保健品主题数据包包含185项数据（40个数据报告、145个表格数据），数据包的大小为125MB。保健品是保健食品的通俗说法，具有一般食品的共性，能调节人体的机能，适用于特定人群食用，但不以治疗疾病为目的。所以在产品的宣传上，也不能出现有效率、成功率等相关的词语。保健品的保健作用在当今的社会中，也正在逐步被广大群众所接受。 中国保健品行业起步于20世纪80年代，在三十多年时间里，已经迅速发展成为一个独特的产业。虽然仍面临诸多挑战，中国保健食品产业的发展前景还是光明的。在市场需求、技术进步和管理更新的推动下，中国保健品产业发展空间巨大。未来发展将呈现消费者群体多元化、保健品销售模式专营化、宣传模式推陈出新以及保健品成日常消费四大趋势。 保健品数据包包含了中国和全球其他地区关于保健品的消费者画像、消费者对保健品认知和消费的态度变化、不同年龄段不同收入人群对保健品消费的态度等，同时也描绘了中国保健品的市场空间和巨大潜力。期望给用户一个快速了解保健品相关及中国保健品市场概况的渠道。

化妆品主题数据包包含141项数据（12个数据报告、129个表格数据），数据包的大小为86.8MB。2019年是中国化妆品行业新动能不断涌现的一年。在新业态、新技术的推动下，随着中国消费者年龄结构的变更，消费需求的分化、网状化以及多元化，化妆品产业链各方出现了令人兴奋的机会，也面临着前所未有的挑战。 2019年我国化妆品行业发展持续高涨，高于社会消费品总额增速，在社零14个子品类中增速位居第二。2020年9月，全国化妆品零售额为296亿元，同比增长13.7%；1-9月份全国化妆品零售额为2293亿元，与去年同期相比增长4.5%。 值得关注的是男士化妆品行业快速增长，化妆已经变得不以性别为导向，越来越多男性开始注重“精致”。虽然远不及女性化妆品的渗透率，但男性护肤及化妆品市场的发展速度正在加快。预计2020年内地男性护肤品及化妆品市场的零售额将突破20亿元。本数据包提供了化妆品市场的行业发展洞见与投资建议，重点论述了化妆品行业在社交媒体的表现情况。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

残疾人主题数据包包含209项数据（27个数据报告、182个表格数据），数据包的大小为43.1MB。残疾人即肢体、语言、听力、精神、智力或多重存在长期缺损的人，这些缺损与各种障碍相互作用，或可阻碍残疾人与健全人一样在平等的基础上充分和切实地参与社会。 根据第六次全国人口普查我国总人口数及第二次全国残疾人抽样调查，我国残疾人占全国总人口的比例和各类残疾人占残疾人总人数的比例，推算2010年末我国残疾人总人数8502万人。2019年，1043.0万残疾儿童及持证残疾人得到基本康复服务，其中包括0-6岁的18.1万残疾儿童。得到康复服务的持证残疾人中，有视力残疾人112.2万、听力残疾人73.1万、言语残疾人4.4万、肢体残疾人553.6万、智力残疾人82.3万、精神残疾人161.5万、多重残疾人46.8万，未持证残疾儿童9.1万。全年共为314.5万残疾人提供各类辅助器具适配服务。 一个社会的文明程度往往取决于这个社会对待残疾人的态度，本数据包包含了中国残疾事业发展的历年公报，以及残疾人受教育等情况，旨在多角度的反映残疾人在中国的生存现状和被社会的关注程度。

中国青少年儿童肥胖情况（肥胖率、超重、营养不良）主题数据包包含45项数据（4个数据报告、35个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为44.5MB。 本数据包呈现了中国青少年儿童肥胖情况数据，其中包括1985年-2019年中国青少年儿童肥胖率趋势、全国及不同地区儿童肥胖率数据、肥胖状态下相关疾病儿童的患病风险数据，此外还包括中国营养学会发布的《中国居民膳食指南科学研究报告（2021）》简本。

中国奢侈品消费数据（销量、消费人群）主题数据包包含105项数据（20个数据报告、82个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为214MB。 麦肯锡预测2025年中国将成为世界上最大的奢侈品市场，其市场规模可能会达到全球的45%。中国的年轻消费者，特别是“90后”和“00后”正在成为奢侈品消费的主力军。他们对国际奢侈品牌有很强的认知度和亲睐度。 本数据包关注到中国奢侈品市场的消费数据。内容囊括了中国奢侈品市场的发展、奢侈品消费者的购物心理、奢侈品消费的购物体验等。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

中国年轻人睡眠数据主题数据包包含65项数据（12个数据报告、47个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为55.3MB。 本数据包关注了中国年轻人的睡眠问题，主要以职场人的睡眠焦虑、失眠问题和年轻人为了治疗失眠所做的尝试为主。

