隐私保护主题数据包包含26项数据（18个数据报告、8个表格数据），数据包的大小为66.6MB。随着科学技术的发展，人们的生活愈加便利，但是为了便利，我们也让渡了自己更多的隐私，近年来各种隐私数据泄露的新闻加深了人们的担忧。为了应对用户隐私泄露，科学家研究了新技术来保护我们的隐私安全，包括隐私保护计算、匿名等技术都被应用到实际用户场景中。 手机是人们每天使用的工具，也是隐私泄露的重灾区。超八成用户认为，手机软件过度获取手机权限，会涉及隐私的权限中，访问联系人、获取手机号码、读取短信记录、读取通话记录等核心隐私权限的比例较高。用户对隐私权限的认知已达一定水平，但用户对监听手机通话权限的认知、对位置信息重要性等的认知，以及其他权限的认知仍有待提高。手机用户担心出现隐私泄露问题的软件，主要集中在财务/支付类、网络购物类和社交通讯类软件，分别占比81.8%、80.4%和57.6%。值得注意的是，用户对社交通讯类软件的隐私安全问题也非常重视，这类软件厂商应增强对用户隐私的保护意识。 本数据包涵盖智能手机、互联网汽车、金融等领域对于用户隐私保护的思考与分析，希望能对当下隐私保护状况提供多个观察视角。

该统计数据包含了2021年中国隐私保护单设备日均次数分类占比图。权限调用拦截次数占比达53.13%。

当前，世界正处于新一轮科技革命和产业革命的变革浪潮中，以智能终端为代表的互联网产业已成为“互联网+”的基础设施，是推动经济社会变革的重要力量。近年来，越来越多的智能终端及应用软件搭载生物识别技术，在金融科技、安防、民生、智慧家庭等领域广泛应用，为用户带来了更加便利的体验。随着产业的蓬勃发展，生物识别产业未来会进一步走向信息化、智能化。

该统计数据包含了2021年中国隐私保护单设备日均总次数分类占比图。权限调用拦截次数为12285次。

数据并非新生事物，但是数据的价值释放需以明确数据、数据价值、数据特征等相关概念为前提。

该统计数据包含了2018年中国网络用户出于保护个人数据隐私而采取行动人数占比。95后群体中，33%在手机上设置了隐私权限，26%在社交网络上设置了隐私权限，19%向企业提供虚假信息。

“知所从来，思所将往”。本报告详细介绍了隐私保护计算的概念内涵，提出了隐私保护计算的保护目标，深刻探讨了数据流通与协作过程中面临的“数据孤岛”、合规趋严和信任鸿沟等问题，详细分析并对比了联邦学习、安全多方计算、机密计算、差分隐私、同态加密等关键隐私保护计算技术，介绍了隐私保护计算在金融、政务、医疗等领域的部署经验，并对隐私保护计算未来发展进行了展望，以期为关注隐私保护前提下的数据要素市场培育、国家网络安全实力综合提升的社会各界提供有益借鉴与参考。同时，针对报告中的诸多不足，恳请各界同仁批评指正。

该统计数据包含了2021年中国系统工具类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为370次。

该统计数据包含了2021年中国交通位置类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为3267次。

该统计数据包含了2021年中国影音图像类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为076次。

该统计数据包含了2021年中国运动健康类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为188次。

该统计数据包含了2021年中国资讯阅读类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为127次。

该统计数据包含了2021年中国游戏类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为104次。

该统计数据包含了2021年中国金融理财类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为104次。

该统计数据包含了2021年中国商业办公类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为234次。

站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点上，中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议谋划长远，为中国擘画了一幅波澜壮阔的新图景'，提出“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”的明确目标?。作为数字经济发展的核心内容，数据要素的流通共享与协同应用对于实现数据要素价值充分释放，解决数据市场的竞争与垄断问题，推动制造业高质量发展，提振实体经济具有重要意义。综合当前实践来看，囿于数据的法律属性和产权规则在理论和立法层面长期未能清晰界定﹐规范有效的数据交易流通市场始终未能真正形成3，使得基于数据流转的货币化数据交易模式所产生的直接经济价值仍存在巨大释放空间。而依托于隐私保护计算技术的平台化数据协同应用服务模式所体现的间接经济价值更为明显。隐私保护计算将数据持有与使用分离,在保障数据持有者对数据控制的前提下，将数据加以利用，实现了数据“可用不可见”，进一步激发了数据要素的价值赋能。在近期发布的《金融业数据能力建设指引》(JR/T0218-2021）中，也将“数据可用不可见”作为金融业数据能力建设遵循的五大基本原则之一。本报告通过总结隐私保护计算关键技术、详细梳理我国个人信息和隐私保护法律法规框架，分析隐私保护计算技术相关的个人信息和隐私保护的关键合规点﹐深入讨论了隐私保护计算技术如何帮助企业更好地满足个人信息和隐私保护的要求。最后，围绕建立健全法律法规体系、加快标准体系建设、强化风险防控、明确安全与发展并举以及人才培养进行了展望，为关注隐私保护计算技术及个人信息和隐私保护的社会各界提供有益参考。针对报告中的诸多不足，恳请各界同仁批评指正。

该统计数据包含了2021年中国网上购物类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为202次。