本文探讨大数据与行业结合的技术趋势、场景应用、前沿案例。 旨在加速企业数字化转型、助力行业生态建设，打造更智能的世界。北京微瑞思创CTO周像金受邀参加智能数据服务分会场，并在峰会上分享了大数据在商业地产行业中的应用的相关经验与见解。

受疫情冲击，商业地产市场承压，聚焦核心城市、创新商业场景，资本并购与整合推动规模提升，线上线下融合发展，数字化与精细化运营推动转型升级，商业地产已进入4.0时代，而疫情后的新常态以及互联网技术的新应用，将加速商业地产形成新的行业发展格局。商业地产企业将更多思考如何构建全渠道运营模式，实现智能转型等，以抓住经济的风口，并实现自身价值的提升。

商业地产发展进入新阶段。本篇报告对商业地产的业态和模式进行梳理，借助于DataEdge的大数据开发，我们详细分析了商圈、人口等，看好全国规模化扩张和区域精细化运营两种模式。

一般而言，商业地产的估值方法分为四类：FCFF 折现、NOI/Cap rate、PFFO 和PE。在本文中，我们通过对后三类估值方法在中国内地、美国和中国香港地区三地市场的实证运用进行分析，尝试将上述三类估值方法统一成可比 PE 估值，期望能借鉴用于形成我国商业地产的合理估值区间。

商业地产具有良好的资产配置属性，收益率稳定，波动率小，夏普比率高于十年期国债和上证综指。过去五年内，上海甲级写字楼夏普比率为0.51，十年期国债为0.31，上证50为0.22；季度平均收益率上证50最高，为3.53%，其次为上海甲级写字楼2.95%，十年期国债为1.49%。

本文阐述了商业地产市场的政策动态，分析了商业地产市场的宏观环境，解析了其市场表现，并介绍了企业的动态。

本报告主要讲述了商业地产市场宏观环境、市场表现、政策动态、企业动态、大宗交易。

第一章：商业地产数字化转型的挑战和机遇第二章：商业地产消费者认知与交互重构第三章：商业地产数据运营与商业循环第四章：商业地产数字化转型的战略形态与变革路径

随着城市化进程加速，商业地产开发提速，中国成为全球最活跃的购物中心市场之一，商业地产出现阶段性过剩，竞争激烈，同质化严重。互联网电商对线下客流蚕食严重，导致线下客流及商户流失，购物中心传统二房东模式面临挑战。在消费互联网不断崛起，传统商业地产运营模式难以为继的背景下，对前沿新零售科技的消化和吸收成为商业地产行业的共性选择。智能停车系统、室内导航、客流监测、搭建大数据平台的投入成为购物中心智能化标配，部分购物中心开始投入顾客人脸识别、智能试穿、无人零售等方术。智能新技术成为商业地产突破同质化竞争、提升运营能力和盈利能力的重要手段。

报告基于艺恩的代言人系统的数据支持，以刘昊然为例，综合分析刘昊然在2020年1-7月商业价值的变化与成绩，发布《刘昊然商业价值数据报告》。

我们复盘了过往全球宽松周期，以美国为例研究发现各大类资产中，国债、REITS、黄金和商业地产收益率按顺序大幅跑赢，国内则是黄金、房价和国债大幅跑赢，其中，历史表明商业地产在宽松周期中高收益优势及抗通胀能力突出。

本文从宏观环境、市场表现、政策动态、企业动态及项目动态对商业地产市场月度报告进行了全面分析。

本文从宏观环境、市场表现、政策动态、企业动态、大宗交易，对商业地产市场月度报告进行了解析。

实施“四赢”战略，只有商业地产项目、投资者、经营者、业户实现良好的经济效益和社会效益，商业地产项目商铺的商业价值才能逐步提升，从而使商业地产项目的整体价值得到进一步提高。

商业地产是我国房地产市场的重要组成部分，本文由行业特征出发，从经营和财务两个视角构建商业地产企业的信用分析框架。我们从规模及品牌地位、经营策略、运营水平、公司管理四个维度分析企业经营能力；从资产质量、盈利能力、营运能力、偿债能力四个方面分析企业财务状况。

本文从宏观环境、市场表现、政策动态、企业动态，对2月商业地产市场进行全面解析。