中国年轻人租房现状主题数据包包含40项数据（11个数据报告、25个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为46.0MB。 本数据包重点关注了中国年轻人的租房现状。 数据和报告包括中国年轻人尤其是刚毕业的大学生的租房情况。数据包括合租、房租、居住面积等。数据和报告来自58安居客招聘研究院、贝壳研究院、毕马威等机构

奢侈品主题数据包包含105项数据（15个数据报告、90个表格数据），数据包的大小为112MB。中国奢侈品消费增长位居全球首位，奢侈品消费规模年平均高于全球市场增速的两倍。 2018年，中国人在境内外的奢侈品消费额达到7700亿元人民币，占到全球奢侈品消费总额的三分之一，消费奢侈品的家庭中，平均每户的奢侈品家庭支出达到近8万元；到2025年，奢侈品消费总额有望增至1.2万亿元人民币；2012年至2018年间，全球奢侈品市场超过一半的增幅来自于中国，到2025年，这个比例将达到65%。 本数据包涵盖了中国民众在奢侈品领域的消费情况，对中国奢侈品市场做了详细的分析与预测；从数据的角度展现了奢侈品购买者的消费习惯与消费特点，对奢侈品购买的人群进行了精准的用户画像，并为深入研究中国奢侈品行业提供了丰富的数据支持。

中国化妆品（消费、市场、美妆、电商）主题数据包包含111项数据（43个数据报告、59个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为433MB。 化妆品属于日常消费品，受国民经济景气程度和家庭可支配收入的影响，可支配收入的提升能够有效促进化妆品的消费。随着中国经济的快速增长，人们生活水平的提高，我国化妆品消费迅速崛起。数据显示，2020年12月我国化妆品零售额为324亿元，同比增长9%。2020年1-12月全国化妆品零售额为3400亿元，与去年同期相比增长9.5%。 本数据包整理了近年来中国化妆品的消费、市场、美妆、电商渠道等维度的数据，结合线上化妆品的分销渠道分析，女性关心的敏感肌护理等多个视角，为用户了解中国的化妆品市场提供了基础的认知材料。

中国年轻人结婚意愿现状（结离婚率、年轻人态度、不婚人群）主题数据包包含53项数据（8个数据报告、34个表格数据和11个数据图说），数据包的大小为59.9MB。 本数据包内容为中国年轻人结婚意愿现状的数据和报告。其中包含中国近年结婚率和离婚率情况，当下不同年龄性别的未婚人群结婚意愿调查，不婚人群性别年龄分布、对于婚姻的态度和不婚的原因情况，女性婚恋观等内容。

机器人主题数据包包含107项数据（15个数据报告、92个表格数据），数据包的大小为90.7MB。机器人根据不同用途大致可分为工业机器人、服务机器人以及特种机器人三类。现阶段，受中国科技发展以及智能化相关产品普及程度极大提高的影响，机器人市场迎来发展小高峰。 技术创新围绕仿生结构、人工智能和人机协作不断深入，产品在教育陪护、医疗康复、危险环境等领域的应用持续拓展，企业布局和投资并购异常活跃，全球机器人产业正迎来新一轮增长。数据显示，从2019年中国机器人市场结构来看，工业机器人占比高达66%，其次为服务机器人，占比25%；特种机器人应用程度相对较低，占比不足10%。 本数据包整理了中国机器人行业的发展趋势，囊括了工业机器人和服务机器人的发展背景、现状、热门单品市场情况、头部单品用户行为及用户画像、产业案例等数据，还探讨了企业机器人和认知自动化技术的趋势及实际意义，为用户了解机器人行业提供了多维的数据与信息。

年轻人亚健康数据（熬夜、失眠、脱发）主题数据包包含68项数据（11个数据报告、51个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为1665MB。 本数据包主要包含了中国年轻人亚健康相关数据，包括不同人群熬夜、失眠、脱发相关数据，具体涉及熬夜原因、失眠人群画像、脱发人群画像、亚健康对身体负面影响等。另外本数据包还囊括了9个深度研究报告，可供进一步了解详细情况。

中国基金管理人（登记信息、产品备案、产品规模）主题数据包包含41项数据（19个数据报告，22个表格数据） ，数据包的大小为16.1MB。 自2020年以来，中国国内私募基金行业迎来蓬勃发展。截至2021年7月底，私募基金管理规模增长至的18.98亿元，是2015年底的3.77倍。在管理人数量方面，自2015年底以来，股权及创投私募基金管理人数量增长最快，管理人数量增长至2021年7月底的14886家，数量占比高达61.2%，为私募基金管理人数量最多的领域，其次为证券私募基金管理人。 本数据包从基金管理人与产品管理两个维度来组织数据，并且整理了一系列私募基金管理人登记及产品备案月报资源，通过这些信息可见证券私募基金管理人之间竞争之大，同时也反映了我国证券市场创收之难。

