49.3%。 据统计局公布数据,2018年中国共生产猪肉5400万吨,生猪屠宰量达到6.9亿头。在中国居民动物蛋白摄入分布中,猪肉占比高达62%。尽管如此,受到生产成本(豆粕和玉米等饲料价格)、养殖技术(饲料转化率和母猪生产能力)和生产效率(家庭小作坊)影响,中国猪肉的价格高于发达国家。在消费习惯上,中国居民依然以热鲜肉为主,2015年,热鲜肉,冷鲜肉和冷冻肉的消费比例分别为55%,25%和20%。猪肉生产和加工行业中,双汇在生产,渠道建设和上下游供应链控制等环节领先竞争对手,成为行业龙头。 本数据包收录了关于猪肉生产和交易的研究报告,整理了猪肉产量、全球猪肉价格、中国人均猪肉消费量、中国猪肉出口量、中国猪肉罐头出口量等数据。透过数据包可以了解猪肉市场周期形成原因,主要生产要素对猪肉价格的影响程度以及猪肉消费偏好。1850-2020年发布时间:2020-12-30- 高频数据观察:10月以来猪肉价格急速上行国内经济方面,房销增速继续上升,汽车销售正常回暖;生产指标一升一降,工业品价格互有涨跌,猪肉价格急剧上涨。海外热点方面,欧盟原则上同意英国延期脱欧,美国ADP就业数据低于预期。2019年发布时间:2020-09-09
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- 中国猪肉市场展望从去年二季度开始,我国猪价出现了持续快速下跌。尽管非洲猪瘟不是人畜共患病,部分消费者仍然有猪肉还能不能吃的疑问。对企业来说,一方面要面临价格下跌的问题,另一方面还要做好疫情的防控——可以说,非洲猪瘟对产业是一场灾难性的挑战;对资本而言,却是一场狂欢。2019年发布时间:2019-12-03
- 农林牧渔行业专题报告:猪肉供给长期深度收缩,生产性生物资产拐点已现行业产能深度去化50%+,生产端供给收缩或延续至20年末,高猪价有望看到21年。中央&地方政策密集出台,长期积极引导规模养殖。头部企业生产性生物资产拐点已现,短期出栏量及长期扩张能力有保障。长期看,行业产能缺口由头部企业填补,对于资金实力雄厚、土地储备丰富的新一线养殖公司是突围机会。2019年发布时间:2020-07-21
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- 2017年加拿大出口的猪肉价值该统计数据包含了2017年加拿大出口的猪肉价值。2018年加拿大出口至中国的猪肉价值为56722万加元。2017年发布时间:2019-04-12
- 2019年中国猪肉进口来源分布该统计数据包含了2019我国猪肉进口来源分布。2019我国猪肉进口来源是西班牙的占比最大,占24%。2019年发布时间:2020-04-16
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- 1980-2014年中国猪肉产量该统计数据包含了1980-2014年猪肉产量。2014年北京市猪肉产量为24.01万吨。1980-2014年发布时间:2020-07-16
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- 2018年中国猪肉进口分布情况该统计数据包含了2018年中国猪肉进口分布情况。2018年中国猪肉德国进口占比为19.1%。2018年发布时间:2020-09-04
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- 国双企业级大数据平台ZETA在大数据时代,企业都遵循着数据指导业务的模型,期望通过数据来深挖新的价值创造点,为企业带来商业模式的创新和变革。然而在企业转型过程中,通常面临着业务系统数据不连通造成的信息壁垒问题;数据来源渠道责任不明确,数据填报缺失导致的数据质量问题;企业内大数据技术人才有限,造成大数据准入门槛问题;指标零散不成体系,业务系统数据结果不一致导致的内部管理等问题。国双Zeta企业级大数据平台是以Hadoop生态圈开源软件技术栈为基础,自研产品为核心,面向企业级用户提供海量数据分布式存储、计算和分析挖掘的高可靠、高性能的大数据平台。本文将梳理Zeta平台的架构和能力,深入了解建设Zeta平台的意义和价值,以及Zeta平台的特点。2020年发布时间:2021-06-15
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