本文对工业大数据分析方法论进行了系统性地介绍，并对竞赛优胜团队的解题方法进行了详细地整理和解读。

2020一季度，伴随着电竞春季赛事的火热开展，黑 鲨、努比亚红魔等专业游戏手机的新品发布与预定也一波接着一波轮番来袭。酷炫的外观、专业的配置、亲民的定价让游戏手机引起了市场的广泛关注。个推大数据对黑鲨、努比亚红魔、华硕ROG旗下多款游戏手机进行了洞察，探寻这些年游戏手机的那些事。

2016年暑期招聘流量小幅提升，春秋两季略有下降。目前蓝领求职需求提升，实习、应届、校招关注下降。对于职务来讲，行政/人事求职流量增长，地产/建筑求职热度下降。另外，高端招聘崛起，以地方和行业人才为代表的长尾人才网流量小幅回落；北京和上海市更关注中高端招聘，山东、浙江、河南省贡献流量比较多，但是中高端招聘关注度低于整体水平。广东、山东、湖北、湖南省蓝领招聘流量比较高，山东和山西更爱猪校园/兼职类招聘。对于校园/兼职招聘，女性对找工作更上心。

报告显示，短视频成为记录和分享旅行的重要手段。抖音上的文旅用户群体男女均衡，女性占比53%，男性占比47%，略低于女性群体。年龄分布上，18-40岁文旅用户占比73.53%，成为抖音文旅用户主力群体。从用户浏览时间看，早上7点至深夜23点，文旅用户的浏览时长较为均衡，平均占比达到61.5%，晚上19点至21点为浏览最高峰，平均占比达到72%。

本文依托字节跳动全系产品，尤其是汽车垂直业务的拳头产品“懂车帝”的海量用户，每天数以百亿次的资讯阅读和产品使用数据，从汽车内容营销及新兴品牌感知度等多角度切入，洞察汽车产业的现状与发展趋势。

报告涵概了中国行业大数据应用市场概况、重点行业大数据应用现状、大数据行业化应用趋势与看点三大方面内容，传递出了众多值得大数据从业人员关注的重要趋势。

从数据结论上我们不难发现，2020年是游戏直播行业硕果累累的一年。受疫情影响，2020年“宅经济"迅猛发展，观看游戏直播也成为了越来越多足不出户的人进行娱乐消费的场景之一。与2019年相比,2020年游戏直播的开播场次增长了9%，礼物数量增长了14%，全年送礼人次增长了13%，全年度的弹幕数量增长了26%，全年的直播时长增长了22%,数据增长十分显著.2020年,全平台游戏直播的总礼物收入高达115.52亿元，成功突破百亿关口，同比增长了34%，发展势头强劲十足。

本文从宏观行业、用户需求、资讯行业视角、人群画像等维度洞察疫情下的二手车行业。

本文通过回顾地产市场价值的重构、“场”的进化方向、数据展望共创地产生态价值，对持续变革的地产行业大数据征途进行了解析。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。

综合视频行业在经过持续增长后，近期PC端平台关注度和移动端下载量占比有所回落，行业进入沉淀期；三大平台爱奇艺、优酷、腾讯合计份额超过90%，已经实现了属于他们的“光荣”；挑战者的“梦想”不会被磨灭，乐视视频、芒果TV等平台开始发力，正积极地抢夺行业流量；视频行业并不是赢家通吃的业态，未来，平台间版权内容争夺将更加激烈，挑战者们在较长时间内也会比较活跃，行业格局会相对稳定。

本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事，揭秘了TalkingData 大数据的生态。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

白皮书旨在呈现中国大数据产业生态的新格局、新业态、新模式，聚焦数字经济、智慧城市、大数据人才培养等热点领域，从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入剖析。