中国年轻人跳槽和离职数据主题数据包包含76项数据（10个数据报告、62个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为65.9MB。 本数据包涵盖了中国年轻人的跳槽和离职数据。具体包括年轻人的离职原因、跳槽时预期薪资增长幅度、不同行业不同年龄段从业者的离职率和离职前的行为特点等数据内容。另外还补充了10个与职场相关的行业深度报告，以便深入了解。

研究生主题数据包包含88项数据（8个数据报告、72个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为48.3MB。研究生是学生本科毕业之后继续进行深造和学习的一种教育形式，又可分为硕士研究生和博士研究生，一般由拥有硕士点、博士点的普通高等学校开展。 2020年研究生考试报名人数创新高，首次突破300万，达到了341万人，招生人数也持续增长；新中国成立时仅招收242名研究生，但是到2018年研究生招生人数已累计达到近1000万人。“考研热”与毕业生就业压力大、考生对自身要求提高、招考政策逐年完善等因素有关。在考生构成中，往届生、女性考生所占比例不断增加。 研究生数据包涵盖了中国及地方研究生人数、历年研究生毕业人数、历年研究生报名与录取人数、研究生考生每日备考时间、研究生男女比例、考研群体男女单身比例等数据，通过这些数据，用户可以了解研究生录取的历史与现状，并对考研群体有进一步的认识。

工业机器人主题数据包包含69项数据（26个数据报告、43个表格数据），数据包的大小为54.2MB。工业机器人通常指面向制造业的多关节机械手臂，或其他拥有多自由度的机械装置，主要用来代替人工从事柔性生产环节。它融汇了机械制造、电机电器、材料科学、计算机编程等学科的尖端技术。 本数据包从资本角度出发，带你了解中国和全球工业机器人市场的巨大成长空间。随着工业制造向智能制造的方向发展，全球制造业产业结构发生转型升级的时代背景下，占据智能制造半壁江山的工业机器人需求量持续攀升。科创板扶持“硬科技”，这是加速机器人证券化的重大利好，产业迎来十年难遇的独角兽投资机会。 本数据包介绍了工业机器人的零部件及上下游产业链，也描述了工业机器人的历史和未来发展方向，还从地域维度统计对比了工业机器人的销量、销售额、出货量、专利数量、市场结构等指标差异，旨在帮助用户快速了解工业机器人领域的相关情况。

京东物流（经营情况、资产情况、竞品对比）主题数据包包含57项数据（23个数据报告、33个表格数据、1个数据图说），数据包的大小为94.4MB。 京东物流的发展经历了从企业内部物流部门，到独立运营的物流企业再到全面对外开放的一体化供应链服务商三个阶段。2017年4月，京东物流子集团成立，同年，京东物流大件和中小件物流体系完成对中国大陆所有行政区县覆盖。2018年京东物流完成25亿美元A轮融资，并正式推出快递、快运、冷链、跨境、云仓等产品体系，上线个人寄递业务。截止2020年末，京东物流的快运及大件网络能够覆盖全国29个省362个城市，拥有86个大件重货仓储中心，102个分拣中心，总管理面积280万平方米。同时，依托京东帮品牌，在低线城市和第三方开展合作，能够使用京东帮约1800个大件配送和安装网点服务低线城市用户。 本数据包数据展示了京东物流的发展概况，从其经营情况、与顺丰物流的对比情况、资产发展和扩大的进程等方面给用户勾勒出了京东物流的成长史。旨在给需要了解京东物流发展进程和未来趋势的用户建立一个快速通道。

美妆主题数据包包含196项数据（40个数据报告、156个表格数据），数据包的大小为274MB。美妆是以一定的工具和步骤技巧，对五官等多部位进行修改，从到达到美容目的的一项行为，由这项行为延伸出了大众护肤、男士护肤、婴童护肤、彩妆、药妆、美妆工具等多个细分领域，本数据包有很多数据是站在人的角度，去探索美妆不同细分领域背后的用户画像、兴趣偏好、人群观点等数据。 数据包从中国美妆行业的整体角度切入，对行业的发展历程、产业链的上中下游、各个新老品牌的发展，及消费者趋势等内容进行具体的研究分析，希望可以为关注美妆行业领域的人提供行业参考及借鉴。 美妆结合其他领域，使得本数据包的内容更加丰富，包括海外美妆、国货美妆、高端美妆、美妆+低线城市、美妆+内容营销、美妆+广告投放、美妆+短视频等等，各大券商还对雅诗兰黛、欧莱雅、资生堂等大牌美妆企业的有着专业的分析。